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一文帶你了解算力產業(yè)鏈，AI浪潮下，國產算力將何去何從？
【算力大盤點】一文帶您了解算力底座！——算力產業(yè)鏈金字塔分層的第一層
今天將為您繼續(xù)深度解讀算力產業(yè)鏈的金字塔分層的第二層——算力平臺與服務
算力平臺與服務，包括運營商、云計算、IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）、AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）、智算中心以及超算中心，正在為各行各業(yè)提供強大的計算支持。
基本概念解讀
算力平臺與服務
運營商：算力基礎設施的提供者
通過構建高效的網(wǎng)絡架構，為云計算、IDC等數(shù)據(jù)中心提供高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡連接。他們不僅負責數(shù)據(jù)傳輸，還通過優(yōu)化網(wǎng)絡布局，提升數(shù)據(jù)傳輸速度和安全性，為算力平臺提供堅實的網(wǎng)絡保障。
云計算：算力服務的重要組成部分
通過虛擬化技術，將計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源封裝成服務，提供給用戶按需使用。云計算服務商如阿里云、騰訊云、華為云等，通過搭建大規(guī)模的云計算數(shù)據(jù)中心，為企業(yè)提供彈性可擴展的計算服務。用戶可以根據(jù)業(yè)務需求，靈活調整計算資源，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。
IDC：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心
主要負責數(shù)據(jù)的存儲、處理和傳輸。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，IDC市場規(guī)模也在不斷擴大。IDC服務商通過提供基礎服務、安全防護服務和增值服務，為企業(yè)和個人提供全方位的數(shù)據(jù)處理解決方案。同時，IDC服務商也在不斷探索新技術，提升數(shù)據(jù)處理能力和安全性。
AIDC：即人工智能數(shù)據(jù)中心，是IDC的升級版
專為人工智能應用提供高性能計算和數(shù)據(jù)處理能力。AIDC集成了高性能計算能力、大數(shù)據(jù)處理能力、人工智能算法和云計算服務，能夠為政府、企業(yè)、科研機構等提供強大的數(shù)據(jù)處理和智能分析能力。AIDC的出現(xiàn)，推動了智慧城市建設、科學研究以及傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化和智能化升級。
智算中心：以人工智能計算任務為主的數(shù)據(jù)中心，是AI算力的核心基礎設施。
智算中心通過部署高性能AI服務器，提供強大的訓練和推理計算能力，支持自動駕駛、智慧城市建設等多個場景。近年來，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，智算中心的需求也在快速增長。據(jù)中金公司研報顯示，未來三年內中國智能算力需求的復合年增長率將達到48%。
超算中心：是針對超級計算任務的數(shù)據(jù)中心，擁有世界上最快的超級計算機。
超算中心能夠提供高速、大規(guī)模、復雜的科學計算能力，對于科技創(chuàng)新、重大工程突破等方面具有重要的戰(zhàn)略意義。我國在超算領域取得了顯著成就，不僅擁有世界上最快的超級計算機，還建立了多個國家級的超算中心，為各行各業(yè)提供了強大的算力支持。
算力平臺與技術服務平臺為互補關系，共同構成人工智能算力中心。服務器作為算力平臺的核心，通過集成高性能計算資源，提供高效的計算服務。同時，算力平臺還配備了深度學習框架、資源管理工具等軟件資源，以支持復雜計算任務，尤其是AI任務的執(zhí)行。
運營商的算力布局
全球范圍內，運營商在算力基礎設施的布局上持續(xù)加碼。歐盟委員會批準了“歐洲共同利益重要計劃——下一代云基礎設施和服務”的國家援助計劃，提供12億歐元的公共資金，以開發(fā)可互操作和開放訪問的歐洲數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)。在北美市場，F(xiàn)actSet和彭博預測，2024年北美三大頭部云商（AWS、微軟和谷歌）的云業(yè)務營收、云基礎設施投資增長將達到22.5%和16.6%。
在中國，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》提出，2023-2025年我國算力規(guī)模復合增長率為18.5%，2024年新增算力規(guī)模將接近40EFLOPS，算力核心產業(yè)規(guī)模有望突破2.4萬億元。運營商作為算力基礎設施的重要參與者，正在加速構建算力網(wǎng)絡，推動算力資源的優(yōu)化配置和高效利用。
