GPT-4具備了類似Visual ChatGPT一樣的能力，雖然還不能直接輸出圖像，但可以理解圖像。
GPT-4現在可以一次處理 25,000 個單詞，智力水平有了大幅提升，在各種考試中的成績都能排到前10%。也有人說，GPT-4在各種測試中的表現已接近人類的智力水平。
GPT-4的能力驚人，更驚人的是它的迭代速度，距離人們看見ChatGPT才剛剛過了四個月。
2，Midjourney V5發(fā)布
三月份，Stable Diffusion的動態(tài)相對較少，但作為同類競品的Midjourney發(fā)布了V5版本。
新版本原生支持1024×1024分辨率，能生成更清晰、更詳細的圖像，生成的圖片與輸入文本的關聯度也更高。
最令人羨慕的是，它生成的手更自然了。
此前，Midjourney和Stable Diffusion都沒能解決生成人物的手指過于詭異的現象。為此，廣大網友有多種曲折的嘗試，但都因為過于復雜沒有流行開來。
3，馬斯克等科技領域大佬呼吁，暫停開發(fā)GPT-4以上更強的人工智能模型
馬斯克、沃茲尼亞克(蘋果聯合創(chuàng)始人)以及多位人工智能專家和行業(yè)高管，在一封公開信中呼吁暫停開發(fā)比OpenAI GPT-4更強大的系統，并指出AI對社會的潛在風險。
有媒體朋友說，ChatGPT出現就好像劉慈欣在小說寫的，人們對于三體文明的態(tài)度各不相同。有的人感受到了危機，有的人積極接受，打算用更強的力量武裝自己，還有的看到了潛在的危害，要防范風險。屏幕前的你屬于哪一類人呢？
4，Visual ChatGPT發(fā)布，以及帶來的啟發(fā)
在GPT-4發(fā)布前幾天，微軟研究團隊發(fā)布Visual ChatGPT。它可以讓ChatGPT理解圖片內容，并且用自然語言修改圖片。比如，你可以讓它給圖片換一個水彩色的沙發(fā)。
Stable Diffusion也具有用文字修改圖片的能力，但是，并不是以對話的方式進行的。因為Visual ChatGPT還可以基于這張圖片進行對話。比如，你可以問它：圖中的墻是什么顏色的？
Visual ChatGPT打開了人們的思路，就是用自然語言進行交互，用軟件靈活調用各種模型來實現各種功能，前幾天剛發(fā)布Paper的HuggingGPT也是這個套路。
到目前為止，個人非常認可將ChatGPT比作計算機圖形化界面同級別的技術。兩者都改變了人和機器交互的方式，降低人類了操控復雜機器的難度。
5，代碼開發(fā)服務：GitHub CoPilotX
此前，GitHub就發(fā)布了叫GitHub Copilot的服務，它使用了OpenAI的Codex來提示代碼，生成完成的函數。
此次發(fā)布的GitHub CoPilot X則是一個威力加強版，它使用了最新的GPT-4，用戶可以通過對話和終端命令行的方式來使用它。Copilot X的能力能貫穿整個開發(fā)流程，能將開發(fā)速度提高55%。
GPT-4可以生成代碼，不僅能省去了程序員需要去找代碼塊的麻煩，還能獨立生成一些小的程序的代碼，比如開發(fā)一個乒乓球小游戲。GPT-4可以輔助程序員調Bug，修改和完善代碼。此外，GPT-4獨立完成度最高的做單元測試，能省去很多開發(fā)時間。
不出意外，GPT-4具備的能力都能給到GitHub CoPilot X，而且會以更具備生產力的方式來提供。
6，OpenAI發(fā)布ChatGPT插件功能
OpenAI在ChatGPT中實現了對插件的初步支持，這里說的插件是專門為語言模型設計的工具，以安全為最核心原則。
插件可以幫助ChatGPT訪問最新的信息，或使用第三方服務。比如，幫你計劃旅行或者購買雜貨。它就像Chrome瀏覽器的插件，作為功能擴展，拓展ChatGPT的使用場景。
其中蘊含著無數的應用創(chuàng)新空間，也就是創(chuàng)業(yè)空間。
7，微軟發(fā)布Copilot for Microsoft 365.
微軟Office全家桶也用上了ChatGPT的能力，以自然語言對話的方式，調出Copilot幫你實現想實現的功能。
比如Word排版，PPT美化，Excel函數作圖，所有原本枯燥的操作都可以用自然語言調用AI來試試。
讓無數乙方在電腦面前體驗一把當甲方的感覺。
到底，Office 365是提高一些人的生產力，還是搶走一部分人的飯碗呢？中國用戶在慎重考慮這個問題前，得先確認該服務是否會在中國市場推出。
8，生產力設計軟件公司Adobe發(fā)布Firefly（螢火蟲）
如果說Stable Diffusion和Midjourney讓人覺得離生產力還有一步之遙，那么，Adobe發(fā)布Firefly就是走完了這一步。
Adobe發(fā)布的Demo顯示，Firefly的模型似乎更懂設計風格，整體出的設計物風格明亮，質量也都比較。
在我看來，目前Stable Diffusion社區(qū)的很多模型本身都是圍繞人來做的，而Firefly的模型不局限于此，內容層次更豐富一些，更適合生產力的場景。
Adobe的Firefly值得所有靠Adobe軟件吃飯的人去關注，因為下階段，要改變的不只是圖片，視頻，甚至還有音頻以及更多東西。
9，先進大模型走向封閉
OpenAI原本是非盈利組織，后來轉為有限的盈利，OpenAI開源了GPT-2，但從GPT-3開始就不再開源，隨后的GPT-3.5和GPT-4都是如此。
隨著更強的GPT-4的發(fā)布，網上對于OpenAI不開放的不滿越來越多，對于OpenAI不Open，有的人表示支持，有的人則非常不滿。
“不Open”的支持者認為，OpenAI技術將會給現實社會帶來很多沖擊，所以，不開源可以減少這種沖擊。
“不Open”的反對者認為，超強的技術不應該只掌握在少數人手里，對于沒有這種能力的人來說，這是不公平的。
包括亞馬遜云科技和英特爾等在內的大型科技公司都支持AI民主化，而OpenAI作為領先AI技術的研發(fā)者，至少現階段選擇了模型完全不開源，模型的能力有限開放。
筆者看法比較像和稀泥。畢竟，AI發(fā)展的太快，連用法我們都沒掌握好，其中潛在的風險可能也充滿未知?？傊胍蚍e極的方向發(fā)展，一定得防范不好的方面。
10，開源大語言模型也來了
與OpenAI的閉源不一樣，我們也看到國內清華大學的ChatGLM和斯坦福大學的Alpaca是開源的，并且，兩個都支持部署到個人電腦上。
必須要說明的是，ChatGLM是研發(fā)團隊開源的，而Alpaca是從Meta泄露的LLaMa大模型上訓練而來的，Meta官方并沒有開源。
目前，ChatGLM和Alpaca的表現跟ChatGPT的差距都比較大，下載體驗的人也都是處于好奇和研究性質的，距離生產力還有較大距離。與之對應的是，其潛在的危害性也相對較小。
