DOIT總編宋家雨（左）特邀華瑞指數(shù)云CTO曹羽中先生（右）
結(jié)合相關(guān)熱點話題進行了交流
曹羽中表示：SDS 2.0概念中的一個很重要的關(guān)鍵點在于，我們要看過去SDS的缺陷在哪里，SDS發(fā)展十多年，有一個最突出的問題或者劣勢就是：存儲關(guān)鍵性能指標(biāo)不行，沒有辦法跟傳統(tǒng)存儲相比，這意味著過去的SDS沒有辦法去承載由原來傳統(tǒng)存儲能夠去承載的企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用，這種先天缺陷，讓SDS只能夠蟄伏在中低端存儲市場，沒有辦法形成對傳統(tǒng)存儲的更新?lián)Q代，做不到這一點。
SDS2.0最重要的目標(biāo)就是：能夠成為主流企業(yè)級存儲的選擇，這是它要解決的問題。
“我們提出SDS2.0，我們的產(chǎn)品在解決了性能問題的基礎(chǔ)上，我們希望有更多拓展的，第一、把企業(yè)存儲架構(gòu)從過去軟硬一體單點式的形態(tài)升級為軟硬件分離，用存儲資源池方式進行交付；第二在云計算和AI新時代，讓存儲形態(tài)和云環(huán)境、AI環(huán)境更好的融合，承載新一代的應(yīng)用；第三是數(shù)據(jù)的智能管理，幫助企業(yè)客戶做好數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)?！?曹羽中說。
關(guān)于如何具象化的判斷什么是SDS 2.0產(chǎn)品，曹羽中表示：高端存儲陣列往往是最高可靠性和性能的代表，其IOPS、時延、可靠性非常優(yōu)秀。SDS2.0就是以高端存儲陣列為目標(biāo)實現(xiàn)了超越，如果你記不住具體的性能指標(biāo)，你就問一件事情，你選擇的SDS存儲產(chǎn)品是否在核心指標(biāo)上可以達到甚至超越高端存儲陣列的能力和水平，這就是一個簡單且容易記憶的方法。
為什么華瑞指數(shù)云在創(chuàng)辦企業(yè)的時候會找一個我們形容是一個特別難啃的骨頭，是傳統(tǒng)存儲產(chǎn)品最擅長的一個地方？為什么軟件定義存儲要選擇這么一個難啃的骨頭，當(dāng)時怎么考慮的？以成熟的高端存儲產(chǎn)品為競爭對手，華瑞指數(shù)云不是自討苦吃嗎？為什么要選擇這樣一塊難啃的骨頭呢?
“我們并不是特地選擇一個最難啃的骨頭，這跟我們的愿景和目標(biāo)是分不開的?！?曹羽中說。
“我們的愿景和目標(biāo)是創(chuàng)新一套現(xiàn)代化存儲架構(gòu)，能夠承載企業(yè)全場景業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。全場景就包括數(shù)據(jù)庫以及企業(yè)核心應(yīng)用這塊最難啃的骨頭?，F(xiàn)在我們向業(yè)界證明新一代的軟件架構(gòu)，也就是一個分布式架構(gòu)+普通硬件的組合，已經(jīng)能夠承載全場景業(yè)務(wù)，最難啃的骨頭啃下了，不難啃的骨頭就更應(yīng)該不在話下，我們就要證明這一點?！?曹羽中補充說。
怎么證明華瑞指數(shù)云能夠啃下了難啃的骨頭呢？
這里特別需要說的是SPC-1測試成績對華瑞指數(shù)云的加持。眾所周知，SPC-1測試要求非常嚴(yán)格，為了更好貼近用戶真實使用場景，SPC-1測試全面模擬了企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用場景下的存儲負(fù)載，以8種IO請求模型及40個存儲單元來模擬用戶的數(shù)據(jù)訪問，從而涵蓋了讀寫要求極高的吞吐量、敏感的響應(yīng)時間限制、動態(tài)工作負(fù)載、大量存儲容量需求、多樣化的用戶場景、數(shù)據(jù)持久性要求等數(shù)據(jù)訪問特征。為了避免作弊，SPC-1在很多細(xì)節(jié)上做出了嚴(yán)格限制。例如，在開始評估性能之前， 要求存儲系統(tǒng)進行長達8個小時的持續(xù)數(shù)據(jù)寫入（簡稱長穩(wěn)測試，也即SUSTAIN TEST），其目的就是為了避免存儲陣列緩存命中或全閃存陣列初次寫入所導(dǎo)致的測試數(shù)據(jù)虛高，造成失去公正性。
