前者代表了“買買買”的消費(fèi)沖動，是一種單向“消耗”；而后者則是在為了來年能更好地蓄力，總會在秋收冬藏后變得欣欣向榮。所以在這次雙十二全網(wǎng)營銷中，我特別關(guān)注這類更具建設(shè)性的品牌。

這不，在華為云的用戶里，就被我挖掘出一群聰明的“寶藏買家”。

聰明的“購物達(dá)人”：這些人快把華為云的羊毛薅禿了

大家之所以吐槽“雙11”這類購物節(jié)太過強(qiáng)調(diào)消費(fèi)主義，甚至紛紛表示“不買立省百分之百”，是因?yàn)槠脚_和商家都在刺激你購買平時(shí)不需要或已經(jīng)擁有的消耗品。但如果購買的產(chǎn)品或服務(wù)能夠幫你超越競爭對手、省下幾個(gè)億呢？

這些已經(jīng)“上車”的企業(yè)，就是直觀的例子。

比如中國第一汽車集團(tuán)有限公司(簡稱“中國一汽”)，就通過華為云Stack的全棧云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)上云，節(jié)省了在本地建構(gòu)數(shù)據(jù)中心的龐大支出，不必?fù)?dān)心業(yè)務(wù)遷移帶來的故障和停擺風(fēng)險(xiǎn)，就啟動了全面數(shù)字轉(zhuǎn)型。中國一汽研發(fā)總院的數(shù)千名員工，也通過接入華為云FusionAccess桌面云，率先實(shí)現(xiàn)了復(fù)工復(fù)產(chǎn)，讓疫情背景下的誤工損失最小化。讓業(yè)務(wù)正常順利開展，在今年的國際局勢下，相當(dāng)于已經(jīng)跑贏了絕大多數(shù)企業(yè)。

同樣識貨的還有國家電網(wǎng)河南電力，復(fù)工期間也選擇了華為云Stack來做河南省企業(yè)復(fù)工達(dá)產(chǎn)情況監(jiān)測日報(bào)。結(jié)合全省的新能源電站的實(shí)時(shí)出力指數(shù)、當(dāng)?shù)氐臍庀箢A(yù)測和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之后，不僅能評估當(dāng)?shù)仄髽I(yè)用電量恢復(fù)情況，助力企業(yè)復(fù)工；還能精益化運(yùn)行，將光伏、風(fēng)電的可靠性處理進(jìn)一步提升，預(yù)計(jì)“十四五”期間將節(jié)約電源電網(wǎng)投資150億元。

巨頭們的省錢秘笈，也適應(yīng)于中小企業(yè)嗎？我們發(fā)現(xiàn)，在相對傳統(tǒng)的礦業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中，同樣有華為云的身影。

石橫特鋼是一家冶煉廠，疫情之后困擾其最大的問題就是如何提高產(chǎn)能、降本增效。華為云EI工業(yè)智能體也在此時(shí)登場，將配煤工藝機(jī)理模型與AI數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法相結(jié)合，打造了智能配煤方案。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)收集、分析，對模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了可以自動化配煤的作業(yè)方式，焦炭質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率超過97%，每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右。僅“配煤優(yōu)化”這一應(yīng)用場景，每年為企業(yè)節(jié)省煤炭成本接近1500萬元，是相當(dāng)珍貴的現(xiàn)金流。

看起來距離數(shù)字化和智能化很遠(yuǎn)的農(nóng)業(yè)，也在嘗試?yán)萌A為云的AI能力來低成本、高效率地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型?；墼菩畔⒋蛟斓霓r(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)平臺——耘眼，使用華為云AI開發(fā)平臺ModelArts，通過其自帶的優(yōu)化模型算法，解決了算法優(yōu)化問題，同時(shí)通過自動標(biāo)注功能，只標(biāo)注少量圖片就能訓(xùn)練出初級模型，再根據(jù)初級模型自動標(biāo)注一部分圖片，反復(fù)迭代直至標(biāo)注完成，直接降低了人力標(biāo)注成本。所訓(xùn)練出來的模型，則被用來幫助預(yù)防病蟲害，減少經(jīng)濟(jì)損失。在這個(gè)充滿了不確定性的年份，華為云就這樣默默守候在吃飽了飯的人民左右。

