王彥飛：現(xiàn)在是處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的2.0階段，我們1.0的時代，各個組織和用戶在做自己的創(chuàng)新。2.0時代的到來，大家對于創(chuàng)新的共識，使得我們對于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈信息技術(shù)的使用急劇地膨脹。
五代存儲的演進
將來還有3.0階段，可能更多的是側(cè)重于創(chuàng)新的持續(xù)化和創(chuàng)新的制度化?？匆幌卢F(xiàn)在所處的2.0階段的三大特征：
1、最主要的特征，數(shù)字化鴻溝已經(jīng)形成，對于個人或者是企業(yè)來講，面前這條溝越來越深、越來越寬。對于企業(yè)來講，如果你能成功地跨過去，可能就會上一個新的發(fā)展階段。很多百年老店突然倒了，都是栽到這條溝里面了。把這個概念提出來，更多地引起大家對這個事實的認可和對這個事實的澄清。
2、規(guī)?；?。不管是數(shù)據(jù)量也好，還是用戶數(shù)也好，包括物聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)節(jié)點也好，都會爆炸式地增長。而爆炸式地增長所帶來的另外一個結(jié)果，就是所謂第三點。
3、創(chuàng)新速度越來越快，這是IDC總結(jié)的，中國互聯(lián)網(wǎng)每分鐘都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，都會產(chǎn)生大量的交易，而這種數(shù)據(jù)和交易，對于存儲來講，有了新的要求。這是我們第五代存儲引入的一個切合點。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過渡到2.0階段，原有的一些存儲，可能的一些特性已經(jīng)不足以滿足新的業(yè)務(wù)的要求。大家看一下，這個圖是我們幾代存儲迭代演進的過程。下面大家看到這三個大圈，是我們業(yè)務(wù)模式的更新迭代。我們認為，作為信息基礎(chǔ)架構(gòu)最核心的基礎(chǔ)設(shè)施存儲來講，它的更新迭代主要來自于業(yè)務(wù)模式的推進。比如說，我們在所謂的第一平臺的時候，只有IBM的大機+終端模式的時候，存儲也很簡單，直聯(lián)就可以，因為服務(wù)器數(shù)量很少。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用過渡到第二平臺，存儲更多是向統(tǒng)一存儲角度過渡，強調(diào)共享。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)發(fā)展，現(xiàn)在的應(yīng)用基本上跨度到了第三平臺，對于存儲的要求進一步提升?，F(xiàn)在所有的存儲基本上都在講閃存，閃存是解決存儲性能問題的關(guān)鍵組件?，F(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段，閃存已不足以應(yīng)對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)帶來的挑戰(zhàn)，有更新的一些特征的存儲會出現(xiàn)。這個存儲的主要特征，就是智能化，這是第五代存儲的主要的關(guān)鍵字。
第五代存儲的主要特征
在今年，我們和IDC聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于第五代存儲助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的白皮書，大家可以從IDC網(wǎng)站上下載到。在白皮書里面，著重闡述了第五代存儲的一些概念，以及它的主要特征。我們認為第五代存儲是數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展的一個必然產(chǎn)物。因為第五代存儲作為基礎(chǔ)架構(gòu)的核心，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要的附著點，應(yīng)該幫助前端的業(yè)務(wù)，進行更多的轉(zhuǎn)型，所以它應(yīng)該具有一些新的特征。這個新的特征，包括面向云的架構(gòu)，能承載AI，能承載IOT，能承載5G這樣一些新興技術(shù)。
