有分析機構(gòu)預(yù)測，相比2019年的33萬輛+和2018年的13萬輛+。至2023年，全球自動駕駛汽車凈增量將達到74萬輛+，這些數(shù)字不代表銷量而是自動駕駛汽車數(shù)量的變化。盡管自動駕駛汽車數(shù)量不斷增加，近年來也聽聞有相當于人類N年駕齡的無人汽車推出，但我心知肚明，這些車輛的自動駕駛能力仍然有限，需要在人工監(jiān)督下運行和逐漸完善。
我能等到的自動駕駛汽車時代
國際自動機工程師學(xué)會（簡稱SAE）將自動駕駛分為六個等級，L0是人工駕駛，然后L1-5依次是輔助駕駛、部分自動駕駛，條件自動駕駛，高度自動駕駛，完全自動駕駛。我現(xiàn)在能等到普及的至少應(yīng)該是L3級條件自動駕駛的實際部署。
智能駕駛是指汽車通過搭載先行的傳感器、控制器、執(zhí)行器、通訊模塊等設(shè)備實 現(xiàn)協(xié)助駕駛員對車輛的操控，甚至完全代替駕駛員實現(xiàn)無人駕駛的功能。而數(shù)據(jù)、算法和算力，不僅是AI發(fā)展的三大要素，也是推動自動駕駛前行的原力。
算法開發(fā)人員的任務(wù)是創(chuàng)建高性能且強大的算法，構(gòu)建可以在任何情況下準確檢測到其他車輛、行人以及交通標志等靜態(tài)和移動物體的“框架”。為了使算法有效運行，告訴機器什么是車輛、行人、交通標注等物體，就需要精準的AI數(shù)據(jù)對算法進行訓(xùn)練。
隨著AI所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)要求復(fù)雜度逐漸提升，AI數(shù)據(jù)開始形成標準，數(shù)據(jù)質(zhì)量、行業(yè)知識以及場景豐富度都會對AI應(yīng)用的落地造成影響，數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)走向更加專業(yè)的領(lǐng)域。
云測數(shù)據(jù)發(fā)布智能駕駛領(lǐng)域AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案
日前，2020亞太新經(jīng)濟大會上，AI數(shù)據(jù)標注行業(yè)頭部企業(yè)云測數(shù)據(jù)正式對外公開了智能駕駛領(lǐng)域AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案，在AI數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付，可助力智能駕駛產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)落地。這是云測數(shù)據(jù)在中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上進行“項目最高交付精確度達99.99%成果發(fā)布”之后，又一大行業(yè)里程碑事件。
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航介紹稱，其智能駕駛AI數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案覆蓋了從采集到標注的全鏈條數(shù)據(jù)處理過程，并將場景數(shù)據(jù)針對性的分為車內(nèi)智能駕艙和車外車外智能駕駛應(yīng)用場景。車內(nèi)智能駕艙場景包括如動作識別、語音控制、疲勞檢測、情緒檢測，手勢交互等。
車外應(yīng)用場景則主要為環(huán)境感知，通過高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)去高效率高精度的感知到周遭物體、交通情況來輔助駕駛，快速做出反應(yīng)和決策。
而上述這些只是智能駕駛中涉及到攝像頭的數(shù)據(jù)，多為圖片類數(shù)據(jù)的標注。由于對安全的嚴苛要求，當前的智能駕駛所需數(shù)據(jù)需求，正向著多模態(tài)的方向發(fā)展。所謂多模態(tài)，即是對多維時間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合。
在汽車的感知部分不僅只有攝像頭，還有激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等多種方式共同組成，而這些感知方式都需要對應(yīng)的數(shù)據(jù)標注。結(jié)合智能駕駛AI數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的出現(xiàn)，高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)再也不是難事。
以激光雷達的3D點云數(shù)據(jù)處理能力為例。在標注工具方面，云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標注平臺，可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型，支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標注。
值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標注工具，尤其是3D點云的標注工具，通過渲染引擎等方面的優(yōu)化，可保證整個過程的流暢和快捷。對雷達成像的圖像中的機動車、障礙物、行人等多目標進行3D標注，也是業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)2D、3D融合標注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付，當屬業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。為自動駕駛企業(yè)高效快速的提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
總結(jié)
在數(shù)據(jù)隱私安全方面，云測數(shù)據(jù)也沒有含糊，設(shè)置了一系列嚴格措施。核心原則就是數(shù)據(jù)絕不復(fù)用，當數(shù)據(jù)合格交付后絕不留底，并且所有和云測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集的用戶都會簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，從來源上確保企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī)。
未來，國內(nèi)將有更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，伴隨日益競爭激烈的AI產(chǎn)品環(huán)境，行業(yè)對AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求將逐漸升高，期待云測數(shù)據(jù)在智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等領(lǐng)域帶來更多的AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練解決方案，助力更多智能化應(yīng)用場景落地，加速科技未來的到來。
