巨杉基于數據湖的實時能力已經達到全球領先，技術實力得到了金融頭部客戶的認可。2012年巨杉數據庫正式成立，并于2014年正式商用，產品已在超過100家金融銀行客戶規(guī)?；a上線，其中不乏中國人保、民生銀行、南方電網、中國太平保險等世界500強企業(yè)及廣發(fā)銀行、廣東省農信、四川省農信、吉林省農信、恒豐銀行、渤海銀行、上海銀行、上海農商銀行、中國證券登記結算有限公司、海通證券等典型客戶。在單一客戶中SequoiaDB所支持的最大數據量，已經達到1.4萬億行、服務器規(guī)模超過400臺、數據容量達數PB；SequoiaDB更服務于多個政府平臺，如支持“粵省事”平臺的醫(yī)保、社保數據查詢，這些數據也助力新冠核酸檢測，幫助政府匹配核酸檢測情況。
雙核心：交易核心+數據核心，讓全量數據實時可得
過去的10年，是信息化向數字化轉型的10年，伴隨數字化的深化發(fā)展，企業(yè)不但需要面向業(yè)務交易的信息化傳統(tǒng)「交易核心」，同時更需要面向數據價值的「數據核心」。移動互聯(lián)網、AI、IOT、大數據等的興起與發(fā)展，數字化成為企業(yè)的全新課題，數據庫是企業(yè)數字化轉型的基石。
信息化時代，「交易核心」解決的是交易系統(tǒng)的問題，面向渠道、產品、客戶、核算及清算等業(yè)務流程，確保業(yè)務閉環(huán)。其交易過程產生的海量流水數據，將成為「數據核心」的生產要素。
數字化時代，「數據核心」解決的是數據的采集、整理、聚合、運用等問題。數字化新核心將為信息化「交易核心」提供實時、跨業(yè)務的全量數據，以及基于數據的決策依據，實現(xiàn)數據價值的持續(xù)釋放。
「實時」是「釋放全量數據價值」的關鍵。10年前，巨杉數據庫自萌芽之初就意識到，數據會成為社會發(fā)展關鍵的要素資源，需要提供面向全量數據的實時對客及高并發(fā)處理能力。業(yè)界遇到的普遍痛點是，面向「交易核心」的數據庫因架構及技術限制僅能服務于指定的業(yè)務系統(tǒng)，且無法處理全量數據；以Hadoop為代表的大數據產品雖然可以存放全量數據，但無法提供實時處理能力，兩者皆無法滿足全量數據實時對客服務的發(fā)展需求。因此巨杉毅然開始了自研原生分布式數據庫內核的道路，從「多模數據湖」、「實時數據湖」發(fā)展到「湖倉一體」，為客戶提供「數據核心」所需的全量數據存儲，實時對客服務，及基于統(tǒng)一數據源的分析能力，充分激活客戶的離線數據。
四大實時能力提升，SequoiaDB v5.2釋放全量數據價值
巨杉數據庫基于湖倉一體架構的SequoiaDB v5.2版本進行了多項更新，此次發(fā)布會主要介紹了四大實時特性的能力提升。即將發(fā)布的SequoiaDB v5.2版本讓全量數據的價值從「內部離線」向「實時對客」進一步釋放。
查詢更實時，所有數據可毫秒級訪問。面向結構化數據，SequoiaDB v5.2版本提供深度的Join優(yōu)化及列存微分區(qū)技術，在多個查詢場景下，性能達到了毫秒級實時返回；分析場景中，性能更獲得了10倍以上提升，讓數據湖的查詢分析更實時。
存取更實時，吞吐量提升30%以上。面向非結構化數據，巨杉通過「分片并發(fā)」及「可變分區(qū)大小」的技術，相比原有版本，SequoiaDB v5.2版本吞吐量提升30%以上，讓數據湖的非結構化數據存取更實時。
診斷更實時，業(yè)務問題分鐘級定位。發(fā)布會上，巨杉數據庫發(fā)布SAC運維管理工具的重要特性更新，運行監(jiān)控方面提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基于分布式架構的實時診斷，可實現(xiàn)業(yè)務問題分鐘級定位。
全量數據生命周期管理，提升人效及能效。部署架構方面，支持多配置硬件的混合部署，針對高并發(fā)數據與低并發(fā)數據，做到按需調度；面向橫跨結構化、非結構化數據，提供一體化的開發(fā)及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，實現(xiàn)全量數據實時可用。
