Dynatrace 產品管理高級副總裁Steve Tack表示：”可監(jiān)測性數據包含對商業(yè)問題的大量洞察，在2019年10月我們的數字化業(yè)務分析模塊發(fā)布之前，它們一直蘊藏在IT系統(tǒng)中?，F在，數字化業(yè)務分析模塊已是今非昔比。人工智能引擎Davis?增加了業(yè)務關鍵績效指標處理功能，不僅能挖掘關鍵數據的價值，還能在業(yè)務受到負面影響之前，為企業(yè)提供采取措施所需的深入分析和精準解答。“

埃克塞特金融公司（Exeter Finance）軟件工程總監(jiān)Jim Hinze表示：”Dynatrace的數字化業(yè)務分析讓我們獲得對用戶行為可視化的能力，在影響客戶體驗的故障發(fā)生前，就進行干預并及時解決。從使用這個模塊的第一天起，我們就確定了導致近期定期付款量下降的確定性問題根源在于一個網站性能故障。如此立竿見影的業(yè)務績效讓團隊都很振奮，為自己所做的一切感到興奮，同時也促使我們改進了業(yè)務團隊與IT團隊合作的方式。”

Dynatrace數字化業(yè)務分析模塊的新增功能包括：

· 增加業(yè)務關鍵績效指標的人工智能——目前，Dynatrace可分析性人工智能引擎 Davis? 能處理一系列業(yè)務數據，例如收入發(fā)展趨勢、客戶轉化率及流失率，這些數據來自日志、服務器和自定義指標等擴展數據源。這樣可提供更精準的、依托人工智能技術的解答，使得團隊不僅能知道發(fā)生了什么，還能準確掌握發(fā)生的原因。

· 實時業(yè)務異常檢測——Dynatrace能通過各種關鍵業(yè)務指標自動、實時地提供會對業(yè)務造成影響的異常警報。這些關鍵業(yè)務指標包括收入、功能使用、轉化步驟以及細分特征，例如客戶忠誠度狀況、地理位置及用戶滿意度數據。因此，團隊能在客戶受到影響之前主動地識別和解決問題。

· 自動化Web分析集成——Dynatrace目前可實現一鍵集成包括Adobe Analytics和其他大多數主流Web分析工具。這使企業(yè)能夠采用來自這些Web分析工具的細分標準，在Dynatrace中創(chuàng)建相似的視圖。共享的業(yè)務背景信息便于團隊優(yōu)化客戶體驗及應用性能，有助于保障企業(yè)防患于未然、提高業(yè)務績效。

在當前COVID-19疫情特殊時期，各種新需求讓企業(yè)業(yè)務連續(xù)性備受考驗，數字化能力成為在當前特殊條件下決定企業(yè)”生死存亡”的關鍵因素，由此也激發(fā)了各行各業(yè)的企業(yè)加速數字化轉型的意愿和動力。毫無疑問，利用自動化和人工智能輔助技術打造數字化業(yè)務，將幫助企業(yè)優(yōu)化應用性能和用戶體驗，全面提升企業(yè)規(guī)避風險和應對不確定性的能力。

近期，Dynatrace在Gartner發(fā)布的2020年應用性能監(jiān)測魔力象限中，被評為”領導者”和”最具前瞻性企業(yè)”。這已經是Dynatrace憑借其”前瞻性”和”執(zhí)行能力”連續(xù)第十次入選領導者象限。

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