史凱（凱哥）精益數(shù)據(jù)方法論創(chuàng)始人

“凱哥講故事”公眾號(hào)作者從業(yè)20余年，程序員出身，近10年聚焦于利用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建業(yè)務(wù)價(jià)值，助力眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的四大阻力

每個(gè)企業(yè)都希望自己成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，但對(duì)于眾多企業(yè)，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值存在四大阻力。首先對(duì)齊一個(gè)思想和概念，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)的數(shù)字化存在形式。

把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的關(guān)系用一個(gè)自然的現(xiàn)象來做解讀。左邊是一個(gè)三棱鏡，右邊是一個(gè)倒三棱鏡。業(yè)務(wù)就是一束自然光，企業(yè)通過組織結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，通過職能業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建，把一個(gè)實(shí)體業(yè)務(wù)本身分解成了財(cái)務(wù)、物流、設(shè)備、人力、風(fēng)控等不同的職能體系，這樣便于企業(yè)去管理。但同時(shí)也產(chǎn)生了一些數(shù)據(jù)孤島，不同的口徑，數(shù)據(jù)的結(jié)果是不一樣的。在過去這是沒有問題的，因?yàn)檫^去企業(yè)內(nèi)部要更好地去協(xié)同，各自管一片。但今天，當(dāng)企業(yè)面臨更大、更快速的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，企業(yè)希望把自己變成一個(gè)產(chǎn)品。企業(yè)自身就是一個(gè)產(chǎn)品，面向客戶快速提供業(yè)務(wù)能力，為客戶提供高價(jià)值的服務(wù)，做到全局優(yōu)化，這是每個(gè)企業(yè)所希望具備的能力。但是現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)孤島帶來了困擾。左邊這個(gè)三棱鏡實(shí)際上是一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程，但現(xiàn)在企業(yè)更希望構(gòu)建的能力是如何從這些分散的、割裂的數(shù)據(jù)孤島里，還原出最真實(shí)、最全貌的業(yè)務(wù)，從而用這些數(shù)據(jù)給我的業(yè)務(wù)做指導(dǎo)，也就是我們講數(shù)據(jù)融合，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。如何能去融合，這就是數(shù)據(jù)現(xiàn)在對(duì)于企業(yè)的價(jià)值。

NewVantage Partners報(bào)告指出，阻礙數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值有四大挑戰(zhàn)。

第一、業(yè)務(wù)鴻溝。數(shù)據(jù)與技術(shù)人員不懂業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)人員不懂?dāng)?shù)據(jù)和智能技術(shù)，兩者之間無法形成合力；

第二、場(chǎng)景鴻溝。找不到高價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無法讓數(shù)據(jù)直接參與業(yè)務(wù)的生產(chǎn)，并且無法清晰地度量數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值；

第三、質(zhì)量鴻溝。數(shù)據(jù)質(zhì)量差，無法保證業(yè)務(wù)的效果，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理很難以高效地解決這個(gè)問題；

第四、規(guī)模鴻溝。我們不能讓數(shù)據(jù)停留在實(shí)驗(yàn)室里，停留在小的MVP里，需要讓數(shù)據(jù)真正大規(guī)模地為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。

案例解析 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)如何產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值

以全球頭部數(shù)字化企業(yè)Netflix的真實(shí)案例來看，一家傳統(tǒng)企業(yè)是如何解決這四大挑戰(zhàn)并成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Netflix構(gòu)建了四大體系，首先是Netflix的DataBP機(jī)制，就是它的數(shù)據(jù)人員是深入到業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)里面去幫助業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值的；第二、解決場(chǎng)景鴻溝，他們所應(yīng)用的是價(jià)值出發(fā)，探索共創(chuàng)的方式；第三、質(zhì)量鴻溝。如何解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，Netflix采用的是全鏈路協(xié)同的機(jī)制，全民接數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)者，打通整個(gè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)鏈路，在過程當(dāng)中解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；第四、規(guī)模鴻溝。Netflix打造了全企業(yè)唯一的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)利用的平臺(tái)，也就是我們所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

