2020年第四季度，AWS宣布的重要客戶簽約和上云遷移橫跨各大行業(yè)，包括：金融行業(yè)的摩根大通、Itaú Unibanco（拉丁美洲最大的銀行）、渣打銀行和Nationwide銀行；媒體和娛樂行業(yè)的米高梅、湯森路透和ViacomCBS；科技行業(yè)的Arm和Twitter；旅行行業(yè)的Boom超音速客機和全球最大的航空聯盟——星空聯盟；零售和電子商務行業(yè)的Mercado Libre(拉丁美洲最大的在線商務和支付提供商)和Zalando(歐洲最大的在線時尚和生活方式平臺)；電力和公用事業(yè)的西門子智能基礎設施(西門子股份公司旗下專注于能源分配和智能建筑的業(yè)務集團)；汽車行業(yè)的寶馬集團，等等。

AWS re:Invent是全球云計算和信息技術界的學習大會，2020年的re:Invent大會吸引了超過57萬人注冊參會，會上發(fā)布了180項新服務和新功能。其中包括：

• 業(yè)界首個基于云的Mac實例 （實例是AWS提出的一個云計算基本概念，它是指在一段時間內分配的一組計算資源。用通俗的叫法，實例也被稱作云服務器、虛擬服務器、云主機、虛擬機等等），使客戶能夠在AWS上開發(fā)、擴展和運行macOS工作負載。

• Amazon EC2彈性計算云服務新推出五項新服務，讓AWS至廣至深的計算實例組合進一步擴大領先地位。其中，由AWS Graviton2自研云原生處理器驅動的C6gn實例，與相同配置的x86實例相比，針對網絡和計算密集型工作負載的性價比高出40%。AMD GPU支持的 G4ad實例可為圖形密集型應用提供業(yè)界最佳的性價比。M5zn 實例可在云中提供最快的英特爾 Xeon 可擴展處理器?；谟⑻貭栃酒腄3/D3en 實例可為云中的本地 HDD 存儲提供最高的存儲容量。內存優(yōu)化的 R5b 實例可為 Amazon EC2 提供最快的塊存儲性能。Amazon SageMaker機器學習服務增加九項新功能，使開發(fā)人員和數據科學家更容易準備、構建、訓練、部署和管理機器學習模型。

• AWS還推出了面向工業(yè)客戶的五項機器學習新服務，讓他們可以利用機器學習，提高運營效率、質量控制、安全性和工作場所安全。Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment使用傳感器數據來進行設備的預測性維護。AWS Panorama Appliance 及其開發(fā)套件，使用計算機視覺來提高產品質量和工作場所安全。Amazon Lookout for Vision使用計算機視覺來發(fā)現產品和流程中的異常和產品質量缺陷。

• 云數據倉庫高級查詢加速器AQUA（Advanced Query Accelerator）為Amazon Redshift提供了一種新型硬件加速緩存，其查詢性能比其它任何云數據倉庫高出10倍。

• AWS Glue Elastic Views 讓開發(fā)人員可以輕松構建物化視圖，在存儲、數據倉庫和數據庫之間自動組合和復制數據。

• Amazon QuickSight Q為Amazon QuickSight提供了機器學習驅動的功能，用戶可以用自然語言輸入有關其業(yè)務數據的提問，幾秒鐘內就能收到高度準確的答案。

• Amazon EBS io2 Block Express卷提供了首個專為云而建的存儲區(qū)域網絡 (SAN)，具有高達256,000 IOPS（每秒輸入/輸出操作次數）的性能、每秒 4000 MB 的吞吐量和 64 TB 的容量。

