圖1:Qwen-14B在十二個權(quán)威測評中全方位超越同規(guī)模SOTA大模型

Qwen-14B-Chat是在基座模型上經(jīng)過精細(xì)SFT得到的對話模型。借助基座模型強(qiáng)大性能,Qwen-14B-Chat生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度大幅提升,也更符合人類偏好,內(nèi)容創(chuàng)作上的想象力和豐富度也有顯著擴(kuò)展。

Qwen擁有出色的工具調(diào)用能力,能讓開發(fā)者更快地構(gòu)建基于Qwen的Agent(智能體)。開發(fā)者可用簡單指令教會Qwen使用復(fù)雜工具,比如使用Code Interpreter工具執(zhí)行Python代碼以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、圖表繪制等;還能開發(fā)具有多文檔問答、長文寫作等能力的“高級數(shù)字助理”。

百億以內(nèi)參數(shù)級別大語言模型是目前開發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和迭代的主流選擇, Qwen-14B進(jìn)一步提高了小尺寸模型的性能上限,從眾多同尺寸模型中沖出重圍,在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12個權(quán)威測評中取得最優(yōu)成績,超越所有測評中的SOTA(State-Of-The-Art)大模型,也全面超越Llama-2-13B,比起Llama 2的34B、70B模型也并不遜色。與此同時,Qwen-7B也全新升級,核心指標(biāo)最高提升22.5%。

圖2:Qwen-14B性能超越同尺寸模型

用戶可從魔搭社區(qū)直接下載模型,也可通過阿里云靈積平臺訪問和調(diào)用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。阿里云為用戶提供包括模型訓(xùn)練、推理、部署、精調(diào)等在內(nèi)的全方位服務(wù)。

8月,阿里云開源通義千問70億參數(shù)基座模型Qwen-7B,先后沖上HuggingFace、Github的trending榜單。短短一個多月,累計下載量突破100萬。開源社區(qū)出現(xiàn)了50多個基于Qwen的模型,社區(qū)多個知名的工具和框架都集成了Qwen。

通義千問是落地最深、應(yīng)用最廣的中國大模型,國內(nèi)已有多個月活過億的應(yīng)用接入通義千問,大量中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和個人開發(fā)者都在基于通義千問開發(fā)專屬大模型或應(yīng)用產(chǎn)品,如阿里系的淘寶、釘釘、未來精靈,以及外部的科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

浙江大學(xué)聯(lián)合高等教育出版社基于Qwen-7B開發(fā)了智海-三樂教育垂直大模型,已在全國12所高校應(yīng)用,可提供智能問答、試題生成、學(xué)習(xí)導(dǎo)航、教學(xué)評估等能力,模型已在阿里云靈積平臺對外提供服務(wù),一行代碼即可調(diào)用;浙江有鹿機(jī)器人科技有限公司在路面清潔機(jī)器人中集成了Qwen-7B,使機(jī)器人能以自然語言與用戶進(jìn)行實(shí)時交互,理解用戶提出的需求,將用戶的高層指令進(jìn)行分析和拆解,做高層的邏輯分析和任務(wù)規(guī)劃,完成清潔任務(wù)。

阿里云CTO周靖人表示,阿里云將持續(xù)擁抱開源開放,推動中國大模型生態(tài)建設(shè)。阿里云篤信開源開放的力量,率先開源自研大模型,希望讓大模型技術(shù)更快觸達(dá)中小企業(yè)和個人開發(fā)者。

阿里云還牽頭建設(shè)了中國最大的AI模型開源社區(qū)魔搭ModelScope,團(tuán)結(jié)全行業(yè)的力量,共同推動大模型技術(shù)普惠和應(yīng)用落地。過去兩個月內(nèi),魔搭社區(qū)的模型下載量從4500萬飆升到8500萬,增幅接近100%。

附:

魔搭社區(qū)模型地址:

魔搭社區(qū)模型體驗(yàn):https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-14B-Chat-Demo/summary

阿里云靈積平臺地址:

Qwen論文地址: https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/QWEN_TECHNICAL_REPORT.pdf

Github:https://github.com/QwenLM/Qwen

HuggingFace:

分享到

xiesc

相關(guān)推薦