我們快速地來看一下，它這四個(gè)方面是如何做到的。

首先，Netflix整個(gè)企業(yè)所有的用戶都在使用數(shù)據(jù)。在現(xiàn)在的情況來看，它的每一個(gè)業(yè)務(wù)板塊都有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，總部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)跟所有在業(yè)務(wù)里的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)緊密地協(xié)作和融合。數(shù)據(jù)人員以數(shù)據(jù)合作伙伴的方式，深入地參與到業(yè)務(wù)當(dāng)中，這種情況下業(yè)務(wù)跟數(shù)據(jù)人員能夠無縫結(jié)合，充分地利用數(shù)據(jù)的技術(shù)，去解決數(shù)據(jù)問題，提升業(yè)務(wù)的效率。

第二，如何解決場(chǎng)景鴻溝？Netflix并不是一開始做非常大的規(guī)劃，然后先把能力建好，再去找場(chǎng)景去解決問題。他們是以場(chǎng)景、業(yè)務(wù)價(jià)值為核心，由于它的數(shù)據(jù)人員跟業(yè)務(wù)人員緊密地協(xié)同，所以數(shù)據(jù)人員能實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)和問題，兩者去共創(chuàng)，形成真正的數(shù)據(jù)需求，而不是一些由于業(yè)務(wù)人員不了解技術(shù)，最后自己想出來的一些偽需求，無法實(shí)現(xiàn)的需求。所以Netflix在所有的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，都充分地利用了數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化體驗(yàn)，每一個(gè)觀眾所看到的Netflix首頁都是不一樣的。到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，到它整個(gè)企業(yè)資產(chǎn)的優(yōu)化，內(nèi)容的制作，產(chǎn)品營(yíng)銷的預(yù)測(cè)，整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，這是一家完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。但是你可能無法想象，在20年前Netflix還是一個(gè)租光盤的實(shí)體店鋪，所以Netflix解決場(chǎng)景鴻溝用的是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，以業(yè)務(wù)價(jià)值為核心。

Netflix是如何解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題？它并沒有去構(gòu)建我們所講的完整的、標(biāo)準(zhǔn)化的，這種非常重的數(shù)據(jù)治理體系，或者說這一部分并不是它最核心和投入最大的。它把數(shù)據(jù)的整個(gè)生產(chǎn)看作一個(gè)完整的鏈路，在鏈路生產(chǎn)利用的過程中，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)質(zhì)量把控的關(guān)鍵動(dòng)作，所以它已經(jīng)把數(shù)據(jù)治理融合到了數(shù)據(jù)生產(chǎn)和利用的過程當(dāng)中。這里面很重要的一個(gè)能力是如何建立全鏈路的數(shù)據(jù)協(xié)同生產(chǎn)，我們舉個(gè)例子。

如果財(cái)務(wù)人員能實(shí)時(shí)看到企業(yè)里所有利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)KPI的這些數(shù)據(jù)工作的話，那么當(dāng)他發(fā)現(xiàn)這里面的口徑、算法、標(biāo)準(zhǔn)不一致的時(shí)候，他就能去協(xié)助解決。全局的協(xié)同，就能從根本上解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)二次加工質(zhì)量的問題。但這里面有一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，Netflix非常提倡數(shù)據(jù)可視化。

Netflix里面有一句話是拿到數(shù)據(jù)先解讀，讓所有人對(duì)齊認(rèn)知，所以這是協(xié)同的基礎(chǔ)。這是第三個(gè)挑戰(zhàn)解決的方法，用全鏈路協(xié)同去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。第四，Netflix打造了企業(yè)唯一的，也是統(tǒng)一的一站式數(shù)據(jù)中臺(tái)。所有的數(shù)據(jù)用戶不僅僅是數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師這些，包括企業(yè)的高層。用數(shù)據(jù)看報(bào)表、開發(fā)數(shù)據(jù)的所有人員，都在這一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和利用協(xié)同，所以它是面向全部數(shù)據(jù)用戶的。第二，它在整體的企業(yè)唯一數(shù)據(jù)中臺(tái)里面，構(gòu)建了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)鏈路全景圖。

