在2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會現(xiàn)場，聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營銷高級總監(jiān)林佑聲接受了DOIT傳媒的專訪。他系統(tǒng)講述了AI發(fā)展新階段對基礎(chǔ)設(shè)施提出的全新挑戰(zhàn)，以及聯(lián)想凌拓如何通過智能存儲和數(shù)據(jù)管理能力，構(gòu)建高效、安全、可落地的AI平臺。

AI應(yīng)用進(jìn)入落地階段，數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理越發(fā)重要

“AI已經(jīng)從依賴‘千卡萬卡’訓(xùn)練模型的階段，進(jìn)入了更強(qiáng)調(diào)場景落地的階段?！绷钟勇曢_門見山地指出，過去整個行業(yè)都關(guān)注如何搭建算力平臺來訓(xùn)練模型，但從2024年下半年開始，越來越多的企業(yè)將重心轉(zhuǎn)移到與自身業(yè)務(wù)場景的深度融合，用企業(yè)自有數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型。

隨著AI大模型技術(shù)逐步從模型訓(xùn)練走向?qū)嶋H應(yīng)用，數(shù)據(jù)不再只是支撐模型發(fā)展的“原材料”，而成為決定AI落地效果的核心資產(chǎn)。AI在企業(yè)的應(yīng)用越深入，企業(yè)對數(shù)據(jù)吞吐能力、訪問性能、數(shù)據(jù)流動性和安全性等方面的要求也越高，需要基礎(chǔ)設(shè)施必須更加高效且靈活。

聯(lián)想凌拓憑借多年來在數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的積累，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的解決方案。無論是前期的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗，還是模型訓(xùn)練與推理部署，聯(lián)想凌拓都能提供靈活的支持。

持續(xù)優(yōu)化技術(shù)棧，聯(lián)想凌拓為用戶搭建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)吞吐平臺

面對AI時代對存儲在性能和擴(kuò)展性方面的需求，聯(lián)想凌拓持續(xù)優(yōu)化其技術(shù)水平，為用戶搭建一個堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)吞吐平臺。林佑聲提到，針對訓(xùn)練和推理階段的不同需求，聯(lián)想凌拓提供了差異化的架構(gòu)適配能力。

例如，在模型訓(xùn)練階段，利用全閃存技術(shù)、分布式存儲架構(gòu)、GPFS和Lustre等并行文件系統(tǒng)確保存儲與計(jì)算的高效協(xié)同。而在面向行業(yè)場景的推理和RAG知識庫搭建階段，則更強(qiáng)調(diào)高價值數(shù)據(jù)的調(diào)用效率和實(shí)時性。

為更好支持AI落地，聯(lián)想凌拓提出“數(shù)據(jù)智能體”理念。它可以自動完成模型部署、資源分配、任務(wù)調(diào)度等工作。幫助客戶提升數(shù)據(jù)管理效率，為模型提供高質(zhì)量的訓(xùn)練與推理數(shù)據(jù)，推動AI在各行業(yè)真正發(fā)揮價值。

林佑聲還表示，當(dāng)模型在面向金融、制造、醫(yī)療等行業(yè)場景時，對數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性、流動性等方面的管理能力也越發(fā)重要。聯(lián)想凌拓還提供數(shù)據(jù)防護(hù)能力、防勒索機(jī)制，以及數(shù)據(jù)整合與流動能力，幫助客戶將數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全高效地轉(zhuǎn)化為行業(yè)競爭力。

本土AI生態(tài)崛起，聯(lián)想凌拓以本土化戰(zhàn)略加速AI落地

2025年1月，擁有6710億參數(shù)的DeepSeek-R1模型正式開源，引發(fā)行業(yè)巨大轟動。它不僅憑借媲美行業(yè)一流模型的智能水平，改變了開源大語言模型的競爭格局，還憑借極低的訓(xùn)練和部署推理成本，推動了大語言模型技術(shù)成本結(jié)構(gòu)的重大變革。

作為數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專家，在談及這一現(xiàn)象時，林佑聲特別提到了DeepSeek開源的3FS文件存儲系統(tǒng)，以及一系列圍繞AI大模型技術(shù)生態(tài)的開源技術(shù)。在他看來，國內(nèi)在AI技術(shù)生態(tài)的發(fā)展勢頭非常迅猛，也因此讓聯(lián)想凌拓面向中國本土化布局顯得尤為關(guān)鍵。

聯(lián)想凌拓積極擁抱本土化趨勢。過去幾年，聯(lián)想凌拓推出了自研的分布式存儲解決方案來滿足本土化市場需求?，F(xiàn)在，聯(lián)想凌拓不僅提供本土化的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，可以支持本土化的大語言模型，還在積極擁抱國產(chǎn)GPU廠商，對其進(jìn)行優(yōu)化并推出認(rèn)證解決方案，為國內(nèi)AI企業(yè)打造更具性價比、便捷部署且貼近實(shí)際業(yè)務(wù)場景的AI底座。

“我們希望幫助本土客戶充分抓住生成式AI崛起的黃金機(jī)遇?！绷钟勇暠硎荆?lián)想凌拓將通過更完善的本土化戰(zhàn)略和技術(shù)支持，為中國企業(yè)用戶加速AI落地賦能，持續(xù)推動行業(yè)數(shù)智化升級。

伴隨AI在醫(yī)療、金融、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域的深入應(yīng)用，AI對數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理的要求將全面升級。根據(jù)市場預(yù)測，2024年至2028年，中國AI軟件定義存儲市場將保持高速增長，企業(yè)對底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資將持續(xù)加碼，智能數(shù)據(jù)管理的價值也將加速釋放。

結(jié)束語

2025年，AI已經(jīng)不再只是“訓(xùn)練模型”的技術(shù)競賽，而是成了驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的核心動力。在這一輪從“通用大模型”邁向“行業(yè)大模型應(yīng)用”的進(jìn)程中，誰能提供穩(wěn)定高效的基礎(chǔ)設(shè)施，誰就掌握了推動AI真正落地的關(guān)鍵技術(shù)，誰就有機(jī)會在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中贏得先機(jī)，引領(lǐng)AI真正走進(jìn)千行百業(yè)。

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