他表示，我們正在開啟一個機器學習的黃金時代，機器學習已經(jīng)在汽車自動駕駛、欺詐檢測、呼叫中心、生產(chǎn)制造、語音轉(zhuǎn)錄、機器人技術(shù)、金融、零售、醫(yī)療等多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。Swami還就企業(yè)如何使用機器學習技術(shù)及培養(yǎng)機器學習能力等方面提出建議，希望機器學習為各類企業(yè)和機構(gòu)的發(fā)展注入強大動能，助力整個社會加速邁入人工智能時代的美好未來。
在“智聯(lián)世界，共同家園”這一主題的號召下，今年的世界人工智能大會正在緊密推進使用 AI 對新冠肺炎的診斷、康復和復工復產(chǎn)等方面進行研究的工作。自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，AWS一直在大力推動機器學習在全球抗疫中發(fā)揮作用。本屆世界人工智能大會期間，“AWS面向藥物發(fā)現(xiàn)的深度圖學習”成功入選2020卓越人工智能引領(lǐng)獎（Super AI Leader，簡稱SAIL）年度榜單，體現(xiàn)了AWS在深度圖學習方面的領(lǐng)先技術(shù)和在醫(yī)療領(lǐng)域的前瞻應(yīng)用。
這一入選項目包含了AWS所構(gòu)建的一個生物醫(yī)藥知識圖譜，以及研發(fā)的一系列面向新藥研發(fā)的深度圖學習工具。其中最為引人注目的是AWS近期公開發(fā)布的一個用于大規(guī)模藥物重定位（老藥新用）的知識圖譜 DRKG (Drug Repurposing Knowledge Graph)，以及一套完整的用于藥物重定位研究的機器學習工具，目前已經(jīng)在 github 上開源給全世界研究機構(gòu)。DRKG是AWS上海人工智能研究院聯(lián)合AWS全球AI 研究團隊、明尼蘇達大學、俄亥俄州立大學和湖南大學的專家學者共同構(gòu)建的，其目的是幫助研究人員更有效地對新冠病毒及其它疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ。┻M行藥物重定位研究。相比較傳統(tǒng)的新藥開發(fā)，藥物重定位可以縮短藥物研發(fā)周期，降低成本，規(guī)避風險，因此是一種比較有前景的新冠肺炎治療策略。DRKG是一個綜合型生物醫(yī)藥知識圖譜，它從六個公開的大型醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫以及近期新冠肺炎的相關(guān)醫(yī)學文獻中挖掘數(shù)據(jù)并進行整理和規(guī)范，包含了人類基因、化合物、生物過程、藥物副作用、疾病和癥狀等六個主要方面的數(shù)據(jù)。
此外，入選項目還包含兩個由AWS上海人工智能研究院研發(fā)并開源的深度圖學習工具，包括專門針對大規(guī)模知識圖譜嵌入表示的訓練和推理工具DGL-KE及支持分子性質(zhì)預測、藥物設(shè)計、先導化合物優(yōu)化、化學反應(yīng)預測等的DGL-LifeSci。測試表明，DGL-KE相比同類型其他開源工具在標準測試集上有2到5倍加速，DGL-LifeSci使研究人員可以只用一行代碼完成分子性質(zhì)預測建模，較現(xiàn)有的實現(xiàn)最高能提速13倍。
AWS一直以來致力于將其在機器學習和人工智能方面深厚的技術(shù)積累，以云服務(wù)的方式，賦能給全球幾百萬客戶。除了抗擊新冠疫情之外，機器學習在各行各業(yè)都有著非常廣泛的應(yīng)用前景。
本屆世界人工智能大會期間，AWS專門舉辦了主題為“當AI在云端生長”的在線論壇，從前沿技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用場景和技術(shù)實現(xiàn)的角度，分享如何借助 AWS 機器學習和人工智能服務(wù)進行創(chuàng)新，提高效率和節(jié)約成本，推動AI實際落地及各行業(yè)應(yīng)用場景的實現(xiàn)。AWS機器學習副總裁和杰出科學家Alex Smola、AWS機器學習副總裁Bratin Saha、AWS首席科學家李沐、AWS上海人工智能研究院院長張崢、AWS中國機器學習業(yè)務(wù)拓展和產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)總監(jiān)代聞、AWS首席開發(fā)者布道師費良宏、AWS 高級開發(fā)者顧問王宇博、天津華來科技有限公司 CTO季寶平、Freewheel 機器學習團隊負責人吳磊、中科創(chuàng)達軟件股份有限公司首席技術(shù)官鄒鵬程等出席了這一論壇。
作為2020世界人工智能大會的戰(zhàn)略合作伙伴，AWS連續(xù)三年鼎力支持大會。今年，AWS也將通過深度參與各類全體會議、主題論壇、行業(yè)論壇以及通過云端峰會AI家園展示區(qū)等，多方式詮釋“當AI在云端生長”的無限可能！