Netflix建立了全企業(yè)唯一的，也是統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)門戶，這個(gè)門戶是非常有意義的。想用數(shù)據(jù)的人去門戶上找數(shù)據(jù)，開發(fā)了數(shù)據(jù)API的人，把自己的API發(fā)布在門戶上，這樣的話別人可以去調(diào)用，這里面有非常嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)權(quán)限管理的方式。這樣的話，就全鏈路協(xié)同地打通了企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)利用，最大范圍內(nèi)規(guī)避了數(shù)據(jù)不一致，口徑對(duì)不齊的這種問題。第四，企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)是完全構(gòu)建在云上的，是完全現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)技術(shù)棧。

Netflix應(yīng)對(duì)這四大挑戰(zhàn)，它的四種辦法：

第一，業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合，采用DataBP的這種制度。

第二，充分以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，以場(chǎng)景為核心，去打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

第三，構(gòu)建全鏈路的協(xié)同體系，以數(shù)據(jù)可視化為基礎(chǔ)，去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

第四，構(gòu)建企業(yè)唯一的一站式數(shù)據(jù)生產(chǎn)、開發(fā)、利用平臺(tái)，也就是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的底層邏輯

企業(yè)碰到的數(shù)據(jù)問題，我們都可以用七大浪費(fèi)來作為一個(gè)解讀，這七大浪費(fèi)是現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的重要根因。

首先是過度生產(chǎn)，重復(fù)的報(bào)表，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能重疊，很多用戶不需要的功能。這些過度的生產(chǎn)，導(dǎo)致了當(dāng)用戶在需要數(shù)據(jù)的時(shí)候，面對(duì)的是多個(gè)重復(fù)的這些功能或者報(bào)表，或者數(shù)據(jù)集，他無法知道從哪里去選擇。所以帶來了很多時(shí)候他選擇錯(cuò)誤，產(chǎn)生了更加錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)二次加工品，企業(yè)有非常多的數(shù)據(jù)垃圾。數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域叫Garbage in，Garbage out。如果不能夠獲取正確的數(shù)據(jù)，那么產(chǎn)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定是錯(cuò)誤的。

第二是庫存浪費(fèi)，做了非常多的提前生產(chǎn)放在那里，用戶并沒有使用。最典型的例子是業(yè)務(wù)部門提出報(bào)表的需求，技術(shù)部門在排隊(duì)生產(chǎn)。等技術(shù)部門終于把這個(gè)報(bào)表開發(fā)出來以后，業(yè)務(wù)部門已經(jīng)不需要了，那這個(gè)報(bào)表就存在了數(shù)據(jù)庫里，可能就以后再也沒有人用，也沒有人想起。

第三是運(yùn)輸?shù)睦速M(fèi)，過多的數(shù)據(jù)集成動(dòng)作，不需要的數(shù)據(jù)牽引，這些都是浪費(fèi)。資源的浪費(fèi)，算力的浪費(fèi)是一方面。更多的是當(dāng)企業(yè)再想用到真實(shí)、正確數(shù)據(jù)的時(shí)候，他面對(duì)的是一堆分不清楚，混亂的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就帶來了更多的誤解和不一致的地方。

第四是動(dòng)作浪費(fèi)，這個(gè)指的是數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)分析師在具體做數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)利用時(shí)候的一些不夠高效的技術(shù)動(dòng)作。比如說不需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，過多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，多層的數(shù)據(jù)抽象。

第五是加工的浪費(fèi)，過多的數(shù)據(jù)分析，過多的特征值提取，不需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

