DeepSeek R1引發(fā)市場關(guān)注

2025年小年夜，美國資本市場出現(xiàn)急劇變化，芯片相關(guān)企業(yè)股價大幅下跌，這與DeepSeek R1的崛起密切相關(guān)。同時，DeepSeek占據(jù)App Store免費(fèi)下載榜榜首，搜索量持續(xù)處于高位。

Gartner高級研究總監(jiān)Mike Fang指出，這一現(xiàn)象標(biāo)志著DeepSeek R1已成為AI領(lǐng)域的重要力量，改變了市場格局，吸引了全球的目光。

對于DeepSeek通過低成本與開源策略迅速崛起的現(xiàn)象，Mike Fang表示，它的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是以研究驅(qū)動而非商業(yè)驅(qū)動，這對模型開發(fā)至關(guān)重要。而且它不僅成本低，還憑借頂尖的性能和APP創(chuàng)新獲得全球關(guān)注，這些都是其成功的關(guān)鍵因素 。

與此同時，DeepSeek R1的熱潮迅速蔓延至企業(yè)端。Perplexity的CEO表示用戶可用R1模型，認(rèn)為這是AI的變革時刻。亞馬遜、微軟、谷歌等高科技公司也開始支持該模型在其平臺上的供給。國內(nèi)企業(yè)和用戶對DeepSeek R1同樣熱情高漲。

Mike Fang表示，這表明DeepSeek R1在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了價值，推動了AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)程。在被問及中國企業(yè)目前如何應(yīng)用DeepSeek時，Mike Fang介紹說，現(xiàn)在有部分企業(yè)已考慮本地化部署，利用本地芯片進(jìn)行嘗試，但也存在一些誤區(qū)，很多在筆記本電腦上跑的是“蒸餾模型”，性能不如DeepSeek本身。此外，不少企業(yè)開始租用算力，或購買“云”廠商的APP調(diào)用，以此來解鎖DeepSeek模型的能力。 

DeepSeek R1成功背后的思考

DeepSeek成立于2023年7月，在短時間內(nèi)發(fā)布了多個模型，于2025年1月20日正式推出DeepSeek R1模型。Mike Fang認(rèn)為，DeepSeek以研究為導(dǎo)向，而非短期盈利，這使得工程師能在無過多財務(wù)壓力的環(huán)境下高效運(yùn)營。同時，在硬件受限的情況下，DeepSeek利用受管制芯片，通過算法優(yōu)化，如MLA和混合精度計算等，提升了模型性能。

在談及DeepSeek在芯片受限與低算力投入的背景下達(dá)到全球頂尖閉源模型性能水平的意義時，Mike Fang指出，這對中美企業(yè)來說，都意味著要思考如何利用有效資源做出更高性能的產(chǎn)品，為行業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向。

盡管DeepSeek R1的低價策略并非首創(chuàng)，但它在性能上取得了突破。在Lymsys排行榜上，DeepSeek R1和V3排名靠前，能與第一梯隊的模型相媲美，且具有開源屬性。此外，其APP將網(wǎng)絡(luò)搜索和思維鏈能力結(jié)合，帶來了新的應(yīng)用體驗(yàn)。DeepSeek在工程化上持續(xù)突破，而非單純依靠暴力破解。

Mike Fang強(qiáng)調(diào)，這些創(chuàng)新點(diǎn)是DeepSeek R1成功的關(guān)鍵，也為AI行業(yè)發(fā)展提供了新思路。針對開源和閉源的爭論，Mike Fang表示，如果閉源模型性能不如開源模型，其商業(yè)路徑會面臨挑戰(zhàn)；而頂尖的閉源模型仍有商業(yè)價值。開源模型如Facebook的Llama是為了完善開源技術(shù)生態(tài)圈，提升議價權(quán)。DeepSeek開源目前只是開源模型權(quán)重，未來其開源模式的發(fā)展還有待觀察 。

