?轉型有數(shù)，發(fā)展才能夠有底。數(shù)字化轉型的今天，這已經(jīng)成為一種普遍共識。

讓我們聚焦到教育科研領域，這里的轉型有數(shù)到了什么程度？有哪些經(jīng)驗可以分享呢？

數(shù)據(jù)超越想象 應用異彩紛呈

中國農業(yè)大學網(wǎng)絡技術中心副主任兼總工程師勞鳳丹分享了一個農學方面的案例。

“目前的農業(yè)和我們傳統(tǒng)理解農村農業(yè)已經(jīng)不是一個概念了?，F(xiàn)在的農業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了機械化轉型，并結合大量信息化技術。以中國農業(yè)大學農機大數(shù)據(jù)平臺應用項目為例，它將全國30多萬輛農機數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺，全部收集起來，進行數(shù)據(jù)分析，從中了解農機分布規(guī)律、作業(yè)情況，分析它們的工作效率，了解農田分布、作物種植等數(shù)據(jù)信息。相關管理部門，可以以此數(shù)據(jù)作為依據(jù)，作為各種農機補貼的參考指標，從而提高農機補貼的精準和有效?！?勞鳳丹介紹說。

據(jù)了解，如今大量的農業(yè)機械都裝上北斗GPS定位，相關數(shù)據(jù)會實時返回到生產(chǎn)制造的企業(yè)，農大農機大數(shù)據(jù)平臺與之進行數(shù)據(jù)對接，然后通過智能算法對數(shù)據(jù)進行分析，了解農機是在道路上運行還是在田間作業(yè)等，大數(shù)據(jù)平臺會展示農機熱力圖，輔助主管部門決策。

蘇州大學基礎醫(yī)學與生物科學學院特聘教授、博士生導師李玉梅博士分享了生物醫(yī)學領域的案例。

李玉梅表示：基因測序經(jīng)過十多年發(fā)展，如今已經(jīng)迎來了第二代測序技術，也就是高通量基因測序數(shù)據(jù)，其主要特點是速度非常快，幾個小時基因組就可以測完，價格也非常低。以新冠病毒測序為例，可在10分鐘內輸出新冠病毒變異位點的基因注釋、變異支系鑒別、全長序列等。

高通量基因測序數(shù)據(jù)量非常大，24小時就能產(chǎn)生20TB以上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要被完整保存，用于臨床檢測和醫(yī)藥科學研究使用。

“我們不希望數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，如果數(shù)據(jù)有什么問題，也希望能夠通過技術手段能夠進行恢復?！?李玉梅說。

浪潮信息存儲產(chǎn)品線分布式存儲總經(jīng)理姜樂果也分享了清華大學小鼠實驗的案例。

“清華大學某個項目涉及到小鼠大腦的實驗分析，透過28個1200萬像素攝像頭高速捕捉小鼠大腦的神經(jīng)元映射信號，每1秒鐘拍攝30幀，連續(xù)拍攝48個小時，不能丟失任何一幀信號的圖片。現(xiàn)在國內設備很難達到這樣的要求，為此，浪潮信息搭建了一個存儲鏡像系統(tǒng)，完全一比一模擬實驗環(huán)境，系統(tǒng)持續(xù)運行了3個月，最終獲得了清華大學課題組的認可。與此類似，復旦大學的內腦研究、華中科大的機器研究項目，都采用了類似的存儲方法，滿足了科研的需求?！彼f。

人工智能推高數(shù)據(jù)存儲需求

當今時代是一個人工智能的時代，也是一個大模型算法流行的時代。作為科研創(chuàng)新的主導力量，高校在人工智能的研究和使用上始終走在行業(yè)的前列。

勞鳳丹在此分享了人工智能在畜禽養(yǎng)殖方面的應用案例。

“我們透過人工智能豬臉識別技術，對個體進行識別；結合音視頻，結合豬的具體情況，采取區(qū)別對待的策略，例如我們能夠知道哪些豬是偏弱小的，我們通過一些方法提供額外的飼喂等。此外，透過人工智能數(shù)據(jù)分析，可以掌握豬的瘦肉率?！?勞鳳丹介紹說。

她表示：“以往測豬的脂肪含量，需要把豬屠宰了，這樣你沒有辦法選擇適合的豬進行育種。但如今不同了，借助人工智能等額外技術手段，就可以活體獲得這些數(shù)據(jù)，從而賦予了行業(yè)更加廣闊的市場空間。”

人工智能技術的廣泛應用，必然加劇對算力、低成本存儲的迫切需求，高校業(yè)不例外。那么，有哪些有效技術手段可以緩解這些矛盾呢？

“采用大容量的單盤，這是一個最簡單的辦法。” 姜樂果肯定地說。

姜樂果表示：“我們可能用20TB單盤，這是目前磁盤單盤的極限容量。此外，還可以考慮融合架構，比如某些課題數(shù)據(jù)總量有50GB，但會有很多人會使用這個數(shù)據(jù)，很多時候，他們會把這50GB拷貝出來自己用，從而帶來了數(shù)據(jù)10、100倍速的增長，造成存儲資源的浪費。如今，融合架構的方式，用戶就可以共享底層同一份數(shù)據(jù)，可以用文件去讀，也可以用對象、用大數(shù)據(jù)去讀，一份文件多種用途，數(shù)據(jù)操作產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，僅僅保留增量的部分，從而把整個實際的采購成本大大降下來。”

對于高校而言，降本增效的關鍵是存儲。

如果存儲配備不合理，性能調整不到位，計算就會出現(xiàn)卡脖子的問題?？胺Q一招不慎，則全盤都處于被動，應該引起足夠的重視。

小結

有數(shù)，有底，原本以為只有互聯(lián)網(wǎng)，可以把持。沒有想到，教科研領域超越想象，數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用異彩紛呈。沒有最好，只有更好，展望未來，從農業(yè)、到健康；從飲食，到養(yǎng)生，超越學科的數(shù)據(jù)創(chuàng)新，會帶來怎樣的美好世界。有數(shù)，有底，精彩超越想象。

     （受篇幅限制，文字所能夠呈現(xiàn)的內容，也只是冰山的一角，更多精彩內容，請收看“有數(shù)、有底，讓教育科技創(chuàng)新綻放”視頻專題欄目。）

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