云計算的發(fā)展與創(chuàng)新
云計算作為算力服務的重要組成部分，近年來得到了快速發(fā)展。摩根士丹利預測，2024年全球前十大云計算服務商的資本支出將達到2000億美元，新增投資聚焦人工智能領域。云計算服務商正在加強與AI的融合，以提供更為高效和智能的算力服務。
這些舉措表明，云計算服務商正在加大AI算力的投入，以滿足日益增長的計算需求。
IDC與AIDC的演進
IDC作為傳統(tǒng)算力服務的重要載體，正在經(jīng)歷深刻的變革。一方面，IDC正在向綠色化、模塊化和運維智能化方向發(fā)展。AI算力引領數(shù)據(jù)中心加快綠色化進程，通過采用高效節(jié)能技術和智能化管理系統(tǒng)，降低能耗和運營成本。
另一方面，IDC正在向模塊化方向發(fā)展，通過采用標準化的硬件和軟件組件，提高數(shù)據(jù)中心的靈活性和可擴展性。
AIDC作為IDC的升級版，更加注重人工智能技術的應用。AIDC通過集成AI算法和模型，提供智能化的數(shù)據(jù)處理和分析服務，提升數(shù)據(jù)中心的智能化水平。隨著AI技術的不斷發(fā)展，AIDC將成為未來算力服務的重要趨勢。
智算中心與超算中心
智算中心的崛起
智算中心作為算力服務的新形態(tài)，正在全球范圍內快速崛起。智算中心以高性能計算和人工智能為核心，提供高效的算力支持和算法服務。2023年，我國新增算力設施中智算占比超50%，整體算力規(guī)模達到197EFLOPS。預計2024年，我國將有更多城市推出針對算力高質量發(fā)展的政策文件，統(tǒng)籌城市級和行業(yè)類智算資源需求，提速城市算力基礎設施升級。
智算中心的發(fā)展離不開高性能計算技術的支持。隨著大模型參數(shù)規(guī)模的跨量級突破，數(shù)據(jù)集倍數(shù)增長，亟需海量算力承載。依托高性能GPU卡搭建的超級計算機（服務器集群），E級規(guī)模智算集群將成為主流。谷歌、微軟等相繼推出的大模型參數(shù)量向千億、萬億級規(guī)模演進，著力打造面向大模型訓練的E級智算集群。
超算中心的進展
超算中心作為算力服務的另一個重要形態(tài)，也在不斷發(fā)展壯大。超算中心以高性能計算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理為核心，為科學研究、工程設計和創(chuàng)新應用提供強大的算力支持。近年來，我國在超算領域取得了顯著進展，建成了多家超E級智算中心。
超算中心的發(fā)展不僅依賴于高性能計算技術的支持，還需要高性能存儲和傳輸技術的保障。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)增長，傳統(tǒng)的存儲和傳輸技術已難以滿足超算中心的需求。因此，超算中心正在積極探索新型存儲和傳輸技術，以提升數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)男省?/p>
算力平臺與服務正呈現(xiàn)出的趨勢：
多元化發(fā)展：隨著技術的不斷進步，算力平臺正由單一的計算服務向多元化的計算生態(tài)體系轉變，涵蓋云計算、IDC、AIDC、智算中心及超算中心等多種形態(tài)。
智能化升級：人工智能技術的廣泛應用推動了算力平臺的智能化升級，AIDC與智算中心成為新的增長點，為深度學習、自然語言處理等應用場景提供了強大的算力支持。
綠色節(jié)能：面對日益嚴峻的能源挑戰(zhàn)，算力平臺開始注重能效優(yōu)化與綠色節(jié)能，通過采用新型節(jié)能技術、優(yōu)化計算架構等手段降低能耗。
安全可信：隨著數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡攻擊等安全事件的頻發(fā)，算力平臺的安全可信性成為用戶關注的焦點。加強數(shù)據(jù)安全防護、構建可信計算環(huán)境成為算力平臺發(fā)展的重要方向。
寫在最后
算力平臺與服務已成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，其多元化、智能化、綠色化及安全可信的發(fā)展趨勢不可逆轉。
面對算力增長與能源消耗的矛盾，算力平臺需加強能效優(yōu)化與綠色節(jié)能技術的研發(fā)與應用，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，算力平臺應積極探索跨域共享與高效調度的機制，提升算力資源的利用效率。
未來，算力平臺與服務的研究應更加注重技術創(chuàng)新與產業(yè)融合，推動算力生態(tài)體系的完善與升級。深入探索算力平臺與服務的能效優(yōu)化與綠色節(jié)能技術，構建可持續(xù)發(fā)展的算力生態(tài)體系。加強算力資源的安全防護與可信計算研究，提升算力平臺的安全性與可靠性。推動算力平臺與服務的跨域共享與高效調度機制創(chuàng)新，促進算力資源的優(yōu)化配置與高效利用。關注新興技術如量子計算、邊緣計算等對算力平臺與服務的影響與挑戰(zhàn)，為未來的算力發(fā)展做好前瞻布局。（文/宋雨涵）