那又為什么說這些聰明的買家是在“薅華為云的羊毛”呢？

成本枷鎖與增長魔咒：上云究竟難在何處？

大家可能都聽過一句話，“上云是常態(tài)，不上云是例外”，而從當(dāng)前4%的企業(yè)智能化比率來看，顯然還沒上云的反而是大多數(shù)。而讓它們對“上云”望而卻步的根本原因之一，就是成本。

首先算力的直接支出。根據(jù)華為云數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，服務(wù)器成本占比已超過 60%，預(yù)計(jì)到 2025 年，AI 算力將會占據(jù)數(shù)據(jù)中心算力的 80%以上。面對“水漲船高”的AI計(jì)算資源，只能通過“開源”（打造高性能硬件，增加單位算力）、“節(jié)流”（提升服務(wù)器能效）來實(shí)現(xiàn)了。

其次遷移的隱含成本。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)要遷移到云端，常常需要多次遷移才能夠完成，這就面臨著網(wǎng)絡(luò)中斷、云端和本地協(xié)作等等復(fù)雜問題。解決不好，帶來的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也將是巨大的。這就需要一整套上云的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運(yùn)維體系來保障。

最后云端的回報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。上云簡單，但見到實(shí)實(shí)在在的效益卻并不一定存在“因果關(guān)系”。就拿底層的數(shù)據(jù)來說，智能時(shí)代會源源不斷地創(chuàng)造著各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，想要讓這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生賦能，就需要對它們進(jìn)行合理存儲、災(zāi)備、遷移和預(yù)處理，進(jìn)而高效訓(xùn)練、調(diào)用，這顯然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲設(shè)備所不具備的能力。

總之，在企業(yè)“上云”的道路上處處都可能踩坑，對于中國企業(yè)來說，向山高水遠(yuǎn)的云時(shí)代出發(fā)之前，自然必須準(zhǔn)備好關(guān)鍵時(shí)刻能拖住自己的可靠裝備了。如果恰好遇上這些“裝備”居然爆出了回饋客戶的“bug式價(jià)格”，自然會想多“薅羊毛”。

一個(gè)智能耕作者的基本修養(yǎng)

與此同時(shí)，各行各業(yè)所需要的資源、技術(shù)、解決方案可能是千差萬別的，如何上的穩(wěn)、準(zhǔn)、省，自然不是一件容易的事，從華為云支持企業(yè)上云的三個(gè)發(fā)力點(diǎn)來看，或許我們可以得到云服務(wù)產(chǎn)業(yè)賦能的核心思路：

發(fā)力點(diǎn)一：全面。

既然面對的是復(fù)雜而多元的企業(yè)市場，那么提供充分滿足產(chǎn)業(yè)各式各樣需求的產(chǎn)品和服務(wù)就是應(yīng)有之義了。

在基礎(chǔ)服務(wù)上，華為云產(chǎn)品體系的完整度可以說是全球領(lǐng)先的，可以提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、CDN提速、應(yīng)用管理、遷移服務(wù)等各項(xiàng)能力，讓企業(yè)在上云過程中根據(jù)自身情況按需選擇。甚至把云服務(wù)器按照場景細(xì)化為5類，讓企業(yè)可以按照需求和業(yè)務(wù)類型選擇合理的產(chǎn)品。

如果是只想在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上部署智能技術(shù)的客戶，華為云的EI企業(yè)智能解決方案就提供一系列簡單接入、快速使用的軟硬件產(chǎn)品，比如AI開發(fā)一站式開發(fā)平臺ModelArts、端云協(xié)同AI平臺華為HiLens，以及人體分析HAS、語音識別、圖像識別、對話機(jī)器人、內(nèi)容審核、大數(shù)據(jù)搜索與分析、數(shù)據(jù)可視化等算法，快速讓企業(yè)通過云連接到前沿的AI技術(shù)。

此外還有開發(fā)者支持、安全軟硬件、IoT物聯(lián)網(wǎng)解決方案等等，幾乎各類企業(yè)、各種技術(shù)階段都可以有的放矢地選擇適合自己的上云方式和工具。

發(fā)力點(diǎn)二：技術(shù)。

在諸多解決方案之中，華為云之所以能夠獲得眾多巨頭、敏感場景的接納，歸根結(jié)底還是來自于在底層技術(shù)上的優(yōu)勢，能夠幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)上建立新的增長點(diǎn)。