作為一個企業(yè)或者組織來講，當我們在選擇存儲平臺的時候，不管是集中存儲、分布式存儲，還是云存儲，大家可以根據(jù)第五存儲這5條具體特征來比較全面地考核存儲的前瞻性、對新興技術(shù)的適應(yīng)性，給大家提供一個思路和框架。
第一個特征是敏捷高速，翻譯成簡單的字就是要“快”，因為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)也好，應(yīng)用模式也好，更新迭代地越來越快。衡量敏捷高速最主要的特點，就是要采用NVMe的技術(shù)?，F(xiàn)在閃存基本上已經(jīng)跨度到NVMe，IDC認為2018年是NVMe的元年，不支持NVMe技術(shù)的設(shè)備，不管是存儲還是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基本上已經(jīng)落后了一代。
NVMe只是一個數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)議，NVMe主要的價值在于檢索介質(zhì)的性能，如果只是換了NVMe，而存儲介質(zhì)沒有大的更新，性能的提升有限。可以理解為，NVMe是一個信息的通道，而這個通道上面，跑什么樣的車，取決于采用什么樣的最新的介質(zhì)技術(shù)。這個介質(zhì)技術(shù)，我們論壇的主題就是SCM，SCM就是最應(yīng)該跑在NVMe通道上的一個最極致的介質(zhì)。各個廠商的技術(shù)發(fā)展應(yīng)該都是圍繞著NVMe和SCM這兩項技術(shù)來展開。
NVMe給我們帶來的好處，就是一個持續(xù)的優(yōu)化和敏捷的性能。關(guān)鍵點是NVMe如何發(fā)揮出NVMe最大的效率，關(guān)鍵在于SCM。我們相對于機械硬盤來講已經(jīng)很快了，現(xiàn)在各個廠商都在把SCM引到存儲平臺的建設(shè)中，但思路不太一樣。因為SCM就是一個介質(zhì)，可以存在存儲的各個位置，現(xiàn)在各個廠商把SCM放在Cache這一側(cè)。我們的PowerMAX，是唯一把SCM當做存儲層，當做磁盤這一層來用的產(chǎn)品，基本上都是當做 Cache 來用，設(shè)計思路不一樣，倒也無所謂，關(guān)鍵是要把SCM在現(xiàn)階段，讓它幫助我們解決什么樣的問題，我們把它當做盤來用的主要思路，因為SCM比SSD的性能要好很多，所以我要用一個比SSD盤性能好很多的東西，來彌補SSD盤性能的短板。
第二個特征是有效容量。我們之前推全閃的時候，數(shù)據(jù)不停地壓縮、解壓縮，對性能的延時一定有影響，尤其是當IO特別密集的時候，影響會放大。我們講第五代存儲的特征，有效容量，更多的強調(diào)性能無損。如果只是壓縮消除，第四代的閃存陣列里面，已經(jīng)具有這個技術(shù)。
有效容量是什么？如果我們是一個20T的物理容量，消除掉了必要的冗余之后，可能變成17T。你開4倍的壓縮，它就變成68T，開5倍就變成了85T，只有20T的物理資產(chǎn)，承載了數(shù)倍于物理資產(chǎn)的容量。這個方式帶給我們最大的好處，除了性能的提升之外，機房空間、能耗、冷卻的費用降低?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)爆炸式增長，我們解決爆炸式的方式，應(yīng)該更智能一點。有效容量是幫助我們解決這個問題的最主要的一個方式。
我們第五代存儲有效容量的計劃，這是針對用戶推出的。這個計劃是為了促進用戶能使用有效容量。對于用戶來講，有兩個好處，一個好處是說你可以降低運營成本，因為不需要很多的機房空間。另外一個好處，可以間接地對于自然環(huán)境的保護，做一份貢獻。大家看比較量化的計算，如果100T的有效容量跟100T的物理容量，它的耗電量所產(chǎn)生的溫室氣體的排放，大概可以減少700多公斤二氧化碳的排放。一棵樹一年會消耗掉10公斤二氧化碳，我們相當于在環(huán)境里面種了700多棵樹。
