我們?cè)俳o給大家解析一下這三個(gè)模型。

首先，來(lái)具體講講能力評(píng)分模型：

最開始的在項(xiàng)目實(shí)施中的數(shù)據(jù)多來(lái)自于人才庫(kù)的數(shù)據(jù)、面試流程的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)HR開始做AI面試的產(chǎn)品，缺乏最多的就是面試過(guò)程的數(shù)據(jù)，具體指的是:面試官問(wèn)了什么?候選人怎么回答的?怎么根據(jù)候選人的各項(xiàng)能力去打分？

當(dāng)HR發(fā)現(xiàn)缺乏這些數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)盲點(diǎn)：如果要評(píng)分，評(píng)分的依據(jù)是什么?候選人回答了什么問(wèn)題?回答的質(zhì)量又如何，這些行為數(shù)據(jù)在日常中是沒有記錄的。所以，企業(yè)剛開始僅僅是不斷輸入新的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，當(dāng)一個(gè)候選人回答了一段問(wèn)題，HR應(yīng)該給他的溝通能力、表達(dá)能力打什么樣的分?jǐn)?shù)，這是企業(yè)參與團(tuán)隊(duì)在做模型時(shí)最困難的事情，這類型的數(shù)據(jù)是從無(wú)到有的過(guò)程，需要花費(fèi)精力去沉淀和收集大量的數(shù)據(jù)。

在過(guò)程中，企業(yè)會(huì)收集所有候選人針對(duì)每道題的語(yǔ)音回答，收集完成后，組織內(nèi)部專家針對(duì)每項(xiàng)的回答，在能力素質(zhì)維度上去做評(píng)分，有了這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之后，去建立模型，后面通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，讓模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)形成一個(gè)能力評(píng)分。

誠(chéng)信模型

通過(guò)候選人的回答進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷候選人的誠(chéng)信度，在整個(gè)面種的過(guò)程中有沒有一些撒謊的情況，根據(jù)他們表現(xiàn)出一些特征，包括自信、反應(yīng)、速度等等這些特征進(jìn)行誠(chéng)信評(píng)分。

精神面貌模型

在招聘的過(guò)程中是比較關(guān)注一個(gè)候選人的精神面貌，要建立這樣的一個(gè)精神面貌的模型，就包括兩個(gè)維度一個(gè)顏值，一個(gè)是正向積極的精神面貌。

大家可以看到，AI面試產(chǎn)品的打磨過(guò)程，都需要有大量的數(shù)據(jù)，要有很多的這種人工的標(biāo)注，在做這個(gè)過(guò)程的時(shí)候，人工智能真的是人工，它的基礎(chǔ)是建立在大量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。HR要把大數(shù)據(jù)是要標(biāo)識(shí)清楚，有標(biāo)準(zhǔn)的界定，然后技術(shù)團(tuán)隊(duì)才能夠拿這樣的數(shù)據(jù)去做模型實(shí)驗(yàn)。AI面試產(chǎn)品中包含的AI技術(shù)也是順應(yīng)人工智能熱潮所不斷發(fā)展。

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