“對于初級黑客來說,ChatGPT的確可以提升攻擊水平,尤其是ChatGPT大幅提升了獲取信息和加以應(yīng)用的效率,降低了攻擊門檻;但對于高級黑客,要提升攻擊水平,更多需要自身的專研與積累,ChatGPT只能起到輔助的作用”,瑞數(shù)信息專家表示。
當(dāng)然,ChatGPT作為一把技術(shù)“雙刃劍”,同樣可以被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)領(lǐng)域。對此,ChatGPT也提供了15種可能的應(yīng)用方向:
瑞數(shù)信息專家表示,以上這些場景在技術(shù)上都是有可能實(shí)現(xiàn)的,但是通過ChatGPT對話直接生成的代碼或建議,不做任何修改和測試,是無法直接應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中的。如果要用到真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中,還是需要針對安全領(lǐng)域做更精準(zhǔn)的訓(xùn)練,才能更有效的應(yīng)用這類AI新技術(shù)。
利用AI技術(shù)的安全攻防態(tài)勢
ChatGPT的爆火將AI技術(shù)從幕后推到了臺前,但實(shí)際上網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)τ贏I的研究早已開啟。
在2017年美國黑帽子大會上,數(shù)百名網(wǎng)絡(luò)安全專家投票預(yù)測,未來幾年黑客是否會利用AI技術(shù)從事犯罪活動,有62%人表示肯定。
由于AI自動化和智能化的能力,讓黑客可以加速攻擊速度,在同等時間內(nèi)攻擊盡可能多的目標(biāo)用戶,同時降低自身的風(fēng)險,因此近年來利用AI技術(shù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的事件快速增長。
“黑客其實(shí)早已大量利用AI技術(shù)和云服務(wù)來構(gòu)建黑色產(chǎn)業(yè)鏈”,瑞數(shù)信息專家表示,“比如黑客會利用AI技術(shù)識別驗(yàn)證碼或模擬人的操作行為,繞過網(wǎng)站的安全防護(hù)”。
例如,在一些網(wǎng)站的登錄驗(yàn)證中,無論是滑動按鈕還是填寫驗(yàn)證碼,黑客都可以利用AI模仿真人操作,順利通過驗(yàn)證。
“據(jù)我們觀察,AI繞過的準(zhǔn)確率甚至可以高達(dá)100%。識別率越高,黑產(chǎn)的收費(fèi)也越高,所以黑客會不遺余力地去提升AI攻擊的準(zhǔn)確率和效率”,瑞數(shù)信息專家表示。
盡管黑客已經(jīng)開始把AI當(dāng)做武器來使用了,但安全廠商也同樣在快速跟進(jìn)AI的發(fā)展。
以瑞數(shù)信息為例,早在2017年就開啟了AI技術(shù)在安全領(lǐng)域的研究。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段、方法的更新變化越來越快,攻擊特征越來越隱蔽,瑞數(shù)信息在獨(dú)創(chuàng)的“動態(tài)安全”技術(shù)基礎(chǔ)上加入AI技術(shù),顛覆了傳統(tǒng)安全基于特征和規(guī)則的方式防護(hù)的思路,引領(lǐng)著安全防護(hù)由靜態(tài)走向動態(tài)、由被動走向主動。
基于瑞數(shù)信息“動態(tài)安全+AI”技術(shù),企業(yè)可以筑起多道安全防線:
第一道防線,通過動態(tài)安全技術(shù),靈活運(yùn)用Web代碼混淆、JS混淆、前端反調(diào)試、Cookie混淆、中間人檢測等多種動態(tài)干擾功能,對攻擊者實(shí)施動態(tài)干擾;
第二道防線,通過疊加AI技術(shù),對模擬真人等高度隱蔽性的異常訪問行為進(jìn)行實(shí)時分析,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的人機(jī)識別,識別各類已知與未知的攻擊。
基于這兩大瑞數(shù)創(chuàng)新技術(shù),企業(yè)能夠在Bots自動化攻擊、0day攻擊、DDoS攻擊、API攻擊等多重攻擊場景中實(shí)現(xiàn)一體化防御。
近年來,瑞數(shù)信息在AI技術(shù)研發(fā)上仍在不斷精進(jìn),主要包括三個方向:
2022年初,在工信部、網(wǎng)信辦及公安部等單位主辦的“第三屆中國人工智能大賽”中,瑞數(shù)信息在Webshell檢測識別方向的比賽中以最高分榮獲A級證書,足見其雄厚的AI實(shí)力。
AI或成網(wǎng)絡(luò)安全的未來
毫無疑問,AI已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻防戰(zhàn)的新一代武器,任何一方都沒有選擇的余地,必須拿起AI來武裝自己。隨著ChatGPT的普及,AI技術(shù)會加速網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的變革嗎?