第六是不良的浪費(fèi)，產(chǎn)生了很多質(zhì)量不高的，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的，用戶體驗(yàn)不好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它也在數(shù)據(jù)倉庫里，也在我們的數(shù)據(jù)湖里。這些沒有價(jià)值的不良產(chǎn)品，它也依然會(huì)給我們的數(shù)據(jù)使用帶來眾多的困擾。

第七是等待的浪費(fèi)，數(shù)據(jù)構(gòu)建的時(shí)候，過早地把數(shù)據(jù)收集進(jìn)來，等待其他的數(shù)據(jù)進(jìn)來做生產(chǎn)，這也是一種浪費(fèi)。

在我們追求極致的效率的時(shí)候，這七大浪費(fèi)不僅僅降低了我們數(shù)據(jù)生產(chǎn)利用的效率，同時(shí)更多的是帶來了業(yè)務(wù)理解上，數(shù)據(jù)口徑上的不一致。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)的七大浪費(fèi)產(chǎn)生的根因在于，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的本質(zhì)是全民化數(shù)據(jù)需求和有限/碎片的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的矛盾。十幾年前，實(shí)際上數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不突出。因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)、開發(fā)、利用都是由IT部門統(tǒng)一去完成的，業(yè)務(wù)部門不需要去碰數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門拿到報(bào)表看報(bào)表，有問題找IT就夠了，這種情況下，數(shù)據(jù)的開發(fā)利用過程、標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)集、資源全部掌握在IT手里，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，這就問題很少。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，眾多企業(yè)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)的企業(yè)，這種情況下IT中心化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)就不再能夠滿足這樣分散的，日益增長(zhǎng)的，無窮的數(shù)據(jù)需求。最后業(yè)務(wù)部門自己去利用力所能及的方式，構(gòu)建了很多數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括用表格線下去做計(jì)算。但是這樣一來我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來中心化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)在變成了一個(gè)分散式的、割裂式的，甚至很多企業(yè)里面業(yè)務(wù)部門都有自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這必然會(huì)產(chǎn)生前面所講到的七大浪費(fèi)，帶來的是大家的數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差，無法去為業(yè)務(wù)產(chǎn)生高價(jià)值的產(chǎn)品和洞見，我們根本上要解決的是全民數(shù)據(jù)需求與有限的碎片化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的矛盾。

精益數(shù)據(jù)方法論：

企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)力

怎么樣能夠去幫助企業(yè)構(gòu)建這種統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的、全民自服務(wù)的，從數(shù)據(jù)資源到業(yè)務(wù)價(jià)值的體系？在過去近10年的探索和實(shí)踐過程當(dāng)中，我總結(jié)了一套方法論，一套實(shí)踐方法叫“精益數(shù)據(jù)方法”，該方法來自于精益思想。精益思想在日本工業(yè)革命時(shí)期產(chǎn)生的一大思想瑰寶，它提出了五大要素?；谟脩魞r(jià)值為核心，將業(yè)務(wù)梳理成價(jià)值流，讓這個(gè)價(jià)值流流動(dòng)起來，更加高速地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，過程中不再是以生產(chǎn)去定銷售，而是以用戶的需求來拉動(dòng)生產(chǎn)，減少浪費(fèi)。最后在自動(dòng)的價(jià)值流不斷流動(dòng)的過程中，快速迭代，持續(xù)完善。

精益數(shù)據(jù)方法論總結(jié)成四大要素：

1、數(shù)據(jù)一定要服務(wù)于客戶價(jià)值，服務(wù)于業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)利用本身不是目的，是手段。數(shù)據(jù)質(zhì)量也不是目的，也是手段。在未來，隨著所有企業(yè)的業(yè)務(wù)全變成數(shù)據(jù)化以后，數(shù)據(jù)會(huì)時(shí)刻地發(fā)生變化，包括數(shù)據(jù)的類型。

