數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻內(nèi)涵、本質(zhì)是什么？

“數(shù)字化”是將人們所生活的真實世界和虛擬的數(shù)字表達(dá)鏈接起來，從而尋求全新的商業(yè)模式和服務(wù)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，它對傳統(tǒng)企業(yè)提出了將原有業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)融合，進(jìn)行創(chuàng)新，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)績增長與持續(xù)發(fā)展的變革要求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略層面的概念，其本質(zhì)，是通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法顯性切入企業(yè)業(yè)務(wù)流，形成智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營全過程可度量、可追溯、可預(yù)測、可傳承，從重構(gòu)了質(zhì)量、效率、成本的核心競爭力。企業(yè)數(shù)字化分為內(nèi)部運營管理數(shù)字化、外部商業(yè)模式數(shù)字化和行業(yè)平臺生態(tài)數(shù)字化三大部分。對應(yīng)地在技術(shù)與業(yè)務(wù)融合層面，就是要實現(xiàn)系統(tǒng)的內(nèi)部垂直集成、外部橫向集成，以及生態(tài)上的端到端集成。其實質(zhì)就是以數(shù)據(jù)流動的自動化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價值，我們進(jìn)一步洞察其發(fā)展趨勢：

趨勢一：“平臺+應(yīng)用”成為央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT建設(shè)新模式

“平臺+應(yīng)用”模式，通過平臺提供公共服務(wù)和能力，應(yīng)用按需調(diào)用資源和能力，簡化了集成、管理工作，提升應(yīng)用開發(fā)的敏捷性，推動應(yīng)用構(gòu)建的快速迭代。

“平臺+應(yīng)用”模式簡化開發(fā)、運行和部署，促進(jìn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新：

——共享平臺環(huán)境，業(yè)務(wù)應(yīng)用基于共享的平臺環(huán)境進(jìn)行構(gòu)建，運行和管理。

——服務(wù)沉淀共享，平臺是數(shù)字化技術(shù)共享的核心關(guān)鍵，將企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用的共性需求進(jìn)行抽象，以接口、組件的形式共享給業(yè)務(wù)單元使用；

——持續(xù)運營優(yōu)化，公共服務(wù)需要持續(xù)的積累和更新，不斷接納新的技術(shù)組件，接入領(lǐng)域公共服務(wù)，通過運營持續(xù)優(yōu)化用戶體。

——平臺驅(qū)動的持續(xù)創(chuàng)新?：打破邊界，整合共享；平臺已經(jīng)成為業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新的主要來源；平臺在短時間內(nèi)跨越各種邊界，?效有序地組織、調(diào)動、整合了社會各類相關(guān)資源，并幫助有效地分?協(xié)作。

我們把平臺分為內(nèi)部平臺和外部平臺。內(nèi)部平臺打破企業(yè)內(nèi)部的孤島結(jié)構(gòu)，打造新式規(guī)模經(jīng)濟(jì)，利?技能、智能?作流和數(shù)據(jù)發(fā)掘新的價值。外部平臺?分為兩種：第?種是產(chǎn)業(yè)級的平臺，它們整合??的資源和能?，為產(chǎn)業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)賦能創(chuàng)收；第?種是?態(tài)級的平臺，它們整合跨產(chǎn)業(yè)的資源和能?，為整個?態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，實現(xiàn)共創(chuàng)共贏。

平臺經(jīng)濟(jì)和平臺模式是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和落地的主要實現(xiàn)方式。對于行業(yè)龍頭的大央企而言，需要轉(zhuǎn)型成為行業(yè)性和社會化平臺，最終形成生態(tài)鏈，從而保持行業(yè)領(lǐng)袖地位。對于行業(yè)內(nèi)的中小企業(yè)來說，則要成為行業(yè)平臺上的專業(yè)化合作伙伴，平臺上的功能組件，讓自身的價值在平臺上占據(jù)重要一環(huán)，在平臺上形成生態(tài)協(xié)同。

未來五年，大型企業(yè)IT投資約20%用于公共平臺（云設(shè)施+公共技術(shù)平臺）建設(shè)。。

趨勢二：混合云—云計算的后浪，將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中占主導(dǎo)地位

通過洞察，從2021年起，各行業(yè)組織及企業(yè)都將采用混合云。人們希望從混合云中獲得理想的速度、出色的控制和改進(jìn)的安全性。從市場層面來看，逐漸消失的互聯(lián)網(wǎng)上云紅利和公有云寡頭時代的到來，以及自身在安全性、合規(guī)性、自動化管理等方面的不斷改進(jìn)，也讓多云和混合云迎來了發(fā)展良機(jī)。

