在談到企業(yè)應(yīng)用生成式AI的成熟度時，聚云科技創(chuàng)始人朱軍認為，大部分企業(yè)已經(jīng)到了應(yīng)用的“黃金段位”，一些企業(yè)開始在特定領(lǐng)域落地生成式AI應(yīng)用。所謂“黃金段位”的說法來自獵豹移動董事長傅盛，他把企業(yè)GenAI落地分為三個段位。
青銅段位是指簡單嘗試文生文、文生圖等功能；黃金段位是指企業(yè)將大模型與私有數(shù)據(jù)結(jié)合，在特定領(lǐng)域的落地生成式AI應(yīng)用，例如知識庫問答與智能客服等；王者段位是指企業(yè)經(jīng)營全流程AI化，實現(xiàn)AI輔助決策，幫助企業(yè)提高決策效率與準確率。
整體而言，企業(yè)生成式 AI 的應(yīng)用現(xiàn)狀仍處于探索與發(fā)展階段，去年大部分企業(yè)還處于青銅段位，今年很多企業(yè)開始進入利用大模型初步解決業(yè)務(wù)問題的“黃金階段”，但真正將生成式 AI 融入核心業(yè)務(wù)決策的“王者階段”企業(yè)仍然較少。
特別是在傳統(tǒng)行業(yè)中，由于數(shù)據(jù)分散、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，經(jīng)常面臨較大的落地難度。朱軍表示，生成式 AI 的發(fā)展還需企業(yè)高層的推動和明確的業(yè)務(wù)方向，同時需要進一步完善數(shù)據(jù)準備和行業(yè)知識積累，以推動其從基礎(chǔ)應(yīng)用走向深度業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造。
朱軍注意到，大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用已逐漸深入，包括量化交易、金融數(shù)據(jù)分析和個性化產(chǎn)品推薦等場景。國內(nèi)金融客戶也在嘗試利用大模型挖掘歷史交易數(shù)據(jù)和客戶信息，以優(yōu)化產(chǎn)品推薦策略。
大體上，金融行業(yè)的客戶對大模型帶來的價值接受度較高，愿意為實際收益付費，從而形成良性循環(huán)。相比之下，制造業(yè)更多聚焦于利用大模型提升效率，而非直接創(chuàng)造營收，這反映了行業(yè)間應(yīng)用側(cè)重點的差異化趨勢。
在亞馬遜云科技的幫助下，聚云科技打造了四大生成式AI解決方案
為了推動生成式AI技術(shù)的落地，還需要讓數(shù)據(jù)面向AI做好準備。朱軍表示，這需要亞馬遜云科技和聚云科技這樣的公司做很多工作。因此，聚云科技與亞馬遜云科技開展了很多合作，也成了第一批獲得亞馬遜云科技生成式AI能力認證的企業(yè)。
亞馬遜云科技為聚云科技提供了很多幫助。亞馬遜云科技不僅提供基礎(chǔ)云技術(shù)和AI行業(yè)實踐兩類培訓(xùn)，幫助聚云科技員工提升能力，還與聚云科技聯(lián)合開發(fā)了圖像生成和視頻生成等解決方案。同時，在亞馬遜云科技的幫助下，將這些方案推向市場。
聚云科技基于亞馬遜云科技構(gòu)建了自己的GenAI的產(chǎn)品及服務(wù)。目前，聚云科技主要提供四大生成式AI服務(wù)。包括RAGPro企業(yè)知識庫服務(wù)，用來做圖像和視頻生成的AI-Space，用在直播場景的數(shù)字人服務(wù)，以及用于智能商業(yè)決策的DensionAI。
第一個，首先來看RAGPro企業(yè)知識庫服務(wù)。RAG是很多企業(yè)都非?？粗氐囊豁椉夹g(shù)服務(wù)，通過從數(shù)據(jù)庫或知識庫中檢索企業(yè)自己的相關(guān)信息，再由生成式 AI進行內(nèi)容生成。聚云科技采用了Amazon OpenSearch以及Claude 3.5打造了RAGPro。
在企業(yè)內(nèi)部，通過將分散的數(shù)據(jù)匯總起來，把RAGPro用在構(gòu)建內(nèi)部知識庫和員工培訓(xùn)等場景。面向外部，主要用在電商和零售行業(yè)的客戶問詢場景，通過部分替代人工客服，RAGPro會帶來大概30%~50%內(nèi)部效率的提升，能夠降低75%的人力成本。
第二個，再來看AI-Space，這是聚云科技用了Amazon Sagemaker和Amazon Bedrock等服務(wù)，同時基于Stable Diffusion打造的文生圖和文生視頻服務(wù)。在落地環(huán)節(jié)，它降低了整個開源模型在企業(yè)內(nèi)部使用的工程化交付難度。
