亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示,“Amazon Quicksight Q把人工智能和業(yè)務(wù)洞察相結(jié)合,使得客戶不用再去掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù),而是通過自然語言獲得業(yè)務(wù)洞察,大降低了使用門檻?!?/p>
Amazon QuickSight首次發(fā)布于2015年,發(fā)布以來,經(jīng)歷了125次新功能迭代,日益成為了一個功能非常強大的BI服務(wù),此次Amazon Quicksight Q新功能的發(fā)布,讓客戶能夠預(yù)測并追問預(yù)測依據(jù),是一次比較大的提升。
很多媒體將Amazon Quicksight Q稱之為企業(yè)版的ChatGPT,也確實有一定的道理,在某種程度上,兩者有很多相像之處,所以我才會說,ChatGPT為什么會火,亞馬遜云科技的Amazon Quicksight Q最懂。
在實際體驗中我發(fā)現(xiàn),無論是Stable Diffusion,還是ChatGPT,AI模型本身對于自然語言的理解非常精準,這算是機器學習語義理解能力在2022年達到的新高度。
特別是ChatGPT,絕大多數(shù)情況下,都能比較準確地理解我問題的意圖,這為后續(xù),它反饋的內(nèi)容打下了基礎(chǔ)。不難想象,亞馬遜云科技在2022年推出的Amazon Quicksight Q新功能本身對于自然語言的理解也能做到很高的水平。
不同的是,ChatGPT能回答很多知識性和常識性的問題,涉及內(nèi)容非常豐富多樣,可謂是天文地理無所不知無所不曉,或許正是因為懂的太多了,導致ChatGPT也會犯很多低級錯誤,而這些錯誤的出現(xiàn)也限制了它在部分嚴肅場景中的使用。
而Amazon Quicksight Q的場景更聚焦,僅限于企業(yè)的商業(yè)智能場景。比如,它可以回答,諸如“去年哪些地區(qū)銷售的某某商品最多?”,“實際收入是否達到目標?”這類問題。當場景聚焦,它給出的反饋的準確性會更高一些,這也是這種服務(wù)能推出的關(guān)鍵技術(shù)原因之一。
亞馬遜云科技的官網(wǎng)上有一張動態(tài)GIF圖片,它展示了Amazon Quicksight Q工作的一個Demo。
如上圖所示,當前查看的是全球營收(Worldwide Revenue),這個面板顯示了一些基礎(chǔ)信息。
在上訪搜索框里輸入“Show me sales”顯示的應(yīng)該是全年營收數(shù)據(jù)。
隨后,輸入“show me sales this month”后,顯示的應(yīng)該是當月的營收數(shù)據(jù)。
如果再細化一點,輸入“show me sales this month by segment”后,就會按照分類來呈現(xiàn)每個部分的收入情況。
最后,選擇數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式,將柱狀圖改為餅圖,得到上圖所示的展示情況。
從Demo中可見,Amazon QuickSight Q能以自然語言的方式進行使用,系統(tǒng)會返回與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)概況,并以圖形化的方式進行呈現(xiàn)。
在使用中會發(fā)現(xiàn),Amazon QuickSight Q會自動進行拼寫檢查,而且會提供專業(yè)術(shù)語的建議,即使你不太了解專業(yè)術(shù)語也能無障礙使用商業(yè)智能服務(wù)。
Amazon QuickSight Q的最新一項功能是做預(yù)測,比如,“預(yù)測明年的營收情況”。同時,它還能在原來提供反饋的基礎(chǔ)上,讓使用者進行追問,比如,“為什么營收是增長的?”,能回答此類問題,意味著業(yè)務(wù)人員可以更好地理解潛在因素。
這種能“追問”的能力,本質(zhì)上是對話中的一種上下文的關(guān)系,它更能讓人感覺像是一場真正的對話,類似的,ChatGPT也能提供一樣的能力。
還應(yīng)該注意到,Amazon QuickSight Q反饋數(shù)據(jù)的速度非常快,原因有兩個方面:
一方面是因為Amazon QuickSight本身使用了內(nèi)存引擎,可以更方便、更快速地對大型數(shù)據(jù)集進行分析和可視化。
另一方面,它省去了BI團隊準備數(shù)據(jù)所花費的時間,自動根據(jù)語義分析的結(jié)果準備相關(guān)數(shù)據(jù),在以前,準備數(shù)據(jù)的操作都需要BI團隊的人員做非常多的準備工作,經(jīng)常需要耗費好幾天,而現(xiàn)在只需要幾分鐘。
簡而言之,Amazon Quicksight Q代表的是一種商業(yè)智能的新的打開方式,回避了技術(shù)本身的復雜度,以普通人的思維方式來解決專業(yè)難題。
說到底,技術(shù)的發(fā)展始終是以人為本,未來此類推動技術(shù)能力普及的技術(shù)會越來越多,亞馬遜云科技的這項服務(wù)的發(fā)布算是其中一個。