而甲骨文分享這個(gè)理論,是為了展示其在AI和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合方面的優(yōu)勢(shì)——不是集中在大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理,新的Oracle Database 23ai 融合數(shù)據(jù)庫(kù)是專(zhuān)注在應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理和管理上的能力。
甲骨文融合數(shù)據(jù)庫(kù)把各種數(shù)據(jù)向量化,就像是把房屋的不同特征分解成數(shù)據(jù)向量,每個(gè)向量代表房屋的一個(gè)特征。然后把這些向量化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中拆分、篩選和連接,再通過(guò)SQL語(yǔ)言,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和管理。
在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中,數(shù)據(jù)的整合、向量化、處理和連接都是必不可少的環(huán)節(jié),甲骨文融合數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一整套解決方案,幫助企業(yè)在整個(gè)AI開(kāi)發(fā)生命周期中高效管理和利用數(shù)據(jù)。
甲骨文融合向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用
在論壇上,甲骨文還演示了融合向量數(shù)據(jù)庫(kù)在AI領(lǐng)域的多種應(yīng)用,讓大家了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)如何幫助企業(yè)高效處理和分析數(shù)據(jù),從而構(gòu)建專(zhuān)屬的AI和融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。
企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用可能面臨許多風(fēng)險(xiǎn),包括管理和權(quán)限問(wèn)題。因此需要做出明智的判斷,明確目標(biāo)和路徑:
1. 自然語(yǔ)言交流:通過(guò)自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)交流,可以在幾分鐘內(nèi)開(kāi)發(fā)出新應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)零代碼開(kāi)發(fā),即使沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)也能輕松創(chuàng)建應(yīng)用;
2. 文生SQL:通過(guò)大模型訓(xùn)練和推理,系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成SQL語(yǔ)言,無(wú)需人工干預(yù)。用戶(hù)只需輸入文本或語(yǔ)音,即可獲得所需的SQL查詢(xún)。
3. 跨越系統(tǒng)與地域的數(shù)據(jù)交互:甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理向量、空間、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)及語(yǔ)義數(shù)據(jù),支持跨系統(tǒng)與地域的無(wú)縫數(shù)據(jù)交互。
23ai融合了最新的AI技術(shù),為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。其主要優(yōu)勢(shì)包括:
高效數(shù)據(jù)管理:通過(guò)AI技術(shù),Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更高效地管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)利用率和準(zhǔn)確性。
簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程:開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句,將客戶(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)和AI搜索結(jié)合在一起,大大簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程。
靈活部署:23ai支持在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中處理向量數(shù)據(jù)和其他工作負(fù)載,簡(jiǎn)化了多套數(shù)據(jù)庫(kù)的部署和管理。
強(qiáng)大的APEX平臺(tái):甲骨文的APEX低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)面向全球850,000名開(kāi)發(fā)人員提供支持,已創(chuàng)建了兩千多萬(wàn)個(gè)應(yīng)用。新的APEX AI小助手能在不到兩分鐘的時(shí)間內(nèi)教會(huì)用戶(hù)使用SQL,實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)化。
在采訪中,甲骨文公司中國(guó)區(qū)技術(shù)咨詢(xún)部高級(jí)總監(jiān)李珈列舉了一個(gè)真實(shí)的用戶(hù)數(shù)據(jù)整合挑戰(zhàn)。
客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景涉及多種數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,比如MongoDB用來(lái)存儲(chǔ)標(biāo)簽信息,MySQL保存用戶(hù)AI項(xiàng)目的權(quán)限和身份信息,圖數(shù)據(jù)庫(kù)用于知識(shí)圖譜,向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)文檔和等信息。這種多數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)使得應(yīng)用整合非常困難,特別隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,向量數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題越來(lái)越突出。向量數(shù)據(jù)庫(kù)通常是單線程運(yùn)行,無(wú)法并行處理,導(dǎo)致CPU利用率低,性能表現(xiàn)不佳。
這個(gè)時(shí)候如果有一個(gè)平臺(tái)能夠?qū)⒉煌?lèi)型的數(shù)據(jù)整合在一起,客戶(hù)會(huì)非常愿意進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。甲骨文的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)可以解決這個(gè)問(wèn)題,它提供高效的數(shù)據(jù)遷移工具,并能實(shí)現(xiàn)“4個(gè)Any”——Anytime(任何時(shí)間)、Anywhere(任何地點(diǎn))、Any Data(任何數(shù)據(jù))和Anyone(任何人),用不同方法將不同數(shù)據(jù)整合起來(lái),以便簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
甲骨文OCI與多家企業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)合作
在采訪中,甲骨文公司副總裁及中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊回答了最近大家關(guān)注的,甲骨文官宣分別和OpenAI(選擇使用甲骨文云擴(kuò)展微軟Azure AI 平臺(tái))、谷歌云(高速互聯(lián))的合作。甲骨文與微軟Azure建立合作,用戶(hù)可以將Oracle Cloud Infrastructure(OCI)和Azure技術(shù)結(jié)合使用,加速應(yīng)用的遷移和現(xiàn)代化,不過(guò)和微軟Azure之間的聯(lián)接需要支付一個(gè)接口費(fèi)用。OCI與谷歌云的合作則支持客戶(hù)進(jìn)行免費(fèi)數(shù)據(jù)交互。這一合作為企業(yè)提供了更加靈活和高效的數(shù)據(jù)管理解決方案。
這兩次合作也充分說(shuō)明了OCI在計(jì)算能力和應(yīng)用支持方面表現(xiàn)突出,能夠支持大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練和推理。OCI的高性能計(jì)算資源,為企業(yè)的AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并通過(guò)與微軟、谷歌的合作,進(jìn)一步提升了其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
還有甲骨文公司中國(guó)區(qū)技術(shù)咨詢(xún)部高級(jí)總監(jiān)嵇小峰談到和英偉達(dá)的合作,稱(chēng)在AI訓(xùn)練過(guò)程中,尤其是處理大語(yǔ)言模型時(shí),GPU資源的需求非常高。盡管現(xiàn)在有MoE(Mixture of Experts)模式,但推理仍然需要大量計(jì)算資源,應(yīng)用的廣泛使用進(jìn)一步擴(kuò)大了生態(tài)系統(tǒng)的需求。甲骨文與英偉達(dá)在合作方式與其他企業(yè)有所不同,在一些核心服務(wù)的落地,兩邊的產(chǎn)品部門(mén)都有深層的合作,這種合作方式提升了整體解決方案的效果。
此外,甲骨文OCI從第一天起就致力于提供先進(jìn)的AI和HPC基礎(chǔ)設(shè)施,甲骨文專(zhuān)門(mén)做了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,構(gòu)建了一套無(wú)損網(wǎng)絡(luò)體系,讓整個(gè)GPU的可擴(kuò)展性變得更加強(qiáng)大。憑借新的OCI Compute裸機(jī)實(shí)例、超低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)和高效能儲(chǔ)存,OCI Supercluster的速度將顯著加快。
最后
甲骨文的23ai融合數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是一款融合AI技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,更是一個(gè)推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的強(qiáng)大工具。通過(guò)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、提高數(shù)據(jù)管理效率和支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理,推動(dòng)AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新的動(dòng)力。