• Amazon EBS Gp3卷為客戶提供了獨立于存儲容量的額外IOPS和吞吐量性能，提供高達4倍的峰值吞吐量，每GB的價格比之前的通用EBS卷低20%。

• 推出了四項新的容器服務，幫助客戶在云端和企業(yè)內部開發(fā)、部署和擴展現代應用。Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere使客戶能夠在自己的數據中心運行Amazon ECS和Amazon EKS，AWS Proton使容器和無服務器應用程序的開發(fā)和部署自動化，Amazon ECR Public讓開發(fā)人員可以用簡單、高可用的方式共享和部署容器軟件的方式。
• Aurora Serverless的新版本Aurora Serverless v2，可不到1秒的時間內擴展到數十萬個數據庫事務，比按峰值容量配置基礎設施節(jié)省高達90%的成本。
• Babelfish for Aurora PostgreSQL讓數據庫客戶直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應用程序，幾乎不需要修改代碼。同時，開源版本的Babelfish for PostgreSQL將在2021年向所有PostgreSQL數據庫用戶提供。
• 推出了針對容器、物聯網和運營數據的兩項新服務–Amazon Managed Service for Prometheus和Amazon Managed Service for Grafana。它們建立在流行的開源項目上，可以幫助客戶大規(guī)模地監(jiān)控和可視化現代應用。

AWS繼續(xù)在全球范圍內拓展基礎設施。AWS目前在24個地理區(qū)域內提供了77個可用區(qū)（AZ），并已宣布計劃在另外印度尼西亞、日本、西班牙、印度、瑞士和澳大利亞的6個AWS區(qū)域再提供18個可用區(qū)，將于2022年中期開通AWS亞太區(qū)（海德拉巴）區(qū)域，2022年下半年開通AWS歐洲（蘇黎世）區(qū)域和AWS亞太區(qū)（墨爾本）區(qū)域。

AWS在波士頓、休斯敦和邁阿密開通了AWS Local Zone本地擴展區(qū)，將AWS基礎設施放在大都會中心的最終用戶附近，讓客戶可以訪問低延遲的計算、存儲和數據庫服務，而無需配置或維護數據中心空間。AWS宣布還將于2021年在另外12個城市——亞特蘭大、芝加哥、達拉斯、丹佛、堪薩斯城、拉斯維加斯、明尼阿波利斯、紐約、費城、鳳凰城、波特蘭和西雅圖——開通AWS Local Zone本地擴展區(qū)。

AWS發(fā)布了1U和2U服務器兩種小尺寸的AWS Outposts，使客戶能夠在空間受限的地方，例如分支機構、工廠、醫(yī)院、移動基站或零售店等，本地訪問AWS。

AWS宣布普遍提供新一代加速計算實例Amazon EC2 P4d實例，由NVIDIA A100 Tensor Core GPU和AWS的PB級網絡提供支持。P4d實例的訓練速度比上一代實例快3倍，成本降低60%，可用于云中的機器學習訓練和高性能計算。EC2 P4d實例也是云中唯一具有UltraCluster功能的實例，使客戶能夠將計算能力擴展到其它云服務商的2倍。

AWS宣布推出自研的機器學習訓練芯片AWS Trainium，將在云端提供更具成本效益的訓練。AWS Trainium將在云端提供所有機器學習訓練實例中最高的性能，并且支持所有主要框架（包括TensorFlow、PytTorch和MXnet），跟AWS自研的機器學習推理加速芯片AWS Inferentia使用相同的開發(fā)套件（Neuron SDK），使客戶能夠輕松地使用AWS Trainium快速開始訓練。AWS Trainium將于2021年下半年登陸Amazon EC2和Amazon SageMaker。

亞馬遜不斷投資于客戶和員工的技能提升和職業(yè)發(fā)展，宣布計劃在2025年之內，為全球2900萬人提供免費的云技能培訓。這項由AWS設計的計劃，有自主進度的在線課程，也有密集的技能提升項目，旨在幫助參與者在科技行業(yè)就業(yè)。此前，亞馬遜推出了“亞馬遜技能提升2025計劃”，承諾投入7億美元，幫助10萬名美國員工提升技能，以轉換到高需求、高收入的工作崗位；還推出了”職業(yè)選擇 “計劃，為希望在高需求領域獲得學位的員工預付學費。云技能培訓計劃是這兩項計劃的進一步擴展。

作為AWS Activate計劃的一部分，亞馬遜在2020年期間提供了超過10億美元的AWS抵扣券，幫助早期創(chuàng)業(yè)公司啟動業(yè)務、加速發(fā)展。在這樣的幫助下，大量初創(chuàng)公司正在使用AWS提供的計算、存儲、數據庫、分析、物聯網、機器學習等可擴展、可靠、安全的云服務，拓展其業(yè)務。

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