就在昨日，其首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）以一種極具震撼力的方式，揭開了一項特別計劃的神秘面紗：OpenAI將傾情呈現(xiàn)一場為期12天的直播馬拉松，內(nèi)容精彩紛呈，既有新品發(fā)布的激動人心，也有功能更新的耳目一新，更有一系列被譽為“圣誕禮物”的神秘環(huán)節(jié)，令人充滿期待。

OpenAI的這一活動預(yù)告，猶如一顆石子投入平靜的湖面，瞬間激起了層層漣漪，引發(fā)了全球的轟動。

全球的科技媒體為之沸騰，即便時差成為一道難以逾越的鴻溝，也阻擋不了他們渴望參與這場“科技盛宴”的滿腔熱情。

在北京時間12月6日凌晨兩點，萬眾矚目的“12 Days of OpenAI, Day 1”直播終于拉開序幕。

重磅直播內(nèi)容

1.推出o1正式版，這是首次將多模態(tài)能力與新型推理范式相結(jié)合的版本。相比于 o1 preview，它更加智能，響應(yīng)速度顯著提升。目前o1模型已全面上線，API 功能也將在不久后推出。

2.發(fā)布了全新專業(yè)版套餐——ChatGPT Pro，訂閱費用為每月200美元，用戶可無限訪問OpenAI的模型，包括語音功能。此外，Pro套餐還引入了o1 Pro模式，在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編碼等挑戰(zhàn)性機器學(xué)習(xí)基準測試中表現(xiàn)更好。

推出o1正式版

讓我們先聚焦于廣大用戶能夠親身體驗的o1大模型。直播活動結(jié)束后，ChatGPT Plus的用戶群體已逐步迎來了o1模型的完整版本。回溯至9月，該模型首次以預(yù)覽版的形式與大家見面。o1模型的一大特色在于，它并非簡單地“脫口而出”答案，而是構(gòu)建了一個類似人類思考的內(nèi)部邏輯鏈條，顯著提升了回答專業(yè)問題時的精確度。簡而言之，新推出的完整版o1模型相較于預(yù)覽版，速度更快、性能更強、準確度更高，并新增了多模態(tài)輸入功能，即用戶現(xiàn)在可以上傳圖片進行詢問。

OpenAI透露，與預(yù)覽版相比，當前的o1模型“思維過程已變得更加精簡高效”（提速約50%），并且在應(yīng)對復(fù)雜現(xiàn)實問題時，發(fā)生重大錯誤的概率降低了34%。在一次演示中，當被要求“列出2世紀羅馬皇帝的名字、任期和主要成就”時，o1模型僅“思考”了14秒便給出了答案，而預(yù)覽版則耗時34秒。值得一提的是，能力稍弱的GPT-4o在回答這個問題時還會出現(xiàn)錯誤。

o1模型的另一項重大更新是支持圖片輸入功能，這意味著用戶可以在向模型詢問如“太空數(shù)據(jù)中心散熱問題”時，附上一張手繪示意圖以輔助說明。OpenAI還表示，他們計劃在未來數(shù)月內(nèi)進一步增加功能，如網(wǎng)頁瀏覽和文件上傳等。

此外，OpenAI還展示了o1模型（以中間淺紅色柱子表示）在回答數(shù)學(xué)、編程以及博士級別科學(xué)問題時的卓越表現(xiàn)，其準確率明顯高于o1預(yù)覽版（左邊橘色柱子）。而右邊的綠色柱子則代表了進一步的提升，那是專為ChatGPT Pro用戶打造的o1 Pro模式。

一個月200美元的ChatGPT Pro

ChatGPT Pro是OpenAI推出的最新訂閱檔次，比ChatGPT Plus貴上10倍。

花費1個月200美元后，用戶可以無限量地使用o1模型（Plus用戶目前的限制是每周50條信息），以及無限量使用o1 mini和高級語音模式，同時也能用上o1 pro模式。

官方的定義稱，o1 pro會使用更多的計算資源進入深入思考，并為“最難的問題提供最好的答案”。OpenAI未來也會給這個訂閱檔次，添加更多更強大、計算密集型的功能。

簡而言之，如果您是一名科學(xué)研究人員或程序員，且o1模型的推理能力不足以滿足需求，那么可以考慮嘗試一下“氪金”進階模式。

在演示中，OpenAI演示了通過設(shè)定一系列苛刻的條件，讓o1 pro篩選出符合條件的蛋白質(zhì)。

在OpenAI的公告中，也提到向10名醫(yī)學(xué)研究人員贈送了免費ChatGPT Pro，研究領(lǐng)域涵蓋孤兒病、癌癥、癡呆等。這大概也是使用這個訂閱服務(wù)的人群畫像。

