存儲成本也是一個不容忽視的挑戰(zhàn)。低空經(jīng)濟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且增長迅速，企業(yè)需要投入大量資金用于購置存儲設(shè)備、建設(shè)數(shù)據(jù)中心以及維護存儲系統(tǒng)。以大型低空物流企業(yè)為例，其每天產(chǎn)生的無人機飛行數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等海量信息，需要占用大量的存儲空間。這無疑給企業(yè)帶來了沉重的經(jīng)濟負擔。此外，大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要消耗大量的電力資源，進一步增加了企業(yè)的運營成本。
數(shù)據(jù)管理同樣面臨著困境。低空經(jīng)濟的數(shù)據(jù)來源廣泛、類型多樣，包括結(jié)構(gòu)化的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的日志文件以及非結(jié)構(gòu)化的圖像和視頻數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)格式各異、標準不一，給數(shù)據(jù)的整合、分析和管理帶來了極大的困難。如何進行有效的組織和管理，以便快速檢索和分析，成為企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。同時，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式難以滿足高效處理和分析的需求，這也對企業(yè)的技術(shù)能力和人才儲備提出了更高的要求。
應(yīng)對策略與技術(shù)發(fā)展趨勢
面對這些挑戰(zhàn)，一系列切實可行的應(yīng)對策略應(yīng)運而生。
為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，企業(yè)和相關(guān)機構(gòu)需加強數(shù)據(jù)加密與訪問控制技術(shù)的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，可采用先進的加密算法確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機密性和完整性。在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，利用加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲，防止數(shù)據(jù)被非法獲取。此外，建立嚴格的訪問控制機制，通過設(shè)置用戶身份認證、權(quán)限管理等措施，可有效防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，降低數(shù)據(jù)泄露的風險。
針對存儲成本問題，企業(yè)可以采用云存儲與分布式存儲相結(jié)合的方式，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。云存儲具有彈性擴展的優(yōu)勢，企業(yè)可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)存儲需求，靈活調(diào)整存儲空間大小，避免因過度購置存儲設(shè)備而造成資源浪費。同時，分布式存儲通過將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，提高了存儲系統(tǒng)的可靠性和性能，降低了單點故障的風險。例如，一些低空經(jīng)濟企業(yè)將部分非關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲在云端，而將關(guān)鍵數(shù)據(jù)采用分布式存儲的方式進行存儲，既降低了存儲成本，又保障了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。此外，企業(yè)還可以通過優(yōu)化存儲架構(gòu)、采用高效的數(shù)據(jù)壓縮算法等方式，減少數(shù)據(jù)存儲空間的占用，降低存儲成本。
在數(shù)據(jù)管理方面，采用大數(shù)據(jù)管理平臺可以對來自不同數(shù)據(jù)源、不同格式的數(shù)據(jù)進行整合和管理，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口，方便企業(yè)進行數(shù)據(jù)的查詢和分析。通過大數(shù)據(jù)管理平臺，低空物流企業(yè)可以將無人機飛行數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等進行整合，實現(xiàn)對物流業(yè)務(wù)的全面監(jiān)控和分析。同時，借助人工智能技術(shù)，如機器學(xué)習、深度學(xué)習等算法，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行快速分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價值。例如，利用機器學(xué)習算法對無人機飛行數(shù)據(jù)進行分析，可以預(yù)測無人機的故障發(fā)生概率，提前進行維護保養(yǎng)，提高無人機的運行可靠性。
