第三個(gè)是類似圖數(shù)據(jù)庫所處理的圖譜數(shù)據(jù)的檢索和查詢。

一句話，數(shù)據(jù)類型是多種多樣，所謂業(yè)務(wù)創(chuàng)新就是對不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行組合、挖掘和使用。

接下來的問題，我們采用什么樣工具或者手段來使用這些數(shù)據(jù)。

大模型會(huì)是我們的手段嗎?現(xiàn)在一種流行的說法是：一切盡在大模型，大模型解決一切問題。但是對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財(cái)富，安全性是首要的問題。大模型與企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合，或者企業(yè)訓(xùn)練大模型，都是比較復(fù)雜的問題。這就是從應(yīng)用層面解決數(shù)據(jù)的問題，這會(huì)比較復(fù)雜，需要專業(yè)人才和經(jīng)驗(yàn)。

另外一種使用數(shù)據(jù)的方法就是Oracle Database 23ai的用法，簡單說就是結(jié)合了大模型的融合數(shù)據(jù)庫的用法，也可以簡單立即為用SQL對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行組合和查詢，用SQL查詢向量數(shù)據(jù)、JSON數(shù)據(jù)，以及各種圖譜數(shù)據(jù)，各種方式的組合查詢。不同方式的組合查詢需求，會(huì)支撐起不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用和需求。如果不會(huì)用SQL怎么辦?在這里大模型就派上了用場，你可以使用自然語言，大模型會(huì)幫助你生成SQL。

Oracle Database 23ai中的大模型生成SQL，SQL生成數(shù)據(jù)或者說找到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，是不是非常符合中國道教“一生二，二生三，三生萬物”的思想。Oracle Database 23ai就給我們帶來了這樣的一種思路。

簡單說，就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫解決各種數(shù)據(jù)創(chuàng)新使用的需求，這個(gè)就是所謂融合數(shù)據(jù)庫。

除此之外，還有很多使用中的具體問題需要解決，如SQL的安全性問題，防范未經(jīng)授權(quán)的 SQL以及SQL 注入攻擊;如數(shù)據(jù)主權(quán)所要求的數(shù)據(jù)本地駐留的問題，確保數(shù)據(jù)在本地，同時(shí)公開給多個(gè)應(yīng)用使用的問題;如利用內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)中間層的問題，……，這些都是具體應(yīng)用場景中使用時(shí)遇到的問題。

在最新發(fā)布的Oracle Database 23ai中，提供超過 300 個(gè)新功能。

據(jù)甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級總監(jiān)李珈介紹，這些功能可以分為三類：面向數(shù)據(jù)的 AI、關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)、面向應(yīng)用的加速開發(fā)。其中，用戶可以重點(diǎn)關(guān)注Oracle AI Vector Search、Oracle Exadata System Software 24ai、OCI GoldenGate 23ai、JSON Relational Unification、Graph Relational Unification、Oracle Globally Distributed Database with RAFT、Oracle True Cache，以及In-Database SQL Firewall。這些功能對應(yīng)以上所說的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)的使用。

我認(rèn)為最有價(jià)值的就是Database 23ai 引入的AI Vector Search，這不僅僅是一項(xiàng)強(qiáng)大的新技術(shù)，幫助用戶利用新一代 AI 模型來生成和存儲(chǔ)向量，更重要的是這個(gè)向量數(shù)據(jù)是跟原有的Oracle數(shù)據(jù)庫里面存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里面。這些向量是文檔、圖像、視頻、聲音等的多維表示。通過將這些對象編碼為向量，用戶可以使用數(shù)學(xué)計(jì)算來查找它們之間的相似性。Oracle新的向量函數(shù)可以利用數(shù)據(jù)庫能力直接生成向量數(shù)據(jù)，Oracle Database 的關(guān)鍵任務(wù)功能可以與 AI 向量透明地協(xié)同工作，即使是非常關(guān)鍵的任務(wù)應(yīng)用，用戶也可以運(yùn)行 AI Vector Search。通過在同一高性能數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)和處理業(yè)務(wù)和向量數(shù)據(jù)，用戶可以將 AI Vector Search 無縫集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)新的創(chuàng)新 AI 使用場景，并且不會(huì)影響數(shù)據(jù)安全性。這樣無須移動(dòng)數(shù)據(jù)，無須把數(shù)據(jù)提供給一些專門做AI數(shù)據(jù)處理的第三方，客戶在自己的數(shù)據(jù)庫上就可以采用AI能力，直接用SQL來實(shí)現(xiàn)，大大加速了AI應(yīng)用的落地。

這是一個(gè)大模型備受關(guān)注的時(shí)代，如何使行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用快速對接大模型技術(shù)，Oracle Database 23ai給我們做出了示范的同時(shí)，也帶給我們了一種使用數(shù)據(jù)的方法。

殊途同歸!哪個(gè)簡單，就用哪一個(gè)!

songjy