在Gartner2022年發(fā)布的人工智能技術(shù)成熟度曲線中,“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能”(Data-centric AI)被列為人工智能技術(shù)和應(yīng)用的四大創(chuàng)新類別之一,主要聚焦通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的改進提升模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,其中數(shù)據(jù)的設(shè)計、改進和質(zhì)量評估是關(guān)鍵。此外,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中也明確提出需要采取有效措施提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量,增強訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性。

大模型的訓(xùn)練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),但是目前在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面還存在一定的問題,包括數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不平衡等問題,均會影響大模型的訓(xùn)練效果和準(zhǔn)確性。預(yù)計大模型領(lǐng)域不斷進發(fā)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求,將倒逼數(shù)據(jù)在大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量三大維度上的全面提升,數(shù)據(jù)智能相關(guān)技術(shù)有望迎來跨越式發(fā)展。

云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的實踐經(jīng)驗和深厚的專業(yè)背景。自成立以來,云測數(shù)據(jù)就以高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ),持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)平臺&數(shù)據(jù)管理工具。形成了AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù), 實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。憑借優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和技術(shù)能力,云測數(shù)據(jù)在業(yè)界獲得了廣泛的認(rèn)可和好評。

針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢,云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”、“垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案”等技術(shù)成果,助力企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達99.99%,顯著提升Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

與此同時,云測數(shù)據(jù)一直非常重視數(shù)據(jù)安全和個人信息保護,先后獲得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關(guān)認(rèn)證。云測數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)服務(wù)全生命周期的各階段都采取了專業(yè)的技術(shù)和管理措施,做到步步保護、層層把關(guān),為各方合作伙伴開展AI數(shù)據(jù)服務(wù)保駕護航,共建人工智能安全可信生態(tài)。

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