就拿今年頗為火熱的企業(yè)出海來說，在國內(nèi)流量紅利見頂?shù)谋尘跋拢S多互聯(lián)網(wǎng)公司、游戲廠商等都將出海看做是尋找增量和突破的出路。但中國企業(yè)出海多年來一直面臨網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、時(shí)延高的困擾，導(dǎo)致許多游戲、視頻等體驗(yàn)較差。但自建服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)專線的交付周期又很長，等部署好可能市場機(jī)會已經(jīng)被競爭對手分食了。在這種情況下，華為云會通過共享帶寬的方式來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的調(diào)配，打造了“DNAT+云鏈接+CDN”的解決方案，讓出海企業(yè)可以就近接入加速，來應(yīng)對突發(fā)的業(yè)務(wù)高峰，不宕機(jī)、不卡頓地迎接每一次增長機(jī)遇的垂青。

簡單來說，就是利用運(yùn)營商最新實(shí)時(shí)IP地址數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得網(wǎng)絡(luò)流量和各節(jié)點(diǎn)的鏈接、負(fù)載狀況，以及用戶距離和響應(yīng)時(shí)間等信息，基于這些實(shí)時(shí)信息，實(shí)現(xiàn)CDN大腦的最優(yōu)調(diào)度，將用戶的請求重新導(dǎo)向到離用戶最近的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，大幅提升用戶訪問的響應(yīng)速度。

網(wǎng)易不鳴工作室“以身探路”在海外推出的代表作戰(zhàn)爭網(wǎng)游《戰(zhàn)意》，就在華為云的支持下收獲了超越國內(nèi)的用戶數(shù)量，目前已經(jīng)有了穩(wěn)定的收入表現(xiàn)。

發(fā)力點(diǎn)三：地氣。

云服務(wù)市場想要精準(zhǔn)洞察企業(yè)客戶的訴求，最重要的一點(diǎn)就是接地氣。如果不尊重客戶所在行業(yè)的客觀規(guī)律、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和成本管控，將各種產(chǎn)品和服務(wù)亂堆一氣，很有可能導(dǎo)致“上云”失敗，讓整個(gè)項(xiàng)目“接地府”。

而在全球經(jīng)濟(jì)放緩的大背景下，膽戰(zhàn)心驚的企業(yè)們普遍訴求都是：保住現(xiàn)金流。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，一是積極尋求新出路和業(yè)務(wù)增長，二是降低成本，守住命脈。在這一核心思想引領(lǐng)下，華為云也開始在業(yè)務(wù)增長與成本壓力之間幫企業(yè)找到最優(yōu)解。

所以我們看到了今年數(shù)次“大型寵粉活動”，比如年中的“上云節(jié)”，雙12的“12.12會員節(jié)”等等，以2折起購等極具吸引力的價(jià)格幫助企業(yè)節(jié)約成本。

此次回饋季所開啟的全球云服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫、云安全、企業(yè)應(yīng)用、AI人工智能+大數(shù)據(jù)等專場特惠，都直指當(dāng)下中國企業(yè)的現(xiàn)實(shí)出路與核心痛點(diǎn)。

2020年的所有企業(yè)都很辛苦，歲末年初，如何以更積極心情應(yīng)對來自員工、家人的期許，成了一門必修課。如何讓企業(yè)在升級轉(zhuǎn)型路上走得更加坦然、從容，或許相比單純地刺激消費(fèi)沖動，更需要的是“走心”地關(guān)懷與了解。

如果說必須有一個(gè)企業(yè)、一種技術(shù)可以讓人們“橫舟渡?！?，那華為云所承擔(dān)起的責(zé)任，正在將無數(shù)被疫情撕碎的心靈和產(chǎn)業(yè)重新聚合在一起，讓它們在云上重新向著陽光而生。

小說家雷蒙德·卡佛是罕見的“艱難時(shí)世”的觀察者和表達(dá)者，他曾在訪談時(shí)說到：我不選苗、剔苗，那是上帝的事，我對所有夢想寫作的人都鼓勵(lì)。

某種程度上，這也是華為云在做的事，因?yàn)樗步?jīng)歷過艱難歲月，所以知道企業(yè)有多努力才能戰(zhàn)勝現(xiàn)實(shí)，所以它和光同塵，只負(fù)責(zé)在智能中國這片的黑土地上澆水、播種，靜待每一顆種子來組成一個(gè)繁盛的春天。

songjy