技術迭代互補，而非替代
巨杉數據庫深耕第三代分布式數據庫技術，我們認為分布式數據庫的星辰大海，絕不僅限于對交易核心數據庫的替代。SequoiaDB的「湖倉一體」是從「多模數據湖」、「實時數據湖」結合「實時數倉」發(fā)展而來，為客戶提供「數據核心」所需的全量數據存儲，實時對客服務，及基于統(tǒng)一數據源的分析能力，充分激活客戶的離線數據。SequoiaDB正通過湖倉一體架構提供面向多模、實時、分析的需求，與各類集中式及分布式交易核心數據庫成為上下游合作伙伴，驅動數字化業(yè)務創(chuàng)新，釋放全量數據價值。
60年前誕生的第一代數據湖，以網格型、層次型數據庫為代表，至今還有不少企業(yè)依然在使用；第二代數據庫，以處理交易核心業(yè)務的關系型數據庫為代表，是當前業(yè)界的主流。第一、第二代數據庫大都基于集中式架構，因架構、數據結構的限制，導致大量的數據產生后，無法對業(yè)務流水、用戶過程數據等全量數據做保存沉淀。往往需要將全量數據異步導出到大數據等后端平臺，無法提供給終端用戶實時查詢分析，成為了僅對內部使用的離線數據，難以滿足終端用戶實時查詢需求。
巨杉數據庫SequoiaDB通過基于「湖倉一體」架構，支撐企業(yè)的「數據核心」。從企業(yè)多個「交易核心」數據庫所產生的業(yè)務流水數據，可以以流式入湖的方式，秒級匯聚到SequoiaDB形成全量數據底座。
實時數據湖：為不同業(yè)務的跨系統(tǒng)查詢，或多年流水數據獲取，提供高并發(fā)的實時查詢能力，所有數據實時可得。相比原來跨多系統(tǒng)進行數據異構訪問的方式，SequoiaDB協(xié)助客戶將業(yè)務響應時間從分鐘、小時級延遲，到秒級延遲的改變，讓用戶滿意度獲得大幅提升。
多模數據湖：為影像系統(tǒng)、遠程銀行等需要大量管理非結構化數據的系統(tǒng)，提供多模數據湖技術重點優(yōu)化非結構化對象數據的高并發(fā)實時存取能力，實現(xiàn)跨多數據類型的一體化管理，提升研發(fā)及運維的“人效”。
實時數倉：在數據湖內提供高性能分析引擎，可以協(xié)助企業(yè)基于準確而且統(tǒng)一的數據源，進行數據的實時探索及分析、統(tǒng)計、加工，降低數據再次流動的開銷，提升數據處理“能效”，構建綠色低碳的數據基礎設施。
培育數據沃土，打造產學研生態(tài)鏈
數據庫的發(fā)展不但需要技術的創(chuàng)新迭代，同時也需要建立良好的技術生態(tài)。
憑借南沙“立足灣區(qū)、協(xié)同港澳、面向世界”的發(fā)展定位，在過去的一年間，巨杉數據庫積極打造產學研生態(tài)鏈。通過分布式人才培養(yǎng)、高校協(xié)同、上下游企業(yè)賦能等，攜手客戶、合作伙伴、高校共同推進分布式技術的發(fā)展。目前，通過巨杉數據庫培訓認證的技術工程師已經超過一萬人。
在高校協(xié)同方面，巨杉數據庫先后在華南理工大學、深圳大學設立長期的「巨杉數據庫獎學金」，推動中國分布式數據庫人才培育。在產業(yè)生態(tài)方面，巨杉積極推動行業(yè)標準、團標及生態(tài)聯(lián)盟的建設，致力于建設一個開放的基礎軟硬件企業(yè)級生態(tài)，特別是已經與鯤鵬、飛騰、海光、麒麟、統(tǒng)信等廠商的150多款信創(chuàng)上下游產品完成互認證。
發(fā)布會上，賽迪咨詢也對全國首篇《湖倉一體技術研究報告》進行深度解讀，將湖倉一體技術定義為未來發(fā)展趨勢。
未來，巨杉數據庫SequoiaDB也將持續(xù)聚焦于分布式特性，通過「湖倉一體」架構為客戶打造「數據核心數據庫」，成為數字化時代下堅實的數據基礎設施。在“信創(chuàng)”產業(yè)中，堅持踐行信息技術應用創(chuàng)新的理念，服務于企業(yè)全量數據實時業(yè)務場景，與各類集中式及分布式交易核心數據庫成為上下游合作伙伴，驅動數字化的業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展，釋放全量數據價值。
