楓清科技創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰
近年來(lái),生成式 AI 技術(shù)在中國(guó)蓬勃發(fā)展,不僅在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,更在推動(dòng)各行業(yè)智能化升級(jí)方面扮演著越來(lái)越重要的角色。中國(guó)政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的高度重視,以及“人工智能+”戰(zhàn)略的深入推進(jìn),為生成式 AI 的創(chuàng)新應(yīng)用提供了沃土。與此同時(shí),行業(yè)也逐漸認(rèn)識(shí)到,僅僅依賴通用大模型難以完全滿足復(fù)雜多樣的企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求,如何更有效地利用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn),構(gòu)建更精準(zhǔn)、更可靠的智能系統(tǒng),成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵議題。
在此背景下,高雪峰在大會(huì)上提出的“知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)”的理念,無(wú)疑為破解這一難題提供了新的思路。高雪峰曾擔(dān)任阿?云?數(shù)據(jù)&AI 技術(shù)產(chǎn)品總經(jīng)理、IBM 認(rèn)知計(jì)算解決?案研究院院?,負(fù)責(zé) IBM Watson 等世界領(lǐng)先 AI 技術(shù)在中國(guó)的落地。在去年 12 月于上海舉行的“智東西 2024 中國(guó)生成式 AI 大會(huì)”上他指出,面對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)知識(shí)準(zhǔn)確性、推理能力和可解釋性的更高要求,僅憑大模型往往難以完全勝任。企業(yè)智能化的核心趨勢(shì)正在從以模型為中心(Model-Centric)的架構(gòu)轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心(Data-Centric)的新范式。通過(guò)融合知識(shí)引擎與大模型,構(gòu)建新一代智能體平臺(tái),是彌合生成式 AI 與企業(yè)決策智能之間鴻溝的關(guān)鍵。
高雪峰認(rèn)為,知識(shí)引擎與大模型的雙輪驅(qū)動(dòng),正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效方案。知識(shí)引擎憑借其在結(jié)構(gòu)化知識(shí)表達(dá)、邏輯推理和可解釋性方面的優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)榇竽P吞峁┚珳?zhǔn)的知識(shí)支撐,有效緩解大模型可能出現(xiàn)的“幻覺(jué)”問(wèn)題,并提升其在特定領(lǐng)域的專業(yè)性。而大模型則能夠利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力,將知識(shí)引擎提供的結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為更易于理解和應(yīng)用的形式,實(shí)現(xiàn)更智能、更友好的應(yīng)用體驗(yàn)。
在演講中,高雪峰重點(diǎn)介紹了楓清科技在知識(shí)引擎等關(guān)鍵技術(shù)方面的探索與實(shí)踐。通過(guò)將基于知識(shí)圖譜的符號(hào)檢索與基于向量的語(yǔ)義檢索相結(jié)合,楓清科技的技術(shù)方案能夠更全面地理解用戶意圖,并從海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中檢索到最相關(guān)的知識(shí),為大模型提供高質(zhì)量的輸入,從而生成更準(zhǔn)確、更可靠的答案和更具洞察力的分析結(jié)果。
楓清科技一直致力于將領(lǐng)先的 AI 技術(shù)應(yīng)用于賦能各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。其近期與中化信息、吉林大學(xué)聯(lián)合成立“人工智能賦能新材料聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,正是一個(gè)典型的案例。該實(shí)驗(yàn)室旨在通過(guò)人工智能技術(shù)加速新材料的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)升級(jí),而高雪峰在生成式 AI 大會(huì)上提出的“知識(shí)引擎與大模型雙輪驅(qū)動(dòng)”的理念,將為產(chǎn)學(xué)研跨界合作提供重要的技術(shù)支撐。未來(lái),通過(guò)構(gòu)建新材料領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)庫(kù),并結(jié)合大模型的生成和推理能力,有望在新材料的發(fā)現(xiàn)、性能預(yù)測(cè)和應(yīng)用拓展等方面取得突破性進(jìn)展。
高雪峰還分享了構(gòu)建下一代企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用平臺(tái)的關(guān)鍵要素。他強(qiáng)調(diào),需要針對(duì)行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集并建設(shè)行業(yè)大模型,以實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng),結(jié)合強(qiáng)大的智能平臺(tái)與工具,才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能在企業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景中的深度應(yīng)用。楓清科技正是在這一思路的指導(dǎo)下,積極與各行業(yè)伙伴合作,探索人工智能在智能決策、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、產(chǎn)品研發(fā)等多個(gè)場(chǎng)景的落地。
展望未來(lái),隨著生成式 AI 技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展,知識(shí)引擎與大模型的融合將成為推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)的重要趨勢(shì)。楓清科技高雪峰在本次大會(huì)上分享的真知灼見(jiàn),不僅展現(xiàn)了楓清科技在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力,也為中國(guó)企業(yè)如何更好地?fù)肀墒?nbsp;AI,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。通過(guò)知識(shí)與智能的深度融合,我們有理由相信,下一代企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用平臺(tái)將為各行各業(yè)帶來(lái)更加高效、便捷和智能的解決方案,助力中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代取得更大的成就。