第三個特征是無縫接云。數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩大出發(fā)點：一個是以數(shù)據(jù)為核心，第二個是一定要依靠于云的力量。無縫接云，現(xiàn)在的設(shè)備，存儲平臺，不管是集中平臺、分布式平臺，一定要有一個對于云原生業(yè)務(wù)的支持能力，對于多云業(yè)務(wù)共存的配合能力。概括起來講就是云連接系統(tǒng)、云數(shù)據(jù)服務(wù)、云數(shù)據(jù)洞見。
云連接系統(tǒng)，要求現(xiàn)在的存儲不會成為一個新的信息孤島。因為我們在所有的組織當中，應(yīng)該都有云設(shè)施，不管是私有云，還是公有云，不管是自建的，還是購買的。這個存儲平臺，如果不能跟現(xiàn)有云進行整合，進行關(guān)聯(lián)，它會變成一個新的信息孤島。將企業(yè)內(nèi)部的設(shè)備連接到云當中，是我們第五代存儲所具備的一個最基本的要求。這個連接實現(xiàn)了之后，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)跟各種云的資產(chǎn)數(shù)據(jù)之間自由流動，對于我們數(shù)據(jù)的維護來講，是非常重要的一點。
另外一個是云數(shù)據(jù)服務(wù)。以前提供的數(shù)據(jù)服務(wù)都是在設(shè)備內(nèi)部自己的。我們希望這個數(shù)據(jù)服務(wù)能擴展到這個數(shù)據(jù)之外，最好能擴展到更加廉價、管理更加簡單的云資產(chǎn)之上。新的第五代存儲里面，應(yīng)該具有一些和云數(shù)據(jù)服務(wù)做對接的一些新的解決方案。比如說做容災(zāi)，以前需要一個對等的設(shè)備在災(zāi)備中心，現(xiàn)在災(zāi)備中心可以直接建在云上，當成一個虛擬的災(zāi)備中心，或把核心資產(chǎn)的一些數(shù)據(jù)備份在云上，從云上快速恢復(fù)回來。
除了云連接和云服務(wù)之外，還有云數(shù)據(jù)洞見，要從云層有一個宏觀的自動化的、對數(shù)據(jù)和對于存儲運維管理的平臺。我們主要的工具就叫CloudIQ，可以對DELL EMC的存儲平臺進行云化管理，建構(gòu)在自身的一個PaaS平臺上的云原生應(yīng)用，可以把設(shè)備上面，可能希望得到的一些信息，如報警、容量的使用、健康管理的信息，下發(fā)到各個移動設(shè)備上，可以實時掌握數(shù)據(jù)情況。這個是我們認為第五代存儲，從云的自動化運維角度來講，應(yīng)該具備的一些特點。
第四個特征是數(shù)據(jù)護航。數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)的可靠性是第一位的。數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)據(jù)作為企業(yè)的資產(chǎn)越來越成為第一生產(chǎn)力。存儲，不管如何地擴展它的一些額外的功能也好，一些新興的技術(shù)也好，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠性是存儲最應(yīng)該具備的第一優(yōu)先級的問題。
我們看存儲具備能力的最直接指標，應(yīng)該提供6個9的可靠性，6個9是應(yīng)該具備的最低要求。6個9是30秒，7個9是5秒鐘，對于一個故障，或者對于一個業(yè)務(wù)連續(xù)性來講，6個9和7個9、8個9差別不大，所以把6個9定義為最基本的門檻。