SPC-1有效規(guī)避了技術(shù)漏洞，讓測試結(jié)果更加真實可信，因而也贏得了用戶的認(rèn)可和信賴。去年國慶節(jié)前公布SPC-1測試結(jié)果中，華瑞指數(shù)云的SDS 2.0的產(chǎn)品——WDS V3取得了性能測試、KIOPS成本的雙第一，其性能超越傳統(tǒng)高端存儲。引起了業(yè)內(nèi)高度關(guān)注。
曹羽中透露，SPC-1作為全球存儲領(lǐng)域最公開權(quán)威Benchmark測試對于驗證產(chǎn)品的核心能力，樹立客戶信心的作用非常顯著，幫助華瑞指數(shù)云更快打開了市場，也有助于消除客戶對新一代分布式存儲技術(shù)是否可以用于核心生產(chǎn)場景的疑問，讓市場和客戶對SDS 2.0的能力有了一個清晰地認(rèn)知。目前國內(nèi)已經(jīng)有一大批客戶采購和部署了華瑞的SDS2.0產(chǎn)品，承載Oracle RAC，達夢等核心數(shù)據(jù)庫，或者用于構(gòu)建內(nèi)部云平臺的高性能分布式存儲資源池，支持一大批要求高性能和高可靠性的核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)長時間平穩(wěn)運行。更可喜的是，目前也有一批國外的用戶在測試華瑞指數(shù)云的產(chǎn)品，其中一些商業(yè)化項目已經(jīng)開始落地。
如今我們又迎來了AI新領(lǐng)域爆發(fā)性的需求，對于存儲系統(tǒng)有許多新的挑戰(zhàn)。AI是一個存儲密集型，IO密集型的業(yè)務(wù)。首先需要存儲提供非常大的帶寬和低時延的數(shù)據(jù)訪問能力，目的是用更快的速度把模型和數(shù)據(jù)加載到GPU里面去做計算，這個過程中需要操作和讀取海量的小文件，對存儲系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)性能，IOPS和時延的要求也很高；其次要提供非常高的帶寬和并發(fā)訪問能力，用最快的速度完成AI訓(xùn)練時的Checkpoint的寫入和讀??；更進一步，企業(yè)在IT時代需要完成海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一高效管理和使用，AI對于數(shù)據(jù)的使用是一個復(fù)雜的data pipeline，需要存儲系統(tǒng)提供極強的擴展性，高性價比以及便捷的數(shù)據(jù)訪問能力，以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，同時要提供智能的數(shù)據(jù)管理能力，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與AI能力的融合。
現(xiàn)有的傳統(tǒng)存儲陣列產(chǎn)品無法滿足AI時代對于數(shù)據(jù)存儲和管理的要求，傳統(tǒng)的SDS 1.0同樣也無法滿足要求，面向AI時代構(gòu)建新一代存儲架構(gòu)和產(chǎn)品將是一次全新的挑戰(zhàn)和機遇，SDS 2.0責(zé)無旁貸。
“我們的愿景是構(gòu)建一套現(xiàn)代化的存儲架構(gòu)和統(tǒng)一的存儲平臺來承載企業(yè)任何場景所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不論是傳統(tǒng)的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的企業(yè)核心生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，各類事務(wù)交易型數(shù)據(jù)，還是在AI時代基于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和智能分析能力所形成的數(shù)據(jù)，新一代的軟件定義存儲都將是那個最好的基座，并且是將生產(chǎn)型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一，結(jié)合在一起使用的數(shù)據(jù)基座”，曹羽中最后總結(jié)道。
