在當今的數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動企業(yè)競爭力與創(chuàng)新的重要引擎。硬件性能的快速提升與新興技術(shù)（如人工智能、大數(shù)據(jù)）的廣泛應用，讓存儲在整個IT體系里扮演著更加關(guān)鍵的角色。而存儲產(chǎn)業(yè)作為數(shù)據(jù)的承載基石，其發(fā)展歷程充滿了挑戰(zhàn)與機遇，在《第四支柱：中國存力崛起錄》一書中有著詳盡且精彩的闡述。
《第四支柱：中國存力崛起錄》深入探討了中國存儲產(chǎn)業(yè)從起步到崛起的艱辛歷程?；仡櫷?，中國存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成就與兩個特定歷史條件緊密相連。其一，20世紀90年代開始的中國對高性能計算的沖擊，發(fā)端于1993年的曙光一號，超級計算機對存儲系統(tǒng)在容量、延遲、可靠性等方面提出了極高要求，促使存儲技術(shù)在這樣的高標準下不斷發(fā)展。其二，在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI的過程中，以曙光、華為等為代表的中國企業(yè)，持續(xù)吸收消化國內(nèi)外先進技術(shù)，堅守自研底層技術(shù)，為存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎。
而決定存儲效率與性能的關(guān)鍵之一，是連接存儲介質(zhì)與計算設備的“存儲協(xié)議”。從早期的機械硬盤到如今的全閃存，每一次協(xié)議演進都在為數(shù)據(jù)世界鋪設越來越便捷、高速的“交通要道”。NVMe則是近年風頭正勁的“高速鐵路”。以下為主要協(xié)議分類：
SAS：定義存儲行業(yè)新標準的開端
在20世紀70年代，存儲行業(yè)就開始摸索如何讓硬件與軟件更好地標準化，來方便磁盤、服務器等組件之間相互“交流”。當時，Control Data公司的SMD（Storage Module Drive）接口曾試圖成為行業(yè)通用的“新規(guī)則”，更多廠商后來轉(zhuǎn)向SCSI作為小型計算機系統(tǒng)接口使用。發(fā)展到后來，SCSI不斷演進，出現(xiàn)了串行版本——SAS（Serial Attached SCSI）。SAS雖在大型數(shù)據(jù)庫、虛擬化環(huán)境中依舊表現(xiàn)良好，但也逐漸接近性能極限，需要新的“接班人”來滿足對超高性能的渴望。
SATA：開辟傳統(tǒng)存儲的雙向車道
SATA（Serial ATA）是為傳統(tǒng)機械硬盤（HDD）與早期SSD設計的協(xié)議。對于家用電腦或中小型環(huán)境而言，這樣的性能通常足以勝任日常讀寫。在成本與兼容性方面，SATA更是得分頗高，所以一直廣泛應用于個人計算機和入門級服務器當中。
但隨著SSD技術(shù)的不斷演進，SATA的延遲和吞吐能力難以匹配高性能閃存的需求。當然，其在大容量存檔或冷數(shù)據(jù)存儲方面很受歡迎，但前端關(guān)鍵任務和高并發(fā)場景里，SATA日漸被更快、更靈活的協(xié)議所取代。
NVMe：存儲協(xié)議進化的“高鐵時代”
NVMe好比為閃存專門鋪設的高速鐵路。它基于PCIe技術(shù)，可支持多達64K并行隊列，使得數(shù)據(jù)讀寫速度與并行度相較傳統(tǒng)協(xié)議擁有數(shù)量級的飛躍。
在人工智能訓練、實時分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫等應用場景下，NVMe的低延遲與高帶寬優(yōu)勢能讓業(yè)務系統(tǒng)得到極大的性能提升。也因此，NVMe被視為當下乃至未來存儲領(lǐng)域的主流趨勢。
NVMe的三次躍遷：從本地到跨網(wǎng)絡
第一階段（2011年）：NVMe 1.0協(xié)議面世，專為SSD設計，目標鎖定高并行、高帶寬、低延遲。
第二階段（2014年）：與PCIe3.0標準結(jié)合，帶寬上限提升至32Gbps。微軟、Linux等操作系統(tǒng)的原生支持，讓NVMe真正走入應用前線。
第三階段（2020年后）：NVMe over Fabrics（NVMe-oF）技術(shù)成熟，將高速“鐵路”擴展至網(wǎng)絡層，實現(xiàn)跨服務器、跨數(shù)據(jù)中心的高速訪問，標志著全閃存時代全面到來。
作為國內(nèi)存儲領(lǐng)域的先鋒，曙光存儲自主研發(fā)的ParaStor分布式全閃存儲，即采用了NVMe等先進技術(shù)，通過NVMe全閃的技術(shù)優(yōu)化與五層數(shù)據(jù)加速技術(shù)，提升全平臺整體表現(xiàn)20倍以上。
比如五層數(shù)據(jù)加速技術(shù)中的Burst Buffer層級，進一步利用GPU服務器本地的NVMe盤存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡訪問的需求，提高數(shù)據(jù)處理的局部性和速度。存儲層加速則是全面發(fā)揮NVMe全閃存的高性能特點，提高數(shù)據(jù)存儲和訪問的速度。
通過強化對NVMe的支持，ParaStor分布式全閃存儲幫助企業(yè)更好地應對多節(jié)點協(xié)同計算和實時數(shù)據(jù)處理，進一步推動了國內(nèi)存儲產(chǎn)業(yè)的升級與轉(zhuǎn)型。
存儲協(xié)議的未來與中國存力的崛起
從機械硬盤時代的SATA，到企業(yè)級存儲的SAS，再到現(xiàn)在的NVMe，存儲協(xié)議的每一次技術(shù)迭代都在為數(shù)據(jù)中心搭建更加高效的“高速公路”。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展，存儲的角色早已從簡單的“數(shù)據(jù)貨架”轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同計算、實時訪問等綜合使命的關(guān)鍵支撐，其重要性在現(xiàn)代計算體系中愈發(fā)突出。
然而，當前許多算力中心的建設仍然陷入“重算力輕存力”的誤區(qū)，導致 AI 模型訓練和大數(shù)據(jù)分析的算力表現(xiàn)因存儲性能不足而受限。要解決這一瓶頸問題，未來的數(shù)據(jù)中心升級應以存算協(xié)同為核心，通過運營和業(yè)務需求為導向重新規(guī)劃存儲平臺的設計。特別是在性能提升方面，需要逐步提高NVMe全閃存儲的部署比例，以全面滿足 AI 和大數(shù)據(jù)場景對高性能和低延遲的需求。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)進步，存儲的重要性將愈加顯著。從NVMe全閃存儲的廣泛普及到存算協(xié)同理念的不斷深化，中國存儲產(chǎn)業(yè)正以技術(shù)創(chuàng)新和全局規(guī)劃的視角加速發(fā)展。