Gartner：2020年以后，90％的組織將利用混合云構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。

IDC：85%的受訪企業(yè)表示已經(jīng)開啟上云之旅，69%的組織采用多云戰(zhàn)略；

Forrester：混合云日趨成熟，企業(yè)計劃在未來一年遷移更多的敏感工作負(fù)載。

通過混合云將加強(qiáng)5G、邊緣計算、AI和云的融合。有了5G和邊緣計算，企業(yè)可以把計算和數(shù)據(jù)存儲放在更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，更加容易地用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的洞察來實時指導(dǎo)行動。新的邊緣和電信網(wǎng)絡(luò)云解決方案是基于混合云構(gòu)建的，使客戶能夠在任何地方運行工作負(fù)載，從數(shù)據(jù)中心到多云再到邊緣，這就是上述所講的云+AI+5G新技術(shù)融合發(fā)展聚合所呈現(xiàn)的新動能。

混合云是企業(yè)IT演進(jìn)過程中的下一個重大轉(zhuǎn)變。當(dāng)新的IT架構(gòu)出現(xiàn)并廣泛使用時，它將改變一切。它將重寫IT的基本行為和假設(shè)，并重新定義組織創(chuàng)建和交付價值、運作、競爭和交易的方式。

混合云平衡成本、可控性和速度，滿足多場景需求。能源行業(yè)在公眾服務(wù)、交易環(huán)節(jié)、AI大數(shù)據(jù)模型開發(fā)等領(lǐng)域采用混合云模式：伍德賽德石油公司將20萬傳感器數(shù)據(jù)上傳AWS，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，輔助故障預(yù)測等；歐洲天然氣交易平臺PRISMA，基于亞馬遜開發(fā)和部署；中石化基于混合云架構(gòu)，打造易派克電商平臺。

混合云應(yīng)該具備可自動化運營和運維、資源和流程統(tǒng)一管理的解決方案，并且可以實現(xiàn)在多云之間按需編排云資源，使數(shù)據(jù)和應(yīng)用能夠在不同的云平臺上進(jìn)行共享和協(xié)同。

混合云不是公有云與私有云的簡單組合，是基于統(tǒng)一架構(gòu)的云底座，讓客戶本地訂閱公有云服務(wù)，并支持通過云聯(lián)邦實現(xiàn)租戶跨多云使用全棧云服務(wù)和資源。通過與公有云同構(gòu)的軟件堆棧部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求將應(yīng)用負(fù)載分布部署在公有云和自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)，并享受同樣的云服務(wù)體驗。

企業(yè)級的混合云方案應(yīng)該具備以下四個關(guān)鍵能力：

1、資源的整合和統(tǒng)?管理能?：混合云?案最基礎(chǔ)的能?就是能夠提供資源的整合和統(tǒng)?管理。

2、數(shù)據(jù)的?致訪問和協(xié)同能?：數(shù)據(jù)只有在流通中才能體現(xiàn)其價值，因此?個能為企業(yè)帶來價值的混合云?案應(yīng)該打破數(shù)據(jù)孤島，解決數(shù)據(jù)的流通問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同。

3、?效的聯(lián)通和安全合規(guī)能?：混合云的內(nèi)、外部之間需要安全和?傳輸效率的物理及邏輯?絡(luò)連接。

4、推動企業(yè)?態(tài)發(fā)展和創(chuàng)新的能?：當(dāng)企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)從傳統(tǒng)架構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)為云架構(gòu)時，需要快速構(gòu)建與之匹配的新?態(tài)，這樣才能保證業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。

混合云案例分析：

1、混合云“統(tǒng)一管理+三大使能”構(gòu)筑國網(wǎng)數(shù)字新基建核心底座

——集團(tuán) + 省網(wǎng)，一級運營兩級運維，分權(quán)分域管理，全網(wǎng)版本同步更新；

——數(shù)據(jù)使能，提升新能源消納，節(jié)省電力投資，端到端數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理以及質(zhì)量管理，30+異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入，拖拉拽式0代碼開發(fā)；

