微眾銀行入選2019中國新增長創(chuàng)新實踐榜單
微眾銀行打造國內首家入選“中國新增長創(chuàng)新實踐”榜單的資管科技平臺
《哈佛商業(yè)評論》創(chuàng)刊于1922年，是哈佛商學院的標志性刊物。90年來，一直致力于創(chuàng)造和傳播最新的管理思想和方法，幫助商界領袖不斷更新理念、領導變革，被業(yè)界譽為“管理圣經”，已成為商學院、CEO及高管的必選讀物。
此次入選《哈佛商業(yè)評論》2019中國新增長創(chuàng)新實踐榜單的微眾銀行智能資產管理科技平臺——攬月，由微眾銀行AI團隊搭建，微眾銀行首席人工智能官楊強教授領銜，吳海山博士、殷磊博士等一批人工智能及金融經濟領域專家參與研發(fā)，可為基金、保險、期貨、銀行等多個金融場景提供科技服務。
微眾攬月平臺產品矩陣
據資料顯示，攬月平臺是國內首個基于衛(wèi)星遙感數據、時空數據、輿情數據為代表的另類數據及人工智能技術的新一代智能資產管理科技平臺，在三大方面實現了技術與商業(yè)需求的結合：
微眾攬月ESG平臺界面
AI+資管成為大資產管理時代必行趨勢
從行業(yè)數據來看，中國資產管理規(guī)模近年迅猛增長，據Thinking ahead institute發(fā)布的《2019年度全球資管500強報告》顯示，中國資產管理規(guī)模最近四年復合增長率高達21.6%，處于結構性增長的旺盛期，整個市場目前也處于群雄爭霸的階段。
在資管新規(guī)后，資管規(guī)模實現爆發(fā)性突破的同時，也加速了資管的科技化進程。于是，國內銀行、基金、券商、信托、私募等資管機構紛紛跑步入場。在這場尋找優(yōu)質投資標的能力、投研能力、風險管理能力等能力的綜合大考前，建立起強大、全面及實時的底層數據能力結合AI算力，將成為資產管理公司等金融公司要共同完成的團體戰(zhàn)。
麻省理工教授Robert Pozen等多位學者曾在《哈佛商業(yè)評論》撰文表示，機器學習及另類數據在資產管理中具有突出的價值，例如通過實時監(jiān)測衛(wèi)星圖像預測農作物的產量，運用GPS等數據追蹤零售店客流量等。
從國際市場經驗來看，頭部資產管理公司貝萊德、摩根大通、Vanguard、摩根士丹利等早已下重兵布局資管科技和另類數據的應用。例如，貝萊德已于2017年成立新的數據部門，利用AI和另類數據等量化手段進行主動投資管理，并于2018年實現技術變現，貢獻了6%的收入，達7.9億美元。資管機構與技術力量的緊密結合成為大資產管理時代勢在必行的趨勢。
本次微眾銀行攬月平臺入選《哈佛商業(yè)評論》》“中國新增長創(chuàng)新實踐”榜單，不僅是學界對國內智能資管領域實現突破性實踐和微眾銀行的行業(yè)貢獻的認可，更表示國內在智能資管技術上取得的突破受到了國際上的關注和肯定。順應資管科技化的發(fā)展趨勢，可以預見這個國內首創(chuàng)的智能資管科技平臺將受到越來越多的關注，為全球貢獻越來越多的中國資管科技的本土案例。
