通過2個月的實驗運(yùn)行，在天氣數(shù)據(jù)的展示樣式測試中，實驗組A的主頁分享率相較于對照組提高了13%，天氣反饋提高了3%，綜合起來比對照組效果更好。最終新用戶次留相對于對照組也提升了2%。

為了提升會員轉(zhuǎn)化率，彩云天氣對會員中心的顯示樣式也進(jìn)行了A/B測試實驗，數(shù)據(jù)顯示，相比對照組，實驗組A、實驗組B的試用會員轉(zhuǎn)化率分別提升了2%、1.2%。在會員購買轉(zhuǎn)化率上，實驗組A相比對照組提升了1.3%。雖然數(shù)據(jù)提升不多，但也給后續(xù)的產(chǎn)品迭代計劃提供了一些方向。

事實上，無論公司大小和是否為傳統(tǒng)企業(yè)，當(dāng)一款產(chǎn)品滿足以下條件時，就可以考慮使用A/B測試，真正讓數(shù)據(jù)為企業(yè)所用：

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的場景；

2.網(wǎng)站或APP的日流量不低于1000，最好在1w+；

3.重大產(chǎn)品功能很難決策，不確定哪個方案效果最優(yōu)；

4.“后驗”成本很高，即如果改版失敗，業(yè)績損失無法挽回等。

而審視當(dāng)前市場可以發(fā)現(xiàn)，大量傳統(tǒng)企業(yè)，如以用戶運(yùn)營為核心的汽車企業(yè)，通過采用A/B測試，可以有效改進(jìn)營銷手段，提升營銷效果、獲得更為完整和精確的用戶畫像等，將切實提升企業(yè)在行業(yè)里的競爭力，優(yōu)化運(yùn)營效果和客戶體驗。

使用企業(yè)ROI達(dá)126%，火山引擎 A/B測試用事實數(shù)據(jù)說話

白皮書還顯示，F(xiàn)orrester Consulting 使用總體經(jīng)濟(jì)影響（TEI）模型進(jìn)行對其A/B測試產(chǎn)品潛在的投資回報率（ROI）進(jìn)行評估分析。

Forrester綜合考量受訪企業(yè)的規(guī)模、所處行業(yè)、使用規(guī)模及場景等關(guān)鍵因素，將其使用體驗整合為一個虛擬的復(fù)合式組織進(jìn)行量化呈現(xiàn)；在使用火山引擎A/B測試前，受訪互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及金融行業(yè)客戶主要在一些局部場景中嘗試使用自開發(fā)的A/B測試工具。在業(yè)務(wù)發(fā)展的過程中，對比原有的A/B測試工具，通過使用火山引擎A/B測試產(chǎn)品，受訪企業(yè)實現(xiàn)了更好的運(yùn)營效果。

以三年為周期，從量化收益來看，受訪企業(yè)廣告業(yè)務(wù)利潤凈增長224萬元，會員利潤凈增長115萬元，產(chǎn)品上線迭代效率提升20%；而從非量化收益來看，受訪企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率提升高達(dá)60%。另外，通過A/B測試產(chǎn)品更好地洞察客戶，在正式產(chǎn)品上線前驗證不同優(yōu)化措施的效果，確定最優(yōu)的方案。這兩項效率提升三年為企業(yè)帶來超過127萬的成本節(jié)省。

而調(diào)查顯示，目前，火山引擎A/B測試的使用場景早已不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，包括金融企業(yè)、汽車企業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)，在引入A/B測試產(chǎn)品后都獲得了更好的回報。以金融行業(yè)為例，包括手機(jī)銀行、金融風(fēng)控等場景在內(nèi)，在使用工具的過程中，本身就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而最終的調(diào)研效果顯示，A/B測試同樣為其帶來了很好的幫助。

本次白皮書中提供了大量客觀案例，全面評估了A/B測試為企業(yè)所帶來的價值。尤其是企業(yè)在決定是否投資這個技術(shù)產(chǎn)品的時候，這份白皮書無疑給更多的企業(yè)和行業(yè)提供了一份了解A/B測試更權(quán)威的“說明書”。調(diào)研顯示，A/B測試發(fā)揮作用的空間廣闊，未來還會為更多行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展提供助力。

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