2、要構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值流，從我們的原數(shù)據(jù)到最后整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和報(bào)表，到用戶之間要有一條鏈路構(gòu)建出來，并且這個(gè)鏈路要通過DataOps數(shù)字化的方式，讓它更快地流動(dòng)起來，自動(dòng)化；

3、消除浪費(fèi)，按需生產(chǎn)。把原來前面提到的七大數(shù)據(jù)生產(chǎn)的浪費(fèi)盡可能地全部消除掉，這樣的話能夠提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)的效率，并且提升用戶滿意度；

4、不建議做這種無死角、全方位、深度的這種大而全的，規(guī)劃完了以后再用幾年的時(shí)間去落地的方式。而建議用精益的方法，敏捷的思想持續(xù)迭代，找到亮點(diǎn)場(chǎng)景快速啟動(dòng)，小步快跑，快速試錯(cuò)。

精益數(shù)據(jù)方法論包括三大部分內(nèi)容：

1、精益數(shù)據(jù)宣言，就是精益數(shù)據(jù)價(jià)值觀和精益數(shù)據(jù)原則，它指明了企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中，利用數(shù)據(jù)的一些底層的價(jià)值觀和實(shí)施原則，這樣讓所有人能夠達(dá)成一致，對(duì)齊思想；

2、如何能走到精益數(shù)字化轉(zhuǎn)型的這樣一套方法，我們把它分為三個(gè)步驟。左邊是第一步，先找到業(yè)務(wù)價(jià)值的場(chǎng)景，業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。在找到亮點(diǎn)場(chǎng)景速盈的項(xiàng)目的同時(shí)，我們要探索發(fā)現(xiàn)所有的場(chǎng)景，要排出優(yōu)先級(jí)，快速地進(jìn)入到優(yōu)先級(jí)最高的速盈場(chǎng)景MVP的構(gòu)建。在這個(gè)過程當(dāng)中，我們分兩層，上面一層是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建，下面一層是數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)能力的構(gòu)建，當(dāng)然還有配套的組織體系這樣一些保障。當(dāng)速盈產(chǎn)品上線以后，就持續(xù)進(jìn)入運(yùn)營(yíng)優(yōu)化迭代的過程，這樣三步走。找到、探索、場(chǎng)景、識(shí)別、高優(yōu)先級(jí)、速盈產(chǎn)品、快速構(gòu)建MVP上線。

3、持續(xù)運(yùn)營(yíng)打造數(shù)據(jù)中臺(tái)，讓企業(yè)能夠真正建立在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)之上。

精益數(shù)據(jù)治理有六大新范式：場(chǎng)景化、智能化、探索式、規(guī)劃式。精益數(shù)據(jù)協(xié)同尤其重要，數(shù)據(jù)中臺(tái)能為業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓業(yè)務(wù)人員具備自服務(wù)的數(shù)據(jù)能力。同時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)又是一個(gè)全鏈路拉通生產(chǎn)，數(shù)據(jù)協(xié)同的平臺(tái)，從數(shù)據(jù)門戶進(jìn)來，開發(fā)人員能夠在里面找到他所需要的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)分析師能夠在里面知道業(yè)務(wù)的需求，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理融合所有的這些角色，端到端的，全生命周期的去管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

所有的這一切都需要一個(gè)開始，從哪里找到場(chǎng)景，在哪里去跟業(yè)務(wù)對(duì)成一致，認(rèn)可這些場(chǎng)景并去實(shí)施。精益數(shù)據(jù)方法論提供實(shí)施參考，也是行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)字化劇本殺，包括轉(zhuǎn)型方法和構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的六大能力等要點(diǎn)，以幫助企業(yè)對(duì)齊思想，探索場(chǎng)景，找到切入點(diǎn)，快速啟動(dòng)。據(jù)悉，由史凱撰寫的《精益數(shù)據(jù)方法論-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，即將在11月底出版上市。融合其多年行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過十大篇章，共計(jì)30萬字左右，覆蓋方法論、實(shí)際案例、實(shí)操指南等內(nèi)容，值得期待。

崔歡歡