截至2025年2月26日，DeepSeek在“開源周”活動的前三天（2月24日-26日）已發(fā)布以下三項重要開源項目，覆蓋AI底層算力優(yōu)化與通信技術(shù)，具體內(nèi)容如下：

FlashMLA（2月24日）

功能定位：

針對NVIDIA Hopper架構(gòu)GPU（如H800）優(yōu)化的高效多層注意力（MLA）解碼內(nèi)核，專為處理可變長度序列設(shè)計，適用于大語言模型的推理加速。

核心優(yōu)勢：

在H800 GPU上實現(xiàn)內(nèi)存帶寬超3000 GB/s，BF16精度下算力達580 TFLOPS，對比傳統(tǒng)方案效率顯著提升。

支持動態(tài)批處理，兼容CUDA 12.3+和PyTorch 2.0+，已投入生產(chǎn)環(huán)境驗證。

三步完成安裝與性能測試，開發(fā)者可快速集成至實時生成任務(wù)（如聊天機器人、文本生成）。

DeepEP（2月25日）

DeepSeek開源周第二日(2月25日)，DeepSeek官宣開源DeepEP，第一個用于MoE模型訓(xùn)練和推理的開源EP通信庫。特點有：高效、優(yōu)化的全員溝通；節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間均支持NVLink和RDMA；用于訓(xùn)練和推理預(yù)填充的高吞吐量內(nèi)核；用于推理解碼的低延遲內(nèi)核；原生FP8調(diào)度支持；靈活的GPU資源控制，實現(xiàn)計算-通信重疊。

DeepGEMM（2月26日）

據(jù)了解，DeepGEMM是一個專注于為FP8高效通用矩陣乘法（GEMM）庫，支持普通及混合專家（MoE）分組的矩陣計算需求，可動態(tài)優(yōu)化資源分配以提升算力效率。

該庫基于CUDA開發(fā)，采用輕量級即時編譯（JIT）模塊，在運行時動態(tài)編譯內(nèi)核，無需預(yù)先編譯安裝。

值得一提的是，DeepGEMM設(shè)計目標(biāo)是為DeepSeek-V3/R1模型的訓(xùn)練與推理提供簡潔高效的底層支持，尤其針對Hopper架構(gòu)GPU（如H800）優(yōu)化，兼顧高性能與低成本。

作為開源周的第三項成果，DeepGEMM的發(fā)布延續(xù)了DeepSeek此前開源模型與工具（如FlashMLA）的策略，進一步降低高性能計算技術(shù)的應(yīng)用門檻。

開源周的意義與后續(xù)計劃

據(jù)介紹，DeepSeek的目標(biāo)是通過開源透明化團隊在通用人工智能（AGI）領(lǐng)域的探索進展，推動技術(shù)共享與行業(yè)應(yīng)用加速。這個“開源周”已經(jīng)吸引了全球開發(fā)者極大關(guān)注。

據(jù)悉，DeepSeek的橫空出世及開源策略正在牽動大模型賽道的分化，以及各國不同的AI發(fā)展路徑之爭。

最初，開源指“開放源代碼”，在人工智能和數(shù)字時代，開源更指的是“開放資源”。有業(yè)內(nèi)人士告訴記者，其實在DeepSeek-R1發(fā)布之前，o1模型已經(jīng)具備了深度思考的能力，只是OpenAI秉持閉源策略，并未公布o(jì)1的技術(shù)方案，而DeepSeek則是自主探索出了背后的技術(shù)，并對此進行了全面開源，引發(fā)全球熱潮。

今年，在DeepSeek的帶動下，越來越多的AI廠商開始擁抱開源。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，越來越多AI企業(yè)選擇開源，一方面將促使各企業(yè)更加注重打造差異化的生態(tài)體系，圍繞開源模型衍生出不同的服務(wù)、插件、工具等產(chǎn)品；另一方面，為了在生態(tài)競爭中勝出，企業(yè)會聯(lián)合起來制定統(tǒng)一的接口規(guī)范、數(shù)據(jù)格式等標(biāo)準(zhǔn)，提高整個行業(yè)的協(xié)同效率和兼容性。

“AI這個領(lǐng)域本身就是由開源推動的?！鼻迦A大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授、面壁智能創(chuàng)始人劉知遠認(rèn)為，開源不僅是一種技術(shù)選擇，更是一種信任機制。當(dāng)一個項目開源，意味著它向全世界證明自身的可信度——我說它能做到什么，任何人都可以去驗證，這種機制將極大地提升現(xiàn)代社會的運作效率?！拔磥?，開源會得到更深入、更廣泛的應(yīng)用，它是一種不可逆的趨勢?！?/p>

劉知遠也表示，不能簡單地將開源視作一種無條件的共享，而是要注重如何在開源的基礎(chǔ)上，構(gòu)建更深層次的技術(shù)優(yōu)勢，“真正的競爭力，不在于某一個具體的開源模型，而在于如何高效、穩(wěn)定、可持續(xù)地生產(chǎn)更先進的模型。這才是決定一家AI公司能否保持領(lǐng)先的關(guān)鍵?！?/p>

lixiangjing

算力豹主編