成功案例剖析與啟示
數(shù)據(jù)存儲、傳輸和管理在低空經(jīng)濟運營領(lǐng)域和相關(guān)企業(yè)有著廣泛的成功實踐。
如空天數(shù)智與海光存儲服務(wù)器合作，用戶無需本地落盤，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和管理。通過智能數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)中心的可視化，實現(xiàn)了低空巡檢的自主化和區(qū)域管理的智能化，不僅提高了數(shù)據(jù)的存儲效率，還增強了數(shù)據(jù)的安全性。
中興通訊通過在基站BBU中引入智算單板，賦予了基站原生AI能力，實現(xiàn)了對無人機、飛鳥等感知目標的分類識別，以及網(wǎng)聯(lián)無人機的身份識別等進階功能。這一技術(shù)在深圳南山區(qū)人才公園和南京濱江經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的試點項目中成功應(yīng)用，驗證了其低空安防的電子圍欄入侵預(yù)警、多目標無人機軌跡跟蹤等方面的能力。
深圳數(shù)據(jù)交易所于2024年5月上架了全國首個低空經(jīng)濟數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由武漢飛流智能公司提供。該數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括低空視角下智慧光伏目標檢測數(shù)據(jù)集和智慧城市目標檢測數(shù)據(jù)集等創(chuàng)新服務(wù)，標志著低空經(jīng)濟與數(shù)據(jù)要素的深度融合。
武漢東湖高新區(qū)搭建了低空經(jīng)濟平臺，實現(xiàn)了巡查數(shù)據(jù)的高效采集以及數(shù)據(jù)在跨部門之間的共享復(fù)用。在城市治理場景中，無人機搭載的各類傳感器實時采集交通狀況、環(huán)境監(jiān)測等數(shù)據(jù)，通過天翼云進行存儲和分析，交管部門可以隨時調(diào)取這些數(shù)據(jù)分析交通擁堵情況，及時調(diào)整交通疏導(dǎo)策略，環(huán)保部門也可以利用空氣質(zhì)量、水質(zhì)監(jiān)測等數(shù)據(jù)進行環(huán)境質(zhì)量評估和污染源追蹤，為低空經(jīng)濟的各類參與者提供了便捷、高效的信息交互服務(wù)，有力地推動了城市治理的智能化進程，成為國內(nèi)低空經(jīng)濟創(chuàng)新實踐的標桿。
這些成功實踐和案例展示了數(shù)據(jù)存儲、傳輸和管理以及AI等技術(shù)在低空經(jīng)濟運營領(lǐng)域的重要性，也為其他企業(yè)和地區(qū)提供了如下寶貴的經(jīng)驗與深刻的啟示：
一是技術(shù)創(chuàng)新與合作是推動低空經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。以在數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為例，企業(yè)可以與科研機構(gòu)合作，研發(fā)更高效、更安全的存儲算法和技術(shù)，提高數(shù)據(jù)存儲的性能和可靠性；二是數(shù)據(jù)的整合與共享至關(guān)重要。如將物流企業(yè)的貨物運輸數(shù)據(jù)與交通部門的路況數(shù)據(jù)進行整合，可實現(xiàn)物流配送路線的優(yōu)化和交通流量的合理調(diào)控；三是明確的發(fā)展規(guī)劃和政策支持是重要保障。政府可以設(shè)立低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為企業(yè)提供場地、稅收等方面的優(yōu)惠政策，同時加強對低空經(jīng)濟項目的審批和監(jiān)管，確保項目的安全和合規(guī)運營。
未來展望
數(shù)據(jù)存儲技術(shù)正朝著更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。展望未來，低空經(jīng)濟與數(shù)據(jù)存儲的融合發(fā)展將展現(xiàn)出更為廣闊的前景，為經(jīng)濟社會帶來深遠變革。
隨著技術(shù)的不斷突破，量子存儲、邊緣計算與存儲融合等前沿技術(shù)將逐步從理論走向?qū)嵺`，大幅提升數(shù)據(jù)存儲的效率與性能。這將使得低空經(jīng)濟各領(lǐng)域能夠更高效地處理和利用海量數(shù)據(jù)，推動無人機物流、低空旅游等產(chǎn)業(yè)向智能化、精細化方向邁進。
低空經(jīng)濟與數(shù)據(jù)存儲的融合還將在全球范圍內(nèi)引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革。中國憑借龐大的市場規(guī)模、完善的產(chǎn)業(yè)鏈以及持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，有望在這一領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，引領(lǐng)全球低空經(jīng)濟的發(fā)展潮流。
