近段時(shí)間，智能聊天機(jī)器人ChatGPT備受關(guān)注，其上線僅兩個(gè)月，注冊(cè)用戶破億，內(nèi)容搜索、編寫代碼等應(yīng)用引發(fā)人們對(duì)人工智能技術(shù)的新一輪探討。在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能技術(shù)是信息通信領(lǐng)域創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI為代表的新技術(shù)釋放行業(yè)爆發(fā)新增長(zhǎng)能量。

隨著AI在各個(gè)行業(yè)的逐漸落地，對(duì)AI數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度要求正在變得越來越高，對(duì)數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的需求也越來越高，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、標(biāo)注平臺(tái)能力、不同場(chǎng)景數(shù)據(jù)協(xié)同標(biāo)記難度越來越復(fù)雜。

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，“AI數(shù)據(jù)質(zhì)量，決定著AI算法的精度，AI算法精度決定產(chǎn)品質(zhì)量。云測(cè)數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展核心，為企業(yè)提供高質(zhì)量的場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。”以云測(cè)數(shù)據(jù)在標(biāo)注平臺(tái)工具的技術(shù)能力為例，通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，可從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地；又如云測(cè)數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的深耕探索，其一站式自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，幫助智駕企業(yè)減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。

現(xiàn)階段人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，“智能+”行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐逐漸普及。在當(dāng)前“技術(shù)+需求爆發(fā)”的背景下，數(shù)據(jù)行業(yè)伴隨AI的發(fā)展逐漸走向智能產(chǎn)業(yè)化。在云測(cè)數(shù)據(jù)看來，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，首先需要數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的收斂。為了進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)處理流程標(biāo)準(zhǔn)化，云測(cè)數(shù)據(jù)通過參與編寫《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型系列標(biāo)準(zhǔn)》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》等標(biāo)準(zhǔn)化工作，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)的空白，為行業(yè)提供了場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注、數(shù)據(jù)點(diǎn)云標(biāo)注的基本規(guī)范，并給出一套切實(shí)可行的標(biāo)注方法，促進(jìn)了場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化、提升場(chǎng)景數(shù)據(jù)的通用性和易用性，加速了中國(guó)人工智能技術(shù)開發(fā)與落地進(jìn)場(chǎng)。

人工智能時(shí)代的背景下，對(duì)數(shù)字技術(shù)的巨大需求為企業(yè)提供了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)深入融合，為企業(yè)的智能化發(fā)展帶來了新的變化。據(jù)賈宇航介紹，云測(cè)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方式為企業(yè)業(yè)務(wù)引入數(shù)據(jù)治理，以標(biāo)準(zhǔn)API接口支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出，支持已有算法預(yù)標(biāo)注功能，可以提供多項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)，助力多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程高效處理。其中，自動(dòng)駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領(lǐng)域已經(jīng)具備成熟化的應(yīng)用實(shí)踐，云測(cè)數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程對(duì)接，助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。

崔歡歡