極致存儲深度再演繹

浪潮新一代分布式融合存儲最大的亮點是“融合”。

據(jù)悉，AS13000G7采用極致融合架構設計理念，實現(xiàn)同一套存儲滿足四種非結構化數(shù)據(jù)的“All In One”高效融合，數(shù)據(jù)存力提升300%，IO性能提升100%；同時，AS13000G7在業(yè)界率先實現(xiàn)4種非結構化協(xié)議無損訪問，實現(xiàn)多元場景的“All In One”，加速釋放數(shù)據(jù)要素的價值。

極致融合，是“極簡架構”再演繹的內(nèi)容之一，實質(zhì)就是協(xié)議互通、數(shù)據(jù)融合。與上一代AS13000G6產(chǎn)品相比，新一代產(chǎn)品從文件、對象、大數(shù)據(jù)提升到包括視頻在內(nèi)的四種協(xié)議互通；數(shù)據(jù)則是在熱、溫、冷、冰四級存儲間自由、高效流動與共享；介質(zhì)上實現(xiàn)了從閃存、磁盤、磁帶到光盤所有介質(zhì)的互通。

浪潮存儲一直遵循“極簡架構”去設計產(chǎn)品和解決方案；圍繞極致穩(wěn)定、極致可靠、極致性能、極致容量、極致云化以及極致安全，AS13000G7都有體現(xiàn)。如在極致云化方面，浪潮存儲著重提升 AS13000G7對云的對接能力，通過標準的協(xié)議接口，提供最新的版本；對接各類云的應用，帶來的是數(shù)據(jù)流動與安全的問題，AS13000G7升級了防病毒、防勒索模塊，保障了極致可靠。

三年來，浪潮存儲提出的”七大極致”和”一套存儲支持一個數(shù)據(jù)中心”的產(chǎn)品理念，已經(jīng)深入人心，這是浪潮幫助客戶應對數(shù)字經(jīng)濟時代海量非結構化數(shù)據(jù)的存儲需求提出的應對方案。

面向萬千智慧應用場景，四大場景更具優(yōu)勢

發(fā)布會上，浪潮介紹了AS13000G7面向千行百業(yè)的應用需求，強調(diào)了在AIGC、智能駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等行業(yè)的應用優(yōu)勢，并以AIGC和智能制造為代表領域深度介紹。

ChatGPT問世之后，在數(shù)據(jù)層面引發(fā)出兩大類的變化。劉希猛認為，一是大模型，其特點是數(shù)據(jù)量趨大。當前的大模型是以單模態(tài)為主的文本型，即使進行精篩標注提煉，初始數(shù)據(jù)量也只是數(shù)百TB，但在跟各行業(yè)結合的過程中，會產(chǎn)生多模態(tài)的大模型，數(shù)據(jù)類型從文本型逐漸擴展到音視頻，存儲容量超過PB級。同時，大模型訓練中對算力、對存儲的性能也提出來更高的要求；二是推理。大模型的應用面臨的是海量終端的接入。以ChatGPT為例，3月份接入的用戶超過一億人，對推理在存儲等方面也帶來性能、時延上的更高挑戰(zhàn)。

在李輝看來，人類的知識和能力越高，所需要的信息量就越少，稍有增量，就能觸類旁通，產(chǎn)生比較大的變化。但是人工智能越走向高端，所需要的訓練數(shù)據(jù)量就越多，正好形成反比例關系。因此，他推測，AIGC越往大模型走，就會越趨向多模態(tài)和原生態(tài)的訓練方式。

因此，人工智能應用場景往往帶來PB級乃至EB多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求。AS13000G7化繁為簡，以包括極致存儲在內(nèi)的各項能力作為應對。

智能制造是另一個重要的應用場景?，F(xiàn)代化的智能制造企業(yè)，實現(xiàn)了每接到一個訂單，就會自動排程到車間任務、庫房配料，如果發(fā)現(xiàn)某個配料不足，就會發(fā)出預警并在采購系統(tǒng)中向上游供應商發(fā)出備料申請。質(zhì)檢合格后的產(chǎn)成品通過物流平臺自動發(fā)貨，第一時間送給訂戶。

“支持這個流程的閉環(huán)，不僅是管理信息系統(tǒng)，還有大量的數(shù)據(jù)?！崩钶x說。

對于智能制造應用場景，數(shù)據(jù)的應用最后其實歸結就是三大類，要么是結構化數(shù)據(jù)，對關鍵的應用做好容災，或者是爆發(fā)增長的非結構化數(shù)據(jù)的分析與挖掘，或者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)業(yè)務的云化。