DeepSeek對AI行業(yè)的深遠(yuǎn)影響

DeepSeek R1的成功對AI行業(yè)產(chǎn)生了多方面的影響。在算法效率上，它展示了用更少資源開發(fā)LLMs的可能性，“模型蒸餾”服務(wù)可助力企業(yè)高效構(gòu)建定制模型。在AI應(yīng)用方面，其成本優(yōu)勢加速了AI的普及。數(shù)據(jù)的重要性進(jìn)一步凸顯，成為企業(yè)的核心競爭力。隨著模型商品化，企業(yè)需具備模型可組裝能力，通過AI路由找到最適合的模型。

Mike Fang還提到，R1和V3帶動了中國自主研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，推動了AI技術(shù)從單一模型向復(fù)合AI的轉(zhuǎn)變。當(dāng)被問到DeepSeek對全球科技格局的影響時，Mike Fang認(rèn)為，它讓廠商在成本上有了更多節(jié)省，促進(jìn)了全球開源社區(qū)的繁榮，也提升了中國在AI領(lǐng)域的地位，使中國成為全球AI研發(fā)和創(chuàng)新的重要力量 。

雖然DeepSeek R1尚未解鎖新的高凈值場景，但在科學(xué)研究、數(shù)學(xué)代碼等領(lǐng)域具有潛力，其“蒸餾模型”在資源受限的邊端也能發(fā)揮作用，還為AI代理的探索提供了助力。不過，中國AI產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)，如AI治理、數(shù)據(jù)安全、法律法規(guī)限制等。

Mike Fang建議企業(yè)建立完善的AI治理機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。在談及大模型在企業(yè)落地應(yīng)用的困難時，Mike Fang指出，缺乏合適的用例、模型能力不足以及企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分是主要問題，即便有了DeepSeek R1，這些挑戰(zhàn)依然存在，企業(yè)需要逐步克服 。

企業(yè)的應(yīng)對策略與未來展望

在生成式AI領(lǐng)域，中國企業(yè)雖熱情高漲，但落地情況并不理想，面臨著缺乏用例、模型能力不足、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分等問題。Mike Fang認(rèn)為，DeepSeek R1雖能在一定程度上緩解這些問題，但企業(yè)仍需克服諸多困難。他預(yù)測，未來中國企業(yè)將采用多模型策略，融合多種AI技術(shù)，加大對AI數(shù)據(jù)的治理投資，并將AI融入產(chǎn)品和服務(wù)中。

對于中小企業(yè)在生成式AI應(yīng)用方面的情況，Mike Fang觀察到，頭部企業(yè)持續(xù)投資但落地轉(zhuǎn)化率低，中小企業(yè)大多持觀望態(tài)度。因?yàn)镈eepSeek R1“滿血”部署成本較高，中小企業(yè)需要找到更合適的技術(shù)基準(zhǔn)線，優(yōu)先關(guān)注成熟技術(shù)以實(shí)現(xiàn)快速落地和業(yè)務(wù)價值 。

對于DeepSeek R1的未來發(fā)展，Mike Fang表示，數(shù)據(jù)安全方面的顧慮可通過本地部署緩解，但在全球化進(jìn)程中，需適應(yīng)各地法律法規(guī)。在盈利前景上，DeepSeek目前以研究為目標(biāo)，未來需探索全球化發(fā)展、推出新模型和應(yīng)用，確保創(chuàng)新持續(xù)。在開閉源方面，開源和閉源各有優(yōu)劣，DeepSeek的開源模式未來也有待進(jìn)一步觀察和探索。

當(dāng)被問到DeepSeek未來在全球發(fā)展的困難和樂觀因素時，Mike Fang提到，數(shù)據(jù)安全通過本地部署可得到一定保障，這是樂觀的一面；但在全球化過程中，要適配各地法律法規(guī)，如歐洲的GDPR和EU Act，這對DeepSeek及其上下游生態(tài)企業(yè)來說是客觀存在的挑戰(zhàn) 。 

DeepSeek R1的出現(xiàn)為AI行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。它的成功經(jīng)驗(yàn)值得企業(yè)借鑒，而其發(fā)展過程中面臨的問題也需要整個行業(yè)共同思考和解決。正如Mike Fang所說：“AI的發(fā)展是一個持續(xù)演進(jìn)的過程，企業(yè)需要不斷適應(yīng)變化，才能在這個領(lǐng)域取得成功。”在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI行業(yè)將如何發(fā)展，讓我們拭目以待。

lixiangjing

算力豹主編