范秉衡說，我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施仍處于初期，相對分散，目前僅少數(shù)實驗室初具規(guī)模。武漢在2020年啟動人工智能計算中心建設(shè)。面向更大區(qū)域、更多行業(yè)的人工智能推廣所需要的公共算力服務(wù)中心、創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺和人才培養(yǎng)平臺亟待統(tǒng)籌規(guī)劃。面向數(shù)字經(jīng)濟和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我國人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用進展加速，但尚缺乏自主創(chuàng)新的核心技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)、高端技術(shù)等，人工智能框架、模型、系統(tǒng)工具等關(guān)鍵技術(shù)仍高度外部依賴，亟待加快自主創(chuàng)新的新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投入，支撐自主可控技術(shù)研究。

他建議，加快人工智能計算中心建設(shè)，提供普惠算力服務(wù)，降低創(chuàng)新門檻。一是加大鼓勵人工智能創(chuàng)新中心建設(shè)力度，統(tǒng)籌人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。建議在十四五規(guī)劃中開展算力發(fā)展頂層規(guī)劃，提出國家基礎(chǔ)算力發(fā)展目標。二是出臺相關(guān)資金政策，將人工智能計算中心算力資源以普惠的服務(wù)和價格開放給軟件開發(fā)企業(yè)、科研機構(gòu)和高校，解決企業(yè)、科研機構(gòu)和高校的算力需求問題。三是基于人工智能計算中心的算力資源，圍繞產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求，開展人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化等重點工作，落地一批科技創(chuàng)新成果，培養(yǎng)一批關(guān)鍵人才。四是基于基礎(chǔ)算力平臺，牽引研發(fā)資源持續(xù)投入，逐漸解決人工智能領(lǐng)域“卡脖子”問題，如人工智能框架，實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域自主可控。

“人工智能與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速融合仍存在待解決的問題。我國85%以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)的整體智能化程度偏低?！狈侗馓岢?，積極推進人工智能的行業(yè)融合，支持武漢成為國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；結(jié)合區(qū)域教育優(yōu)勢加強人工智能人才培養(yǎng)，鼓勵高校院所聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)，采用產(chǎn)學(xué)研合作模式，推動技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化的產(chǎn)業(yè)鏈形成。

在范秉衡看來，加大人工智能專項政策支持十分必要。他建議對優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)給予更大力度的稅費優(yōu)惠，對高質(zhì)量，具有產(chǎn)業(yè)突破的產(chǎn)品和服務(wù)提供補貼等。扶持中小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，激活人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，加速行業(yè)數(shù)字化進程。

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