代碼到用戶的緣起，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型談起

當(dāng)前，幾乎各行各業(yè)都處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。林耕認(rèn)為，“代碼到用戶”應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)的提出緣于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。根據(jù)程度的不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可劃分為三個(gè)階段：

第一階段即自動(dòng)化，企業(yè)用應(yīng)用程序來(lái)替代部分人工執(zhí)行的任務(wù)，由此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。第二階段即數(shù)字化擴(kuò)展的階段。企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)流程實(shí)施數(shù)據(jù)化改造，提高運(yùn)營(yíng)效率并推出新業(yè)務(wù)模式。例如，網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)將乘坐出租車(chē)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為端到端的數(shù)字化業(yè)務(wù)鏈條。數(shù)字化拓展不止發(fā)生在數(shù)字原生企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)同樣適用。

在第三階段，企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)來(lái)輔助業(yè)務(wù)的發(fā)展。至此，企業(yè)開(kāi)始利用業(yè)務(wù)遙測(cè)技術(shù)，數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)ML和人工智能AI技術(shù)，來(lái)尋找他們以前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的商業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字化技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合，并由此創(chuàng)造新的價(jià)值。實(shí)際商業(yè)中，電商平臺(tái)通過(guò)AI技術(shù)識(shí)別用戶在購(gòu)物鏈條中所處的位置，可有效提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。金融機(jī)構(gòu)引入AI技術(shù)用于秒級(jí)識(shí)別用戶風(fēng)險(xiǎn)等，進(jìn)而開(kāi)辟金融科技的創(chuàng)新業(yè)態(tài)等，均屬數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐。

根據(jù)F5此前發(fā)布的《2020年應(yīng)用服務(wù)狀況報(bào)告》，全球范圍內(nèi)約有46%的企業(yè)開(kāi)始通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提高效率，37%的企業(yè)已走到數(shù)字化擴(kuò)展的階段，另有17%左右的企業(yè)步入第三階段?？傮w上，超過(guò)80%以上的企業(yè)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

代碼到用戶的核心：打通端到端的統(tǒng)一管理的應(yīng)用交付鏈條

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于企業(yè)通過(guò)部署大量的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。F5的調(diào)研顯示，全球范圍內(nèi)有69%的企業(yè)使用了10個(gè)及以上的應(yīng)用服務(wù)。林耕認(rèn)為，這些應(yīng)用服務(wù)來(lái)自不同廠商，難以進(jìn)行統(tǒng)一的管理，還可能增加應(yīng)用管理與運(yùn)維的難度，造成安全策略的不統(tǒng)一，用戶體驗(yàn)差等諸多問(wèn)題?！边@使我們發(fā)現(xiàn)，客戶需要一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，來(lái)洞察和自動(dòng)化應(yīng)用服務(wù)?！?/p>

F5提出”代碼到用戶”的理念，是從客戶的代碼開(kāi)始，貫穿全鏈路實(shí)現(xiàn)應(yīng)用交付的分布式架構(gòu)、全過(guò)程的應(yīng)用安全、以及可視化與可管理模型。F5提供了全生命周期的強(qiáng)大支持，讓客戶對(duì)其鏈路上的應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一的管理，確保應(yīng)用的高性能與安全的數(shù)字體驗(yàn)。

林耕強(qiáng)調(diào)，F(xiàn)5獨(dú)特的位置決定了其具有天然優(yōu)勢(shì)。首先，F(xiàn)5的Big-IP產(chǎn)品與NGINX軟件一起支持了全球超過(guò)4億個(gè)應(yīng)用部署，具備在多云環(huán)境或任意基礎(chǔ)架構(gòu)下進(jìn)行應(yīng)用交付的能力。其次，F(xiàn)5所處的位置使得遙測(cè)數(shù)據(jù)的采集更加簡(jiǎn)單，無(wú)需改動(dòng)代碼與架構(gòu)便可實(shí)現(xiàn)。此外，結(jié)合從收購(gòu)Shape獲得的經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的AI分析引擎，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)應(yīng)用和業(yè)務(wù)交易的洞察。

代碼到用戶的實(shí)踐：遙測(cè)數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用洞察和自動(dòng)化

實(shí)現(xiàn)端到端的應(yīng)用洞察和自動(dòng)化的最佳途徑是通過(guò)海量遙測(cè)數(shù)據(jù)采集，以及AI技術(shù)獲得洞察。對(duì)此，F(xiàn)5提供了豐富的產(chǎn)品組合與解決方案，去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用洞察與自動(dòng)化。林耕介紹，F(xiàn)5于2019年11月發(fā)布了Beacon產(chǎn)品，提供了在任何環(huán)境下的端到端的應(yīng)用健康與性能可視化工具。2020年初，F(xiàn)5發(fā)布了NGINX Controller 3.0版本，支持開(kāi)發(fā)人員在運(yùn)維提供的政策框架內(nèi)實(shí)施自動(dòng)化的應(yīng)用服務(wù)部署、啟動(dòng)研發(fā)自主服務(wù)和AIOps的執(zhí)行。 

此外，隨著對(duì)Shape Security的成功收購(gòu)，F(xiàn)5 將標(biāo)準(zhǔn)提高了一層，正在向多功能應(yīng)用分析平臺(tái)邁進(jìn)。這樣的平臺(tái)不僅可以支持應(yīng)用洞察，自動(dòng)化和AIOps，還可以支持基于AI的安全性和反欺詐保護(hù)，端到端的數(shù)字體驗(yàn)管理，以及創(chuàng)建基于AI的服務(wù)。此前，F(xiàn)5還推出了Shape Recognize, 讓客戶使用AI和業(yè)務(wù)分析直接增加收入。

林耕分享了F5的成功實(shí)踐。美國(guó)某大型航空企業(yè)通過(guò)采用Shape Recognize的AI增強(qiáng)服務(wù)工具用以識(shí)別用戶在購(gòu)買(mǎi)路徑中的位置和安全風(fēng)險(xiǎn)。Shape Recognize可整合后臺(tái)數(shù)百個(gè)遙測(cè)數(shù)據(jù)，并基于AI數(shù)據(jù)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整，為這家企業(yè)提高了營(yíng)收。Shape Security在AI反欺詐識(shí)別方面功能強(qiáng)大，美國(guó)某大型銀行為此成功阻擋了85%的自動(dòng)化惡意攻擊。

最后，F(xiàn)5提供了代碼到用戶的全面的應(yīng)用服務(wù)，可覆蓋從Web服務(wù)器、入口控制Ingress Controller、API網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡和WAF防火墻等鏈路上的每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。同時(shí)，NGINX開(kāi)源軟件為全球幾億個(gè)網(wǎng)站提供支持。林耕總結(jié)道，代碼到用戶全過(guò)程的分布式的應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)，以及端到端的遙測(cè)和基于云的分析體系架構(gòu)的整合，會(huì)給各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。?F5也將繼續(xù)扎根中國(guó)市場(chǎng)，攜手客戶與合作伙伴去實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的愿景。

zhangnn