業(yè)界首個《云原生數據庫白皮書》發(fā)布
隨著業(yè)務升級,企業(yè)對資源利用、安全可靠、極致效率、流暢體驗的要求逐步提高。為了響應企業(yè)發(fā)展的新訴求,更好地助力企業(yè)構建敏捷智能的數字化業(yè)務,《云原生數據庫白皮書》總結了圍繞容器、微服務、多元算力、Serverless、分布式云高可用、彈性擴展等云原生技術做出的關鍵技術的革新。
NDPQ:近數據并行查詢,釋放混合負載極致性能
華為云創(chuàng)新性地將PQ(并行查詢)與NDP(近數據計算下推)結合,PQ利用多個CPU并發(fā)處理查詢,極大提升了查詢效率;NDP讓數據處理就近在存儲的地方進行,降低了網絡IO,提升了查詢性能。NDPQ在多個層面激活了并行處理的能力,充分利用每一份資源,將數據查詢性能發(fā)揮到極致。
ALT:應用無損透明倒換,保障業(yè)務高可用
應用無損透明(ALT)技術以用戶連接為粒度,用戶可以連接到數據庫代理(Proxy),在進行主備切換、規(guī)格變更或者小版本升級時,系統會復制用戶的后臺會話,在達到安全的事務邊界后,確保后端Session操作上下文被完整克隆至目的節(jié)點,從而完成無感知的主備切換,保證業(yè)務級高可用。
云原生 HTAP:海量數據分析更快、更穩(wěn)、更準
作為業(yè)界領先商用的技術,華為云GaussDB HTAP技術充分利用 OLTP 和 OLAP 的優(yōu)勢,通過將兩者能力深度融合,統一入口,自動分流,達到數據準確和實時一致,支撐更多混合負載的場景。這種方式可以支持大量并發(fā)的更新,而且數據同步時延通常在秒級或毫秒級,有效避免傳統解決方案中數據抽取、轉換和裝載等繁瑣步驟,極大提升數據處理的時效性。
多模兼容全開放,數據自由流轉
云原生數據庫要求開放的生態(tài),支持用戶在不同云數據庫之間自由遷移。華為云GaussDB具備兼容多種生態(tài)接口的統一架構,利用同樣的云基礎設施資源,實現多個數據引擎的生態(tài)兼容,如 MySQL、PostgreSQL等主流關系型數據庫,以及非關系型數據庫 MongoDB(文檔型)、Redis(KV 型)、InfluxDB(時序型)、Cassandra(寬列型)等生態(tài),在實現高性能、高可靠、高安全、低成本的同時,提供多模一致的運維體驗。
在多個創(chuàng)新技術的加持下,華為云GaussDB不僅加強和完善了云原生數據庫功能,也降低了云原生數據庫的使用門檻,讓企業(yè)像使用水電一樣方便,充分激發(fā)數據源動力,讓數據更好地為企業(yè)服務。
在游戲行業(yè),華為云GaussDB助力迷你創(chuàng)想成本降低60%,數據庫承載量提升3倍,輕松應對1億多月活,重塑玩家體驗;在音視頻行業(yè),華為云GaussDB憑借超高性能和極致彈性能力,提升了多多視頻的觀看體驗,為2.6億用戶打開新視界,構筑人人愛看的追劇大本營;在互聯網行業(yè),華為云高效支撐華為終端7.3億月活用戶的日常使用,萬億級數據記錄,百萬級QPS,數據庫資源與運維成本整體下降30%。
更多的云原生數據庫實踐正在金融、政企、游戲、互聯網、制造、電商等行業(yè)上演。華為云將持續(xù)踐行云原生思維,深耕數據庫技術和解決方案創(chuàng)新,支撐企業(yè)業(yè)務的高效運轉。