——應(yīng)用使能：物聯(lián)管理平臺，讓APP從“雕版印刷” 實現(xiàn)“活字印刷”。

整體規(guī)劃統(tǒng)一的云架構(gòu)，形成集團(tuán)和各省物理分散、邏輯統(tǒng)一的一朵云：

——內(nèi)外有別的運營策略，內(nèi)網(wǎng)三地數(shù)據(jù)中心云節(jié)點統(tǒng)一運營，省公司云節(jié)點由各單位分級運營，外網(wǎng)實現(xiàn)中心統(tǒng)一運營；

——三地數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)級+應(yīng)用級異地容災(zāi)，實現(xiàn)總部及省公司系統(tǒng)縱向集成；

——數(shù)據(jù)集中共享，充分挖掘利用。

2、混合云打造智慧招商局

根據(jù)招商局集團(tuán)統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計，基于混合云解決方案，通過一體化的技術(shù)路線管理、云化治理體系，分步建設(shè)，迭代建設(shè)，支撐業(yè)務(wù)運營、職能管理、客戶營銷、生態(tài)關(guān)系，全面助力招商局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。招商云是一個混合云架構(gòu)的企業(yè)云平臺，IaaS層由私有云和四朵外部公有云組成，并由混合多云管理平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理；PaaS層由K8S容器平臺、移動開發(fā)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等組成；SaaS層主要由直接賦能二級公司的應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成。

3、混合云助力深圳機(jī)場打造高效、安全、卓越體驗的智慧未來機(jī)場

——深圳機(jī)場“未來機(jī)場”項目，打造“機(jī)場智能體”，提供從云平臺、視頻監(jiān)控、集成平臺和AI應(yīng)用算法在內(nèi)的全棧解決方案。

——未來機(jī)場”項目中，基于“企業(yè)服務(wù)總線”ROMA平臺，接入各個新建系統(tǒng)和機(jī)場原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在保持機(jī)場現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)不破壞的情況下實現(xiàn)了運控管理等業(yè)務(wù)的智能化。

——為深圳機(jī)場針對“運控一張圖”、“出行一張臉”場景提供了多個AI應(yīng)用，如機(jī)位自動分配，刷臉快速安檢等。

目前，為企業(yè)能真正提供高價值的基于混合云架構(gòu)解決方案的國內(nèi)服務(wù)提供商是鳳毛麟角的。

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趨勢三：云原生實現(xiàn)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施解耦，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，將基于云原生的技術(shù)、架構(gòu)和服務(wù)來重新定義和構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用，這些應(yīng)用組件松散耦合、彈性、可組合, 云原生技術(shù)也是實現(xiàn)混合云架構(gòu)方案的最好選擇，為企業(yè)的開放創(chuàng)新不斷創(chuàng)造價值。

云原生提升資源利用率，應(yīng)用交付速度和服務(wù)共享，加速企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新增的云原生應(yīng)用在新增應(yīng)用的占比2024年達(dá)到60%。

云原生是企業(yè)智能升級新階段。企業(yè)云化從”ON Cloud”走向”IN Cloud”，成為”新云原生企業(yè)”，新生能力與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)有機(jī)協(xié)同，實現(xiàn)資源高效、應(yīng)用敏捷、業(yè)務(wù)智能、安全可信。新云原生企業(yè)既需要讓新生能力生于云、長于云，把AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、視頻等新生能力用于企業(yè)，同時也需要繼承和發(fā)展既有能力。十年云計算浪潮下，DevOps、容器、微服務(wù)等技術(shù)飛速發(fā)展，云原生成為潮流。云原生是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，企業(yè)需要建立云原生優(yōu)先的戰(zhàn)略，構(gòu)建一體化全棧云原生平臺。因此，企業(yè)可以通過混合云來擁抱云原生優(yōu)先戰(zhàn)略，加速各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

趨勢四：數(shù)據(jù)成為企業(yè)戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)底座支撐數(shù)據(jù)治理

企業(yè)從只關(guān)注數(shù)據(jù)的某個方面，到關(guān)注全生命周期的數(shù)據(jù)管理，再到數(shù)據(jù)治理工作的體系化開展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用獲得更多關(guān)注，以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫為核心的數(shù)據(jù)底座成為基礎(chǔ)能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理任務(wù)：資產(chǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用。建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)底座成為核心工作。通過數(shù)據(jù)底座建立數(shù)據(jù)隱私與安全、匯聚、主題血緣和應(yīng)用生態(tài)能力，滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，助力企業(yè)走向以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的先進(jìn)企業(yè)。

