正因如此，在面對主持人開場提出的“在AI研發(fā)和應(yīng)用方面，國內(nèi)科技企業(yè)和硅谷公司有哪些差別？”這一問題時，賈揚(yáng)清、李大海觀點一致：國內(nèi)科技公司和硅谷同行們的相近之處在于從業(yè)者都很用功，對前沿技術(shù)突破都有追求。差異點在于，國內(nèi)公司較關(guān)注把方法和業(yè)務(wù)結(jié)合起來，更為看重技術(shù)落地；而硅谷公司為員工純粹的技術(shù)好奇心提供了更大試錯空間，“不經(jīng)意灑下的種子”往往創(chuàng)造出意想不到的產(chǎn)業(yè)機(jī)會。
談發(fā)展趨勢，從AI感知到AI決策的螺旋前進(jìn)
AI相關(guān)話題持續(xù)火熱，僅在知乎上，“人工智能”話題就有超過150萬人關(guān)注。
但對于“AI行業(yè)目前發(fā)展到哪一階段，是否看好”，吃瓜群眾們一直眾說紛紜，甚至就連一線從業(yè)者也有不同觀點。有人認(rèn)為目前行業(yè)概念先行，充滿泡沫。也有人認(rèn)為AI已有長足進(jìn)步，未來3-5年發(fā)展可期。
對于這一話題，李大海表示，如果要判斷AI的發(fā)展階段，那么首先需要了解發(fā)展的全景是什么，而現(xiàn)在還很難預(yù)測人工智能最終能發(fā)展到什么程度。對人工智能是否能達(dá)到“強(qiáng)人工智能”（即完全通過圖靈測試，有意識、能進(jìn)行情感層面的表達(dá)）他本人也持悲觀態(tài)度。但他更看好AI作為生產(chǎn)工具的應(yīng)用空間，“大家所認(rèn)為的泡沫其實是AI企業(yè)在探索商業(yè)模式過程中困境，但AI作為生產(chǎn)工具越來越強(qiáng)大，這是毋庸置疑的”。
賈揚(yáng)清認(rèn)為，AI發(fā)展最開始試圖繞過“感知”層面直接解決“決策”層面的問題，但事實上這條路走不通。隨后，AI行業(yè)開始專攻“感知”領(lǐng)域，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟，比如，AI的圖像識別能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人類；眼下，如何解決“決策”層面的問題，再次成為攻克的方向。“比如說，自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)化到可感知到周圍的人與車，但難點則在于，怎么在不同條件下做出決策，規(guī)避感知到的障礙，這些問題更有挑戰(zhàn)性”。
談個人成長，上手能力很重要，AI人才正在“業(yè)務(wù)化”
AI作為最有前景的高科技行業(yè)，也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，并且吸引了眾多程序員“轉(zhuǎn)型”。在直播中，AI行業(yè)的職業(yè)成長問題也成為網(wǎng)友關(guān)注焦點。
對于網(wǎng)友“工程AI與算法AI哪個更有從業(yè)前景？”的提問，李大海表示，隨著技術(shù)迭代，未來AI的從業(yè)能力門檻會越來越低，相比“選A或者選B”這樣的算法積累，工程師的基礎(chǔ)能力和學(xué)習(xí)能力更加重要。工程師需要具備 “T字形思維”，一橫代表處于平均水平線之上的動手能力，一豎則代表快速學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行針對性的技能提升，才是工程師的立身和進(jìn)階之本。
賈揚(yáng)清則借此提出一個大膽的觀點。他認(rèn)為行業(yè)不存在算法工程師的角色。換言之，未來行業(yè)只有兩個角色，一個是算法研究人員，一個是應(yīng)用工程師。而只會做簡單適配的“調(diào)參俠”是沒有市場的。
針對“AI工程師如何進(jìn)階，如何能夠脫穎而出”的問題，賈揚(yáng)清表示，當(dāng)下的算法已經(jīng)像工具一樣普惠化，AI在算法層面的創(chuàng)新正在變緩。因此實現(xiàn)AI的突破，需要算法、系統(tǒng)、應(yīng)用并行。如何找到實際應(yīng)用場景，往往最能體現(xiàn)個人價值。
李大海則認(rèn)為，在實際工作過程中AI是一個系統(tǒng)工程，“往往工程師90%的工作都跟算法無關(guān)”。當(dāng)下，業(yè)界較為成功的人或者團(tuán)隊都在“業(yè)務(wù)化”，相比單純鉆研算法，更重要的是了解用戶需求，并解決實際問題。
兩位大咖在知乎的這場直播對話吸引了眾多科技圈及AI圈從業(yè)者的關(guān)注，也引發(fā)知乎用戶在站內(nèi)的二次討論。事實上，在知乎直播平臺，活躍著大量各領(lǐng)域?qū)I(yè)人士與多元話題，從畢志飛與王瑞恩的直播辯論，到張亮與許先哲的文化對談，他們在文字分享之外，通過直播形式講述見解，分享真知，直播也成為了知乎專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費的重要場景。
