據(jù)浪潮信息服務器產(chǎn)品線副總經(jīng)理陳彥靈介紹，浪潮構建了標準、開放、智能的運維方案，助力數(shù)據(jù)中心跨平臺高效運維。如在硬件管理上，浪潮提供了OpenRMC等開放的管理方案，在監(jiān)控協(xié)議方面，浪潮也提供了Redfish、IPMI、SNMP等標準協(xié)議，實現(xiàn)無侵入式的帶外管理、自動化資產(chǎn)管理、數(shù)字孿生、可視化，管理規(guī)?？梢赃_到10萬臺以上。該方案已經(jīng)在金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)進行了部署，在某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)了兩地三中心、2萬臺服務器的統(tǒng)一管理，整體管理效率提升十倍以上。

在快速交付方面，不同規(guī)模用戶對交付周期有著不同的要求。以互聯(lián)網(wǎng)top客戶為例，其每年的需求量大概在20～60萬臺，整個交付季約為6個月，高峰時期的日交付量可達1萬臺。對于傳統(tǒng)的行業(yè)用戶，年需求量大概在5～20萬臺，交付季持續(xù)四個月時間，高峰日交付量達5000臺每天。采用單節(jié)點的交付方式，每人每天只能交付12臺服務器，顯然，對于20萬臺的數(shù)據(jù)中心采用單節(jié)點的交付方式，遠遠無法在交付窗口器完成設備的交付。

對比顯示，1500臺設備采用單節(jié)點交付方式大約需要125個人天，整機柜不帶交換機的交付大概需要45人天，整機柜帶交換機交付需要25人天。整機柜交付相比傳統(tǒng)交付模式整體效率可以提升五倍以上。

看得出來，集成度越高，交付時間越短，交付的成本越低。

浪潮從2010年就開始整機柜系統(tǒng)的研制和交付工作，有著多年的沉淀和技術積累。目前面向超大規(guī)模大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可以提供多種方案。通過標準化機柜加標準服務器來實現(xiàn)生產(chǎn)及交付，可將交付過程中的多個環(huán)節(jié)前置到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，整體交付效率可以提升5～10倍，同時還可以解決整機柜服務器節(jié)點搬遷的問題。

浪潮創(chuàng)造了數(shù)據(jù)中心的最新交付記錄：在八個小時完成1萬臺服務器的上架交付。

除了機柜服務器之外，浪潮還提供模塊化數(shù)據(jù)中心的解決方案，通過模塊化的預制工藝使數(shù)據(jù)中心的建設周期縮短50%以上。

在綠色節(jié)能方面，目前市場上多數(shù)數(shù)據(jù)中心的PUE仍為2.0左右，還有一些在2.6甚至3.0之間。IT設備和空調(diào)的制冷各占電力消耗的近50%。因此，要降低數(shù)據(jù)中的PUE，首先應該要降低制冷電力消耗?；谀壳暗募夹g方案研判，通過液冷方式是把數(shù)據(jù)中心PUE降低到1.2以下唯一對策。

浪潮也持續(xù)創(chuàng)新研究，通過開放、創(chuàng)新、標準來助力數(shù)據(jù)中心綠色低碳升級。對策之一是，通過中壓直流間接蒸發(fā)式冷卻、高壓直流集中供電等方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心40%以上的能耗節(jié)約。以一個1萬臺服務器的數(shù)據(jù)中心為例，采用這些節(jié)能技術，一年可以減少近5萬噸二氧化碳的排放。

浪潮與京東發(fā)布的液冷整機柜服務器，是面向新一代綠色數(shù)據(jù)中心所構建的，支持冷板式液冷集中供電，一體化交付的整體解決方案。該解決方案通過高壓直流供電降低數(shù)據(jù)中心供電損耗3%，通過柜機液冷把50%的熱量帶走，實現(xiàn)36%的能耗節(jié)約，集中供電、動態(tài)電源管理、前置IO架構，則帶來近10%的電力節(jié)約，實現(xiàn)原生的液冷部署，為數(shù)據(jù)中心累計40%以上的能耗降低。