趨勢五：人工智能深入到全業(yè)務(wù)過程，云邊結(jié)合加速滲透

領(lǐng)先企業(yè)使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人過程自動化等技術(shù)，盡可能多的適配應(yīng)用場景，助力企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營、維護(hù)、 管理各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)過程自動化、智能化。云端訓(xùn)練，邊端推理成為很多領(lǐng)域的主流形式，尤其在生產(chǎn)和服務(wù)相關(guān)場景，云邊結(jié)合推動AI適配更多場景。

為充分釋放AI的智能和混合云的敏捷性，可以將企業(yè)的多個系統(tǒng)編織成量身定制、更智能的業(yè)務(wù)，重點包括四個部分:以混合云架構(gòu)快速、輕松地運營從數(shù)據(jù)中心到邊緣計算的敏捷IT環(huán)境；無縫收集、組織和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)AI應(yīng)用的規(guī)模化，增加企業(yè)對未來預(yù)測的準(zhǔn)確度；通過自動化的人工智能工作流程提高工作效率，幫助企業(yè)檢測、決定和采取行動；在安全方面主動協(xié)調(diào)、保護(hù)和管理數(shù)字資產(chǎn)，使用戶免于遭受數(shù)據(jù)安全的威脅。這其中，在人工智能的應(yīng)用上，企業(yè)希望以整體有序的規(guī)模化 AI 創(chuàng)新釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的潛能，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化重塑。

機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中心延伸到端、邊緣。之前業(yè)界的 AI 應(yīng)用更多偏向于是一種產(chǎn)品，用于解決某個層面的具體問題。而2021年對企業(yè)及 AI 已經(jīng)不是簡單的應(yīng)用創(chuàng)新，而是貫穿于我們混合云平臺的一種能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；腁I應(yīng)用。這不僅需要包括對架構(gòu)的理解和其他方面的專業(yè)知識做支撐，機(jī)器學(xué)習(xí)從云端延伸到邊緣端。數(shù)據(jù)正在爆炸式增長。今天，一小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比2000年全年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要多。未來三年內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將比過去30年的還要多。2020 年，科學(xué)研究人員、制藥公司、政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)將所有資源轉(zhuǎn)向疫苗開發(fā)、新的療法，以及其它幫助我們對抗疫情的手段。

我們需要處理海量數(shù)據(jù)的能力。無論是醫(yī)療還是別的什么應(yīng)用，處理所有這些信息的唯一實際方法，就是使用數(shù)據(jù)攝取和聚合工具，跟機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，幫助我們理解這些信息。因此，毋容置疑，機(jī)器學(xué)習(xí)在2021年已經(jīng)成為主流。

機(jī)器學(xué)習(xí)歷來是一個計算量很大的工作負(fù)載，只能在最強(qiáng)大的硬件上運行。但是隨著軟件和芯片技術(shù)的進(jìn)步，情況正在改變。通過組合使用多種技術(shù)，軟件和硬件在邊緣端適配，可以發(fā)揮出比以往更大的作用。

云向邊緣端不斷地推進(jìn)，明年將有更多行業(yè)和政府機(jī)構(gòu)加速采用機(jī)器學(xué)習(xí)。在制造業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)將融入生產(chǎn)線，實時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助農(nóng)民更明智地使用寶貴的資源，例如土壤和水。

AI逐步變成一種云平臺的服務(wù)，AI能力長在混合云上?？梢詭推髽I(yè)解決實際問題，實現(xiàn) AI的規(guī)模化應(yīng)用。首先在現(xiàn)代化層面，AI可以加速整合管理，實現(xiàn)從公有云到私有云到邊緣計算的現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)；其次是企業(yè)就緒的 AI，也就是將人工智能應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面；第三是自動化，將自動化貫穿企業(yè)的整個業(yè)務(wù)流程；最后是安全，將安全策略和人工智能戰(zhàn)略結(jié)合起來。

【 本文原載微信公眾號：萬云智享會， 略有刪節(jié) ； 作者雷萬云 ，中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟理事長、原國藥集團(tuán)CIO】

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