瑞數(shù)信息專家認(rèn)為,短期內(nèi)還是AI與現(xiàn)有安全技術(shù)共存的態(tài)勢,但是長期來看,AI極有可能對現(xiàn)有的安全技術(shù)形成顛覆,讓安全廠商的競爭態(tài)勢重新洗牌。
“目前各家安全廠商都還在AI訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)模型的階段,市場上還是以大量的傳統(tǒng)安全技術(shù)為主。隨著算力提高、數(shù)據(jù)量變大、成本降低,AI技術(shù)會有一個量變到質(zhì)變的過程,到那時候AI會替代傳統(tǒng)安全技術(shù),替代人力工作”,瑞數(shù)專家表示。
在他看來,ChatGPT的出現(xiàn),讓業(yè)界看到了GPT這類大模型的巨大潛力,其優(yōu)勢不容小覷:
第一,有了這類AI技術(shù)的加入,網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)可能變得更智能、反應(yīng)更快,可以防護(hù)以前注意不到或防不住的攻擊行為,同時也可以通過AIGC(生成式AI)技術(shù)自動生成防護(hù)規(guī)則,大幅縮短攻擊響應(yīng)時間。
正因如此,瑞數(shù)信息專家認(rèn)為,ChatGPT底層的GPT模型或其他類似的模型,會被廣泛應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。
但值得注意的是,ChatGPT并不適合作為AI基礎(chǔ)模型直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域進(jìn)行精調(diào)。瑞數(shù)專家指出,一方面是因?yàn)镃hatGPT超大規(guī)模模型導(dǎo)致訓(xùn)練和運(yùn)營成本高昂,即便作為API開放服務(wù)也沒有多少企業(yè)能夠承受;另一方面,安全領(lǐng)域有數(shù)據(jù)敏感、安全保密等特殊性,企業(yè)不太可能基于ChatGPT提供安全類數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型。
因此,對于網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)應(yīng)該有專屬的SecurityGPT,可基于GPT模型對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域知識進(jìn)行訓(xùn)練,在降低模型規(guī)模的同時保持AI在安全領(lǐng)域的表現(xiàn),尋找技術(shù)和成本之間的平衡點(diǎn)。
據(jù)了解,在ChatGPT還沒火之前,瑞數(shù)信息就已經(jīng)在研究GPT模型了,目前相關(guān)技術(shù)正在實(shí)驗(yàn)室研發(fā)中。未來,瑞數(shù)信息計(jì)劃將GPT接口開放給第三方調(diào)用,與各界伙伴共建AI在安全領(lǐng)域應(yīng)用的生態(tài)圈。
結(jié)語
ChatGPT的出現(xiàn),使得網(wǎng)絡(luò)安全攻擊變得更容易,給企業(yè)帶來了極大的風(fēng)險。如今,在網(wǎng)絡(luò)安全攻防對抗模式不斷升級的趨勢下,以AI對抗AI必將是未來的發(fā)展方向。瑞數(shù)信息作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域創(chuàng)新廠商也將持續(xù)提升AI技術(shù),為企業(yè)用戶搭建面向智能時代的新一代主動防御安全體系。