百度布局生命科學公司也呼應了李彥宏對生命科學由來已久的關注。李彥宏曾在演講中表示，“早在20年前，我就對生命科學感興趣，尤其對生物信息學感興趣。20年前的我感興趣到什么程度呢，當我在華爾街做一名程序員時，還去申請了Merck（默克集團）一個研究小組的工作，它也給了我一個offer?！倍诎賵D生科背后，則是百度積淀多年的AI技術。同樣緣起于創(chuàng)始人早年關注的人工智能已經(jīng)是百度決勝AI時代的“核武器”。百度攜雄厚的AI實力入場，無疑為當前生物計算領域的發(fā)展注入強心劑。
據(jù)報道，百度底層深度學習平臺飛槳將為百圖生科提供AI底層技術和開發(fā)工具，并基于百圖生科及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具，快速構建生物計算行業(yè)的開源平臺，為生物行業(yè)提供更多的開源、高效、精準的研發(fā)工具。去年8月，百度官宣百度研究院升級，新增生物計算實驗室與安全實驗室。而在此之前，百度研究院一共有七大實驗室：認知計算實驗室、硅谷人工智能實驗室、深度學習實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、商業(yè)智能實驗室、量子計算研究所、機器人與自動駕駛實驗室。這些實驗室的研發(fā)成果歷經(jīng)多年沉淀，逐漸形成了百度的AI平臺體系。在此架構基礎上，未來，生物計算或將成為百度的“平臺型”能力代表。
事實上，百度AI在生物計算領域取得的成績有目共睹。去年12月，百度發(fā)布了基于深度學習平臺飛槳的生物計算平臺“螺旋槳”。螺旋槳生物計算開源工具集提供包括RNA二級結構預測、大規(guī)模的分子預訓練、DTI藥物靶點親和力預測以及ADMET成藥性預測等在內的新藥研發(fā)和疫苗設計環(huán)節(jié)的核心能力，為生物信息學、計算機交叉學科背景的學習者、研究者和合作伙伴，更便利地構建AI算法模型，未來將形成一套完整的面向行業(yè)的生物計算生態(tài)和服務。
2020年初，疫情爆發(fā)后，百度第一時間開放了全世界最快速的RNA結構預測算法LinearFold。并且，還在短短兩個月內推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign，僅用16分鐘就可完成對新型冠狀病毒mRNA疫苗的序列設計。
在資本布局上，百度也對生物智能領域保持了長期關注。據(jù)悉，在MIT Tech Review的十大突破性發(fā)明“AI新藥發(fā)現(xiàn)”板塊中，百度風投投資了過半的上榜公司。目前，百度已經(jīng)形成了對生物醫(yī)藥領域“技術+資本”的矩陣式布局。
在這一領先布局下，百度將以“百圖生科“為著力點，投入關鍵底層數(shù)據(jù)設備和計算技術的研發(fā)，為生命科學行業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)軸和計算能力，實現(xiàn)對這些關鍵共性平臺技術的自主可控。同時，豐富積累的百度AI技術和生物計算深入融合，為復雜行業(yè)問題與前沿算法之間的彌合搭建關鍵橋梁，也為百度AI的落地探索一種全新的模式，持續(xù)推進百度AI生態(tài)版圖的發(fā)展壯大。
百度等科技巨頭的成就，意味著AI等尖端技術在生物醫(yī)藥領域的引擎作用將更加凸顯，一方面使生物醫(yī)藥成為AI技術落地的重要場景，另一方面也將推動乃至引領未來相關領域的創(chuàng)新爆發(fā)。不僅中國，全球性的生物技術革命正在醞釀。此前《哈佛商業(yè)評論》將生物技術革命列為未來后疫情時代的十大趨勢之一，列為第三大趨勢。認為生物技術從產(chǎn)生到發(fā)展，已經(jīng)進入第三階段，即“基因或細胞與生物反應器、生物計算機的綜合應用?！?/p>
此次兩會對于生物醫(yī)藥相關議題的重視，也體現(xiàn)了未來國家科技、經(jīng)濟議程中該領域進展的重要意義?？深A見的是，在后疫情時代科技紅利和政策紅利將加速釋放，進而驅動生物醫(yī)藥的加速發(fā)展。相信未來百度等企業(yè)科研力量的持續(xù)投入，將推進我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)邁向新高度，在引領生物技術革命的同時，拓展科技普惠的深度和廣度，讓科技為更好。