目前，浪潮信息已全棧布局液冷，冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等各類型的產(chǎn)品都實現(xiàn)了大批量的部署。為推進液冷產(chǎn)業(yè)化，降低數(shù)據(jù)中心能耗，促進中國的碳達峰和碳中和。

首次對外亮相、浪潮信息亞洲最大液冷數(shù)據(jù)中心研發(fā)生產(chǎn)基地天池，年產(chǎn)能達10萬臺，實現(xiàn)了業(yè)界首次冷板式液冷整機柜的大批量交付，幫助用戶數(shù)據(jù)中心PUE降低至1.1以下，整體交付周期在5-7天之內(nèi)。

除了整機柜液冷服務器外，浪潮還提供了面向現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心液冷改造的方案?？梢詫崿F(xiàn)累計功耗10% ～ 40%的能耗節(jié)約目標。

在多元算力方面，智慧時代的計算場景正呈現(xiàn)多元化。大數(shù)據(jù)、AI推理、關鍵計算、科學計算的需求從TB級一直到PB級，計算類型呈現(xiàn)多精度、多樣化。為了支持多元計算力場景落地，算力芯片呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，通用芯片正在定義計算芯片，AI計算芯片并存成為未來主旋律。

融合正助力算力基礎設施高效運行。通過構建硬件重構，構建計算、存儲、IO資源池，已軟件定義的方式，按照業(yè)務感知、按需組合的方式快速高效面向圖形識別、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、關鍵計算等場景提供高效的算力服務，標準化加微定制的方式，可以快速滿足多計算場景的硬件精準化設計，提高效率、多元多態(tài)的算力設施供給。

云邊端共存、云邊協(xié)同是未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。 隨著5G、人工智能技術的成熟，5G不再是個人通信的核心訴求，人工智能也將走向全社會，和實體經(jīng)濟相融合。

面向自動駕駛、智慧城市、工業(yè)質(zhì)檢等智慧應用，業(yè)務決策也從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心走向邊緣側(cè)、端側(cè)，未來將有20%的決策在端側(cè)發(fā)生、60%的決策在邊緣側(cè)發(fā)生，算力供給方式也將走出數(shù)據(jù)中心，部署到邊緣側(cè)，以提供高效地低延時的算力服務。同時，在邊緣計算側(cè)的算力設施也面臨形態(tài)多樣化、部署場景復雜化、算力多元化的挑戰(zhàn)。

多年來，浪潮一直在邊緣計算場景進行產(chǎn)品布局，提供了完整的邊緣服務器的解決方案，包括邊緣盒子、便攜式算力、邊緣微中心以及邊緣中心等多種方案，滿足近場景端AI推理應用、車載算力、質(zhì)檢等AI場景和大數(shù)據(jù)遷移的場景，以及面向近場的微型數(shù)據(jù)中心的需求。

開放計算，也是數(shù)據(jù)中心高效發(fā)展的必由之路

“高效運維、快速交付、綠色節(jié)能、多元算力、云邊協(xié)同方式正在推動數(shù)據(jù)中心集約綠色、高效發(fā)展。”陳彥靈同時指出，開放計算也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心高效發(fā)展的必由之路。目前諸多領先的技術仍然掌握在一些頭部企業(yè)手中，只有一起共同推動建立開放社區(qū)，通過建立標準、建生態(tài)，聯(lián)合上下游廠商，圍繞開放計算共同努力創(chuàng)新，才能將數(shù)據(jù)中心領先的技術普適化，才可以推動我國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，支持我國雙碳目標在數(shù)據(jù)中心領域落地。

據(jù)了解，浪潮在數(shù)據(jù)中心領域有著完整的產(chǎn)品線布局，覆蓋通用計算力、AI算力、邊緣算力以及網(wǎng)絡交換，同時還具備面向整機柜的解決方案，以及微數(shù)據(jù)中心的解決方案，包括眾多軟件和部件的布局。

陳彥靈相信，浪潮多元的算力解決方案，正在幫助千行百業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助合作伙伴獲得商業(yè)成功。

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