其實(shí)答案也很簡單，這是一種圖數(shù)據(jù)庫的技術(shù)，通過對實(shí)體和關(guān)系抽取，通過研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密。

仍然以糖尿病的研究為例，簡單說糖尿病是一種代謝性疾病，但僅僅查看代謝數(shù)據(jù)是不夠的，研究人員需要尋找、研究更多的線索，也許考慮其他學(xué)科，如基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)。

無論如何，在人體代謝中一切都是相互關(guān)聯(lián)的;一個(gè)基因編碼會關(guān)聯(lián)某種蛋白質(zhì)、代謝物，而代謝物會影響、調(diào)節(jié)另外一種基因，可以說我們的代謝是由數(shù)千種相互連接的成分組成的網(wǎng)絡(luò)，這就一個(gè)圖數(shù)據(jù)模型。

借助對這種復(fù)雜的圖數(shù)據(jù)模型的研究，也許我們會找到應(yīng)對糖尿病的辦法。

同樣的在各行各業(yè)，擁有和積累了大量的數(shù)據(jù)，如果利用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行研究，會帶來許多新的發(fā)現(xiàn)和驚喜。

“世界領(lǐng)先的汽車制造商沃爾沃也在使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用于知識圖譜，每輛沃爾沃汽車都有近200個(gè)傳感器、400個(gè)應(yīng)用程序，涉及1萬+信號源和3萬+機(jī)械部件，所有的這些數(shù)據(jù)必須保持協(xié)同，任何錯(cuò)誤都會帶來安全隱患?！? Nik Vora說。

“如果按照傳統(tǒng)的方式將這些數(shù)據(jù)存儲在excel表格或傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，將很難形成各種數(shù)據(jù)關(guān)系的單一視圖?！?Nik Vora補(bǔ)充說。

沃爾沃使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫作為知識圖譜的應(yīng)用，各種隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系一目了然。以此為基礎(chǔ)，研究人員從不同層次進(jìn)行知識挖掘，運(yùn)用圖技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析，為車輛和行車安全提供了保障。

Nik Vora表示：中國作為制造大國，有深厚的生產(chǎn)能力和數(shù)據(jù)積累，更應(yīng)該用好圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)。作為一家瑞典的公司，Nik Vora重視中國市場，愿意加大中國市場投入，幫助中國從制造大國變?yōu)橹圃鞆?qiáng)國。

2021年是我國“十四五”規(guī)劃的開局之年，也是我國“加快數(shù)字發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”的關(guān)鍵之年。其中，數(shù)據(jù)創(chuàng)新的作用舉足輕重。毫無疑問，圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)將帶來新的思維和突破。應(yīng)該抓緊對圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究。

對于圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)而言，數(shù)據(jù)實(shí)體和關(guān)系的抽取非常重要，僅僅依靠人力，其難度很大。但是好的消息在于：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、LSTM)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和 Transformer 等AI技術(shù)的應(yīng)用，為數(shù)據(jù)實(shí)體和關(guān)系的自動(dòng)抽取帶來幫助，這也為數(shù)據(jù)研究帶來新的契機(jī)。

世界上永遠(yuǎn)不缺少美好的事物，只是缺少發(fā)現(xiàn)美的眼睛!數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用也是如此，人類很多難以突破的問題，其答案就隱藏在這些關(guān)系的背后，等待我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。

一萬年太久，只爭朝夕!

songjy