如今，絕大多數(shù)計(jì)算系統(tǒng)都是基于馮諾依曼體系架構(gòu)設(shè)計(jì)的，它采用獨(dú)立的存儲(chǔ)和處理單元來(lái)執(zhí)行數(shù)百萬(wàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，由于需要讓數(shù)據(jù)在兩者間不停的來(lái)回遷移，所以會(huì)帶來(lái)一定的系統(tǒng)瓶頸，當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大時(shí)，瓶頸就越來(lái)越明顯。

HBM-PIM的做法是在每個(gè)內(nèi)存庫(kù)(Memory Bank，一個(gè)存儲(chǔ)子單元)中放置一個(gè)DRAM優(yōu)化的AI引擎，將數(shù)據(jù)處理能力放到了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，從而最大化減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)的操作。

把HBM-PIM應(yīng)用于三星的HBM解決方案HBM2 Aquabolt時(shí)，系統(tǒng)性能提升了兩倍以上，同時(shí)，能耗降低了70%以上。

值得一提的是，HBM-PIM無(wú)需更改任何硬件或軟件，可以很輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。

目前，AI解決方案合作伙伴正在驗(yàn)證測(cè)試三星的HBM-PIM方案，預(yù)計(jì)，將在今年上半年完成。

原文：https://news.samsung.com/global/samsung-develops-industrys-first-high-bandwidth-memory-with-ai-processing-power

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