SIA 認(rèn)為同比漲幅高于去年同期，而環(huán)比下降的主要原因是季節(jié)性原因。SIA 預(yù)估2024 年第 2-4 季度的同比漲幅將達(dá)到兩位數(shù)。

SIA 并未透露具體哪些市場(chǎng)領(lǐng)域貢獻(xiàn)了多少，不過半導(dǎo)體市場(chǎng)整體復(fù)蘇可能有兩方面的原因，其一是存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)的復(fù)蘇，另一個(gè)是人工智能數(shù)據(jù)中心芯片銷售擴(kuò)大。

按地區(qū)劃分，中國收入同比增長(zhǎng) 27.4%，北美收入同比增長(zhǎng) 26.3%。亞太地區(qū)同期增長(zhǎng) 11.1%；歐洲和日本分別收縮6.8% 和 9.3%。

英偉達(dá)收購兩家AI創(chuàng)企，要讓 AI 芯片變得更便宜！

英偉達(dá)正成為 AI 熱潮中最活躍的企業(yè)投資方之一，在去年投資 30 多家創(chuàng)企后，現(xiàn)在它的投資名單又新增兩家以色列 AI 創(chuàng)企 ——Run:ai 與 Deci。

其中Run:ai能提高 AI 芯片效率，實(shí)現(xiàn)高效集群資源利用。Run:ai 成立于 2018 年，是一個(gè)基于 kubernetes 的工作負(fù)載管理和編排軟件提供商，旨在實(shí)現(xiàn)高效 GPU 集群資源利用。

它支持開發(fā)人員并行運(yùn)行多個(gè) AI 工作負(fù)載，而不是按順序運(yùn)行，從而提高 AI 芯片的效率，這反過來又有助于減少完成任務(wù)所需的英偉達(dá) GPU 數(shù)量。

收購 Run:ai 是英偉達(dá)自 2019 年 3 月以 69 億美元收購 Mellanox 以來在以色列的最大收購交易。

Deci自研更小的模型，開源領(lǐng)域?qū)﹃?nbsp;Llama、Mistral。Deci成立于 2019 年的 Deci，側(cè)重點(diǎn)則不同，通過調(diào)整 AI 模型使其可以在 AI 芯片上更便宜地運(yùn)行，并為使用英偉達(dá) CUDA 軟件開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供動(dòng)力 —— 例如通過使模型變小。

根據(jù)其網(wǎng)站，Deci 為包括 Adobe、應(yīng)用材料在內(nèi)的客戶提供服務(wù)。其方法與另一家初創(chuàng)公司英偉達(dá)去年悄悄收購的 OmniML 相似，OmniML 旨在縮小機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

這家創(chuàng)企最初協(xié)助在手機(jī)、汽車等端側(cè)設(shè)備上啟用相對(duì)簡(jiǎn)單的 AI 應(yīng)用，隨后轉(zhuǎn)向自研大模型，在開源領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)。其自研模型已上傳至其網(wǎng)站及 Hugging Face 社區(qū)。微軟也是 Deci 的合作伙伴，通過微軟 Azure AI Studio 可訪問 Deci 的技術(shù)。

去年 12 月，Deci 的模型 DeciLM 在 Hugging Face 包含 70 億參數(shù)的模型排名中名列第一，在開源領(lǐng)域超過 Llama、Mistral 等對(duì)手。但在 2 月底谷歌推出全新 Gemma 模型后，Deci 失去領(lǐng)先地位。

據(jù) The Information 報(bào)道，兩位了解交易情況的人稱，Run:ai 提高 AI 芯片效率的能力可能會(huì)吸引更多客戶使用 NVIDIA DGX Cloud。英偉達(dá)可能會(huì)提供 Deci 和 OmniML 技術(shù)以及 CUDA 軟件，以使開發(fā)人員構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序更便宜。

崔歡歡