獲得奧斯卡最佳特效獎(jiǎng)的Dennis Muren（圖中）與導(dǎo)演詹姆斯·卡梅?。▓D左）以及《星球大戰(zhàn)》創(chuàng)作者喬治·盧卡斯（圖右）合影留念。照片拍攝于1999年6月3日加州好萊塢，三人在紀(jì)念Muren登上星光大道的儀式上，身旁還有《星球大戰(zhàn)》中的經(jīng)典角色R2D2以及C3PO。Muren曾先后贏得8項(xiàng)視覺效果類奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)，其中包括《終結(jié)者2》、《侏羅紀(jì)公園》以及多部《星球大戰(zhàn)》作品。

電影《怪醫(yī)杜立德》的上映令整個(gè)好萊塢震驚。這部由小羅伯特·唐尼主演的電影花掉環(huán)球影業(yè)1.75億美元的制作成本，但在上映首周僅僅拿下令人失望的2950萬美元票房。

當(dāng)然，好萊塢電影制作一直就是這么一門爆冷與爆火同時(shí)存在的生意。但是，AI技術(shù)的快速發(fā)展能否給影業(yè)公司找到一條更安全的發(fā)展道路？

沒準(zhǔn)真有可能。

華納兄弟公司最近就與Cinelytic達(dá)成協(xié)議，由后者負(fù)責(zé)開發(fā)一套采用AI技術(shù)的項(xiàng)目管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要提供審查流程，例如預(yù)測(cè)新電影項(xiàng)目的潛在利潤水平。

當(dāng)然，這并不是說Cinelytic已經(jīng)能夠復(fù)制斯皮爾伯格或者是詹姆斯·卡梅隆這些天才的頭腦。相反，該項(xiàng)技術(shù)主要完成各類規(guī)模較小的任務(wù)，例如分析各區(qū)域性市場(chǎng)的影響因素以及演職人員競(jìng)標(biāo)過程等等。通過分擔(dān)這些繁瑣的工作，電影制片人能夠騰出時(shí)間處理更為重要的核心任務(wù)。

其他初創(chuàng)企業(yè)也開始朝著這部分市場(chǎng)進(jìn)軍，其中包括Pex公司。這家年輕的公司擁有一套AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)，能夠分析電影預(yù)告片以確定潛在的收入來源。從本質(zhì)上講，該平臺(tái)的任務(wù)就是處理數(shù)據(jù)（例如數(shù)據(jù)視圖、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊以及其他形式的在線參與程度），確保工作室能夠隨時(shí)調(diào)整預(yù)告片以提高影片的市場(chǎng)影響力。

下一步是什么？

AI技術(shù)在好萊塢的應(yīng)用尚處于早期階段，因此必然會(huì)存在大量試驗(yàn)性過程以及錯(cuò)誤結(jié)果。但展望接下來幾年，這類嘗試應(yīng)該還有巨大的增長空間。

下面來看其他專家的觀點(diǎn)：

? Tanjo公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Richard Boyd：“AI絕對(duì)是解決內(nèi)容開發(fā)問題的有效解決方案。Netflix、亞馬遜以及谷歌都很清楚，如果想要了解人群，最好的方法不在于向他們提問，而是監(jiān)視他們?nèi)绾沃鋾r(shí)間、金錢以及注意力。”

? Cognizant公司全球副總裁兼AI負(fù)責(zé)人Bret Greenstein表示：“AI一定能夠幫助好萊塢降低風(fēng)險(xiǎn)，如同降低其他行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)一樣。這與計(jì)算機(jī)生成圖像（CGI）無關(guān)；相反，其涉及的是量化與分析內(nèi)容，理解并預(yù)測(cè)觀眾的喜好，并立足色彩、圖像、服裝、CGI以及臺(tái)本等做出更多實(shí)驗(yàn)，從而預(yù)測(cè)最佳電影創(chuàng)作效果模型。利用AI技術(shù)，我們有望根據(jù)目標(biāo)受眾以及突然出現(xiàn)的社會(huì)變化編輯內(nèi)容。例如，了解近期新聞與事件可能會(huì)促使導(dǎo)演調(diào)整電影對(duì)話甚至視覺效果，從而避免與公眾情緒發(fā)生對(duì)立?！?/p>

? Latent View Analytics公司數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Ganesh Sankaralingam指出：“目前，電影工作室與流媒體娛樂公司可以利用大量可操作數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)。利用AI與高級(jí)分析功能，從業(yè)者不僅能夠緩解市場(chǎng)因素引發(fā)的票房下跌，同時(shí)也能夠識(shí)別出潛在的熱門影片。畢竟除派拉蒙公司之外，所有其他好萊塢制片廠都拒絕了初代〈奪寶奇兵〉影片。因此通過密切關(guān)注觀眾觀看的內(nèi)容并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，制片廠可以建立起「品味社群」，在不同社群之間發(fā)現(xiàn)觀眾對(duì)于演員、導(dǎo)演以及流派等元素的喜好，甚至找到以往很難跟蹤的多主聯(lián)動(dòng)效應(yīng)?！?/p>

瑣碎的問題

對(duì)于AI與好萊塢的牽手，大家最好還是把期望放低一些。面對(duì)現(xiàn)實(shí)，我們對(duì)創(chuàng)造性過程到底了解多少？恐怕還很粗略。

此外，其他諸多變量也在影響著一部電影的成敗。

本特利大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)副教授Noah Giansiracusa表示，“AI技術(shù)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，某些演員對(duì)話以及情節(jié)結(jié)構(gòu)在上世紀(jì)八十年代表現(xiàn)良好，但目前這類電影卻可能已經(jīng)徹底消失。換言之，AI當(dāng)然也不會(huì)相信這些曾經(jīng)大放異彩的創(chuàng)作成果，能夠在未來重新復(fù)蘇。但在人們眼中，這類復(fù)古型設(shè)計(jì)沒準(zhǔn)會(huì)出奇制勝。因此，AI技術(shù)能否把握這種「復(fù)古」影響，實(shí)際上歸結(jié)于近年來是否出現(xiàn)了在這方面做出嘗試的影片。另一個(gè)嚴(yán)重的問題在于，AI技術(shù)會(huì)反映出數(shù)據(jù)當(dāng)中的所有偏差乃至偏見。如果女性以及少數(shù)族裔主演、創(chuàng)作以及制片的影片不及白人男性，那么目前的AI算法可能會(huì)直接生成這樣的錯(cuò)誤結(jié)論，而非真正分析引發(fā)這種現(xiàn)象的真實(shí)原因?！?/p>

換句話說，大家不可能指望AI技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)徹底替代那些極富創(chuàng)造力的藝術(shù)家。但與此同時(shí)，AI能夠給電影制作流程帶來的巨大助益，同樣不容忽視。

Greenstein最后總結(jié)道，“AI是一種工具，但人類自身的判斷才是決定一部電影命運(yùn)的核心。如果能夠讓AI預(yù)先推測(cè)人類判斷，那么電影票房必然迎來顯著提升?！?/p>

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