李輝表示，時(shí)序數(shù)據(jù)處理是工業(yè)新發(fā)展的關(guān)鍵，對(duì)于提升國(guó)家工業(yè)智能化水平具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)的興起和普及推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步，讓大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)的高效管理變得尤為重要，也成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究的熱門領(lǐng)域。KaiwuDB 2.0 是浪潮創(chuàng)新研發(fā)的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，面向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量時(shí)序數(shù)據(jù)采集、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)高效管理及調(diào)用、數(shù)據(jù)整合分析等特定需求進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)及性能優(yōu)化。依托千萬(wàn)級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)并發(fā)吞吐、高性能大批量復(fù)雜查詢、毫秒級(jí)實(shí)時(shí)分析及集群部署等核心優(yōu)勢(shì)，KaiwuDB 2.0 原生多模架構(gòu)針對(duì)性為“以時(shí)序數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，多模態(tài)數(shù)據(jù)并發(fā)的”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)據(jù)場(chǎng)景提供了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理方案；目前，KaiwuDB 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已落地服務(wù)于離散制造業(yè)工廠SCADA系統(tǒng)、智能風(fēng)電SCADA系統(tǒng)、分布式儲(chǔ)能云邊端一體化管理系統(tǒng)、汽車產(chǎn)業(yè)園能源管理系統(tǒng)等，為用戶企業(yè)搭建“好用易用”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，護(hù)航業(yè)務(wù)開展。

未來，浪潮KaiwuDB 將繼續(xù)與西電在SQL性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫(kù)自治，云邊端協(xié)同等相關(guān)技術(shù)方向上展開聯(lián)合研究，并通過頂會(huì)論文發(fā)表、聯(lián)合課題研究、開源項(xiàng)目共建等具體舉措持續(xù)推動(dòng)校企合作落地，加速高端技術(shù)人才培養(yǎng)、科技成果轉(zhuǎn)化及實(shí)踐應(yīng)用。

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