數(shù)據(jù)從邊緣到數(shù)據(jù)中心，到云里面都有流動，我們對處于各個階段的數(shù)據(jù)進行比較完善的保護，我們提供一個全面的數(shù)據(jù)保護的方案。這個金字塔里面，越往上對數(shù)據(jù)的連續(xù)性和重要級別，要求越高。越往下，要求的相對來講會低一點。除了歸檔數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)之外，最重要的是提供基于復(fù)制的容災(zāi)的技術(shù)，基于CDP連續(xù)數(shù)據(jù)保護的容災(zāi)技術(shù)，可以實現(xiàn)RPO、RTO等于0的連續(xù)的可用性。就是常說的雙活系統(tǒng)或者是多活系統(tǒng)，這是整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護的金字塔的塔尖。這個塔尖，現(xiàn)在越來越多的應(yīng)用都需要這樣一個技術(shù)，因為我們以前絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)都是5×9，大家去銀行辦業(yè)務(wù)的時候，銀行一關(guān)門，大家就都只能等到明天了?，F(xiàn)在銀行關(guān)門之后，還有很多用戶，通過互聯(lián)網(wǎng)，通過手機銀行去訪問它的系統(tǒng)。大家會發(fā)現(xiàn)，很多數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)基本上都是要7×24小時提供服務(wù)。我們前面講塔尖的這一部分應(yīng)用得以大規(guī)模地去使用，而這一部分方案，恰恰是我們作為存儲廠商比較在意的，比較擅長的。
剛才講單機可靠性，就算是100%，對于大家來講，依然是遠遠不夠的。為什么要有容災(zāi)系統(tǒng)，為什么要有雙活系統(tǒng)？因為單機系統(tǒng)100%，數(shù)據(jù)中心一定要有跨距離、跨空間的容災(zāi)系統(tǒng)，這才是實現(xiàn)連續(xù)可用性關(guān)鍵的點。這個點考察的就是連續(xù)可用性的解決方案。
第五個特征是AI賦能。有的是通過更高的性能，比如說有的是通過AI來提高命中率，有的是通過AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)正確擺放，也有的通過AI來實現(xiàn)自動化的運維，減少運維的復(fù)雜性。第五代存儲AI運維，不管用在哪個領(lǐng)域，希望這個設(shè)備是基于人工智能的技術(shù)來進行一些故障及運行趨勢的預(yù)測，一定要有預(yù)測的功能。因為機器學(xué)習(xí)、AI也好，最主要的功能就是做預(yù)測。
我們現(xiàn)在在存儲里面用得比較完善的一個機制，有一個機器學(xué)習(xí)的機制，是配合SCM來使用最新的技術(shù)。因為SCM雖然性能很好，但是它的價格依然很高。如果我們把它當做盤來用，一定要有一個分層的機制，我們是引入了機器學(xué)習(xí)的算法，主要的作用，就是通過對以往數(shù)據(jù)的分析進行統(tǒng)計和預(yù)測。我每一個數(shù)據(jù)塊在未來某一階段的冷熱程度，可以保證把熱的數(shù)據(jù)塊放在SCM上，一定是現(xiàn)在和未來一段時間，肯定會熱。這個分層的機制，相對于以前的分層機制來講，有了一個很大的本質(zhì)不同，它可以預(yù)測未來數(shù)據(jù)塊的冷熱程度。以前所有的分層機制基本上都是事后統(tǒng)計的功能。大家發(fā)現(xiàn)每家都有分層，但實際上各個用戶用得非常少，分層的機制，對于優(yōu)先介質(zhì)的使用效率并不高，當統(tǒng)計到這個數(shù)據(jù)塊是熱的時候，把它遷移到SSD上，是有個時間的，大概是小時級，遷上去之后，可能已經(jīng)不熱了，還要再遷下來。如果作為用戶，一定會發(fā)現(xiàn)，我們最簡單的使用SSD的方法，是直接固定到SSD上，不用分層。我們最新的機器學(xué)習(xí)引擎，可以幫助大家解決這個問題。通過預(yù)測，如果有一些周期性的業(yè)務(wù)特征，比如說每天早上8點鐘，有一些數(shù)據(jù)是需要進行大規(guī)模的訪問，這個機器學(xué)習(xí)引擎，通過一段時間的學(xué)習(xí)之后，會識別到特征，在每天8點之前，把要訪問的數(shù)據(jù)提前放在SCM上，這就是機器學(xué)習(xí)給整個分層帶來的最本質(zhì)的變化。它可以預(yù)測數(shù)據(jù)的冷熱程度，把數(shù)據(jù)進行正確的實時的擺放。這也是把SCM當做盤來用的一個最重要的技術(shù)基礎(chǔ)，如果沒有這個技術(shù)，我們把SCM當做盤來用的效率也好、效果也好，就會大打折扣。