ChatGPT Pro的特色之一是引入了o1 pro模式，增加了計算資源投入，讓模型在解答困難問題時進行更深入的思考和分析。這項服務(wù)主要面向需要進行高級數(shù)據(jù)分析和處理的科研人員、工程師以及其他專業(yè)人士，幫助他們提高工作效率并保持在人工智能技術(shù)最前沿。

根據(jù)外部專家的評測，o1 pro模式在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)、編程和案例分析問題時，能夠提供比以往模型更為精確和全面的響應(yīng)。在進行數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程等領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)基準測試時，o1 pro模式的表現(xiàn)優(yōu)于o1和o1-preview模型。

為了突出o1 pro模式的主要優(yōu)勢（提高可靠性），OpenAI使用更嚴格的評估設(shè)置：只有當模型在四次嘗試中有四次能夠正確回答問題（“4/4 可靠性”），才被認為解決了問題。

思維鏈CoT的推理方法

不論是預(yù)覽版，還是完整版o1，都是通過大規(guī)模強化學(xué)習(xí)進行了訓(xùn)練，掌握了一種前沿的思維鏈CoT的推理方法。這種方法，不僅僅是簡單地給出答案，而是像人類思考一樣，逐步分析和推理。而且，o1系列模型的一個重大突破在于——安全性推理能力。

當面對潛在的不安全提示詞時，它能精準理解上下文，根據(jù)預(yù)設(shè)安全策略進行深度推理。

這使得o1在多個安全基準測試中，展現(xiàn)出卓越的性能，比如有效地址非法建議的生成、拒絕刻板印象的響應(yīng)、低于已知的模型越獄攻擊。結(jié)合CoT的智能增強的同時，也帶了潛在的風險。

為了確保模型安全，OpenAI研發(fā)團隊采取了多層次的風險管理策略。比如，他們建立了穩(wěn)健的對齊方法，進行了廣泛的壓力測試，并維護細致的風險管理協(xié)議。

數(shù)據(jù)和訓(xùn)練

在此之前，先來了解下o1的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過程。完整版o1是該系列旗艦?zāi)Ｐ?，o1-mini是專注編碼的輕量級版本。通過強化學(xué)習(xí)RL進行訓(xùn)練的目的，就是讓o1系列能夠進行復(fù)雜的推理。o1在回答之前進行思考——它可以在響應(yīng)用戶之前產(chǎn)生長的思維鏈條。

通過訓(xùn)練，模型學(xué)會了優(yōu)化思維過程，去嘗試不同的策略，并自主識別錯誤。推理使o1模型能夠遵循OpenAI設(shè)定的特定指南和模型政策，幫助其符合安全期望。不僅如此，o1模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)源豐富多樣，包括公開可用數(shù)據(jù)、通過合作伙伴關(guān)系訪問的專有數(shù)據(jù)，以及內(nèi)部開發(fā)的自定義數(shù)據(jù)集。

– 公共數(shù)據(jù)：

兩個模型都在各種公開可用的數(shù)據(jù)集上進行了訓(xùn)練，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和開源數(shù)據(jù)集。

關(guān)鍵組成部分包括推理數(shù)據(jù)和科學(xué)文獻。這確保了模型在一般知識和技術(shù)主題上都很精通，增強了它們執(zhí)行復(fù)雜推理任務(wù)的能力。

– 來自數(shù)據(jù)合作伙伴的專有數(shù)據(jù)：

為了進一步增強o1和o1-mini的能力，OpenAI通過戰(zhàn)略合作，獲取高價值的非公開數(shù)據(jù)集。

這些專有數(shù)據(jù)源包括收費內(nèi)容、專業(yè)檔案和其他特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，提供了對行業(yè)特定知識和用例的更深入見解。

– 數(shù)據(jù)過濾和優(yōu)化：

OpenAI數(shù)據(jù)處理管道包括嚴格的過濾，以保持數(shù)據(jù)質(zhì)量和減輕潛在風險。研究團隊使用先進的數(shù)據(jù)過濾流程來減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的個人信息。他們還結(jié)合使用自家的審核API和安全分類器，防止使用有害或敏感內(nèi)容，包括諸如CSAM等材料。

結(jié)語

OpenAI的這一系列動作，無疑將推動AI技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用。隨著滿血版o1模型和ChatGPT Pro的推出，AI技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。同時，這也為相關(guān)企業(yè)和個人提供了新的商業(yè)機會和發(fā)展空間。

此外，據(jù)外媒報道，OpenAI還將在之后的直播中發(fā)布文生視頻工具Sora等新產(chǎn)品。這些新產(chǎn)品的推出，將進一步豐富OpenAI的產(chǎn)品線，為用戶提供更加多樣化和個性化的服務(wù)。

綜上所述，OpenAI的為期12天的直播活動已經(jīng)拉開了帷幕，滿血版o1模型和ChatGPT Pro的推出引發(fā)了廣泛關(guān)注和期待。未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，我們有理由相信OpenAI將為用戶帶來更多驚喜和突破。（文/宋雨涵）

lixiangjing

算力豹主編