AI-Space可以幫助游戲、電商、廣告、泛娛樂等行業(yè)創(chuàng)作高質(zhì)量的圖片與視頻內(nèi)容，幫助創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計團隊快速輸出創(chuàng)意，提高工作效率，最終降低企業(yè)的運營成本。
第三個是數(shù)字人方案。數(shù)字人是當下另外一個比較火的技術(shù)門類，用在直播場景中，幫企業(yè)構(gòu)建流量入口。然而，直播間布景與真人主播都需要企業(yè)投入大量的成本與時間，且真人主播很難24h提供實時響應(yīng)與互動。
聚云科技構(gòu)建數(shù)字人解決方案，利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動、AI售賣等不同功能，為用戶提供快速響應(yīng)與反饋，提高用戶滿意度與忠誠度，實現(xiàn)更高的銷售轉(zhuǎn)化率。
第四個是DecisionAI。由于很多企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大，而分析團隊工作效率不高等問題，限制了傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）價值的發(fā)揮。DecisionAI是一款基于生成式AI的商業(yè)智能（BI）服務(wù)，為技術(shù)能力較弱的企業(yè)提供靈活高效的智能數(shù)據(jù)分析工具。
聚云科技采用了亞馬遜云科技的Amazon Bedrock等服務(wù)，基于 Claude 3.5大模型推出了DecisionAI解決方案，讓業(yè)務(wù)人員通過自然語言，快速獲得洞察并自動化生成行動建議，從而提升企業(yè)的決策效率與管理能力。
生成式AI技術(shù)服務(wù)的實際應(yīng)用案例
朱軍提到了幾個實際部署的案例，這些案例利用了亞馬遜云科技的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以及Amazon Bedrock等上層高級服務(wù)，結(jié)合了聚云科技對行業(yè)的理解和實踐經(jīng)驗，為企業(yè)用戶解決了生成式AI落地中可能會面臨的各種問題。
聚云科技幫助WPS推出了海外版功能Text2PPT和Doc2PPT，利用Claude 3.5大模型的Haiku和Sonnet子模型，將用戶輸入的文本框架自動生成PPT模板和背景圖。該功能利用了亞馬遜云科技遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施，在全球范圍內(nèi)調(diào)用GPU資源，能夠在極短的時間內(nèi)生成結(jié)果，為用戶簡化PPT制作過程，顯著提升工作效率。
一款名為KaCha的應(yīng)用支持用戶上傳照片生成風格化圖像，并能實現(xiàn)智能圖像擦除、背景替換及視頻風格轉(zhuǎn)換等功能。為實現(xiàn)這些功能，KaCha在亞馬遜云科技上部署了大規(guī)模GPU基礎(chǔ)設(shè)施，利用了Amazon Bedrock平臺優(yōu)化算法以及第三方大模型。目前，該APP日活躍用戶已達200萬，反映了其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的強大吸引力和市場潛力。
聚云科技為一家廣告?zhèn)髅郊瘓F提供了這樣的生成式AI解決方案，將多個開源大模型通過Amazon SageMaker和Amazon Bedrock整合封裝，構(gòu)建私有化云環(huán)境，確保提示詞、廣告素材和生成文件的安全管理。該方案將廣告創(chuàng)意小團隊的項目評審周期從一個月縮短至四天，大幅提升了生產(chǎn)力，同時保障了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。
作為一家從云管理服務(wù)（MSP）做起來的云管理服務(wù)提供商，聚云科技最大的優(yōu)勢就是懂客戶，憑借深厚的技術(shù)積累和對客戶需求的精準把握，通過與亞馬遜云科技的深度合作，為企業(yè)定制高效、安全的生成式AI解決方案，助力各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