“AS13000 G7已經(jīng)都具備了這三種能力?！眲⑾Ｃ鸵陨鲜鰞蓚€主要場景需求為例，對AS13000產(chǎn)品迭代計劃進行了介紹：

——針對非結構化數(shù)據(jù)的融合存儲與智能分析，一個重要的現(xiàn)實就是現(xiàn)有協(xié)議接入的數(shù)據(jù)類型的多樣化，無論是偏訓練型的小文件模型以及偏大文件的高帶寬的應用，還是偏向于業(yè)務的應用與管理，帶來的都是數(shù)據(jù)量的激增與對數(shù)據(jù)分析性能要求的挑戰(zhàn)，應對的數(shù)據(jù)覆蓋熱溫冷冰多個類型，涉及到的也是各種不同介質(zhì)。AS13000將持續(xù)進行提升性能，加強智能化調(diào)動資源的能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能運維管理。

——在基礎設施的云化方面，AS13000也將加強并提升性能，例如瞄準時延方面進一步的突破，目標是取代更多的集中式存儲。此外，云化的過程涉及內(nèi)部的私有云以及與公有云的對接。如何提升多云對接的能力、在互聯(lián)互通過程中保障客戶數(shù)據(jù)的安全，AS13000已經(jīng)提供了支持最新的云平臺版本，并通過權限控制、防病毒，防勒索措施來確保數(shù)據(jù)安全。

分布式存儲走向何方？浪潮這么看

分布式存儲一直在蠶食集中式存儲市場已經(jīng)成為市場的共識。

針對分布式存儲市場，業(yè)界存在不同的技術路線和發(fā)展路徑，如純軟件的方式、軟件+通用硬件的方式，以及軟件+專有硬件的方式。在浪潮看來，當前分布式存儲市場的確處于百花齊放的狀態(tài)，并且這種狀態(tài)還將存在較長一段時間。但客戶場景讓分布式存儲有了不同的區(qū)隔。

劉希猛認為，純軟模式比較靈活，適于邊緣或者是中小應用場景，但是軟硬件之間的兼容性、互操作性可能帶來一些管理和運維上的問題；軟件以及通用硬件的模式解決了互操作性以及運維與未來擴展問題，是時下主流的模式，也將是未來覆蓋市場最多的一種模式。與定制的硬件相結合，將擯棄分布式存儲更多的短板，性能無疑還將得到更大的提升，可進一步擠占中低端的集中式市場。

雖然這三種狀態(tài)還在持續(xù)，但軟硬一體的方式應該更適應數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素部署的一個重要的形態(tài)存在。這也是浪潮更看好的一種模式的理由。

李輝指出，電子產(chǎn)品時代，要實現(xiàn)產(chǎn)品整體的效能或者價值的最大化，一定是基于軟硬件互相協(xié)同而且有定制內(nèi)容的系統(tǒng)級產(chǎn)品。因此，浪潮更傾向于包含通用硬件與定制化的硬件的軟硬一體的交付模式，這種部分定制化硬件，也稱專用硬件，或部件上的專用，或形態(tài)上的專用。

“所有這些，其實浪潮都在布局過程中。”李輝說。

存儲已經(jīng)同質(zhì)化？浪潮已經(jīng)具備核心競爭力

多數(shù)分布式存儲，包括國內(nèi)一些品牌，都是基于開源的體系創(chuàng)新，因此差異化的競爭力表現(xiàn)的并不是很明顯。那么，如何看待目前國內(nèi)在分布式存儲市場上相對同質(zhì)化的競爭狀態(tài)？

事實上，無論是計算，存儲，還是上層的數(shù)據(jù)庫，都在趨向分布式架構，這也意味著分布式存儲必須不斷提升高可靠，高可用、高性能企業(yè)級的能力，更好地支撐生產(chǎn)或者核心的應用。

對于當前同質(zhì)化的競爭，浪潮提升核心競爭力的手段之一，就是實現(xiàn)閃存（SSD）的研發(fā)，這也是浪潮作為國內(nèi)裝機容量第一的廠商的一個重要優(yōu)勢。

“通過在控制和介質(zhì)層面同時發(fā)力，打造成自身的核心競爭力，再把分布式存儲整套棧的能力進行重構和延伸到管理NAND顆粒、管理硬盤、磁介質(zhì)以及磁帶和光盤等更多的介質(zhì)類型，形成更好的互動，使分布式存儲成為一個偏數(shù)據(jù)中心存儲操作系統(tǒng)加上存儲底座的大形態(tài)、大系統(tǒng)、大平臺，讓今天的AS13000G7支撐起像AIGC這類更核心、更關鍵和更大規(guī)模的應用，并且更好地適應未來新應用帶來的更加苛刻的需求?！崩钶x最后說。

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