對(duì)象存儲(chǔ)相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)具有多方面優(yōu)勢(shì)：在成本上，硬件采購(gòu)成本低且管理相對(duì)簡(jiǎn)單，可節(jié)省成本；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問方面，可擴(kuò)展性強(qiáng)，不受目錄層次結(jié)構(gòu)限制能靈活應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)訪問高效，檢索速度快且支持大規(guī)模并行訪問；在數(shù)據(jù)安全與可靠性方面，數(shù)據(jù)冗余機(jī)制更優(yōu)，利用糾刪碼技術(shù)可快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，還能方便地創(chuàng)建多副本及實(shí)現(xiàn)異地備份，綜合來看，對(duì)象存儲(chǔ)能更好地滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的諸多需求。

在 AI 大模型時(shí)代，對(duì)象存儲(chǔ)憑借其海量存儲(chǔ)能力、高效訪問檢索特性、安全可靠保障、多用戶協(xié)同優(yōu)勢(shì)以及成本效益特點(diǎn)，成為了 AI 大模型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要選擇，對(duì)推動(dòng) AI 大模型的發(fā)展和應(yīng)用起著至關(guān)重要的作用。

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