報告顯示，COPT學界用戶主要來自全球各高校和研究機構，其中學生占比82%，教師占比18%，用于各行業(yè)研究領域探索以及運籌學授課等教學工作，深受學術界青睞。業(yè)界免費用戶則百花齊放，涵蓋軟件、制造、物流與交通運輸、能源、金融、零售等諸多行業(yè)，匯集了來自各個企業(yè)的頂尖人才，其中，以運籌算法工程師、IT工程師、數學科學家作為主流用戶群。
二、商業(yè)用戶畫像全解讀，COPT加速多行業(yè)數字化轉型
與免費用戶不同，COPT商業(yè)用戶深入覆蓋關系國家命脈的第一、第二產業(yè)，廣泛來自于制造、能源、物流與交通運輸及航空等行業(yè)，其中工業(yè)占比最高24%、電力20%。伴隨著我國傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型加速，傳統(tǒng)大型企業(yè)對于降本增效、優(yōu)化資源配置、提升營收的需求愈發(fā)強烈，而這一數字也與我們的報告結論深度匹配。
當前，大多數企業(yè)內部配備有專業(yè)技術人員如技術專家、算法工程師等，基于已有的IT體系和數字體系，調動豐富的數據資源，以求解器為引擎，為企業(yè)的智能決策進程提供源源不斷的動能。而優(yōu)化求解器最大的特點是能夠給企業(yè)帶來實打實的收益，顯著降低各類成本和大幅提升利潤，同時優(yōu)化算法還具備可追溯、可仿真、可敏捷調整等優(yōu)勢。
數學優(yōu)化求解技術的主要商業(yè)應用場景，是將復雜的業(yè)務問題轉換為數學問題，并進行最優(yōu)化求解。在該領域，三大主流數學模型(線性規(guī)劃、混合整數規(guī)劃、非線性規(guī)劃)占比中，報告顯示78%的商業(yè)用戶都將混合整數規(guī)劃問題列為主要優(yōu)化問題類型，這也是求解難度最大的數學模型。截止目前，杉數優(yōu)化求解器COPT依舊是中國唯一一個同時具備大規(guī)模線性規(guī)劃(單純形法和內點法)和混合整數規(guī)劃求解能力的綜合性數學規(guī)劃求解器。
運籌優(yōu)化作為人工智能領域的重要分支，是企業(yè)數字化、自動化、智能化算法決策落地，數學模型轉化為生產力的決定性要素，而面臨企業(yè)數據量指數暴增，業(yè)務約束日趨精細化的挑戰(zhàn)，一個強大的優(yōu)化求解器不可或缺。
在中國，各行業(yè)多樣化的業(yè)務數字化應用場景為決策優(yōu)化提供了絕佳的舞臺，在未來不確定成為新常態(tài)下，決定企業(yè)生存與發(fā)展的關鍵在于其智能化水平。而且，經過多年的數字化建設之后，大部分企業(yè)擁有較為完善的IT體系和數據體系，擁有豐富的數據資源，可以說是萬事俱備只欠東風，只待進一步推動智能決策與業(yè)務的融合，開啟數字化轉型的下一個階段。
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