本次主要升級(jí)點(diǎn)（Release Note）

1.1.EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)


本次發(fā)布會(huì)全新發(fā)布了EasyDL專業(yè)版，EasyDL專業(yè)版是針對(duì)AI初學(xué)者及專業(yè)工程師推出的AI模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)，目前支持視覺(jué)及自然語(yǔ)言處理兩大技術(shù)方向，支持飛槳Master模式，內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型，可靈活腳本調(diào)參，只需少量數(shù)據(jù)可達(dá)到優(yōu)模型效果。


視覺(jué)方向：支持圖像分類及物體檢測(cè)兩類模型訓(xùn)練，預(yù)置主流的算法網(wǎng)絡(luò)

自然語(yǔ)言處理：支持文本分類及短文本匹配兩類模型訓(xùn)練，內(nèi)置百度百億級(jí)數(shù)據(jù)所訓(xùn)練出的預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE。


ERNIE(艾尼）是百度自研持續(xù)學(xué)習(xí)語(yǔ)義理解框架，該框架可持續(xù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)?；谠摽蚣艿腅RNIE2.0預(yù)訓(xùn)練模型，已累計(jì)學(xué)習(xí)10億多知識(shí)，中英文效果全面領(lǐng)先，適用于各類NLP應(yīng)用場(chǎng)景。


具體的任務(wù)類型和預(yù)置網(wǎng)絡(luò)如下：

1.2.AI Studio開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)


AI Studio本次全新發(fā)布課程板塊，為開發(fā)者帶來(lái)了精心準(zhǔn)備的深度學(xué)習(xí)系列課程，提供了從入門到進(jìn)階的深度學(xué)習(xí)課程，覆蓋CV、NLP、推薦技術(shù)等多個(gè)技術(shù)方向，并提供免費(fèi)算力支持計(jì)劃，為開發(fā)者提供完整學(xué)習(xí)路徑，助力開發(fā)者成長(zhǎng)。

 同時(shí)AI Studio已經(jīng)全新集成了飛槳PaddlePaddle 1.6，支持全新的動(dòng)態(tài)圖模式, 編程更簡(jiǎn)易輕松；支持Python 3.7.4, 內(nèi)含多種語(yǔ)言新特性，更加高效；Notebook環(huán)境每日贈(zèng)送12小時(shí)V100免費(fèi)算力，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型的長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練。

02飛槳服務(wù)平臺(tái)全新完整解讀

2.1.EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)

EasyDL是基于飛槳的定制化AI訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)，面向各行業(yè)有定制AI需求的企業(yè)及開發(fā)者，提供從數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署的一站式AI開發(fā)全流程支持。通過(guò)原始圖片、文本、音頻、視頻類數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)EasyDL加工、學(xué)習(xí)、部署可發(fā)布為公有云API、設(shè)備端SDK、本地化部署及軟硬一體產(chǎn)品。

EasyDL產(chǎn)品從目標(biāo)客戶及應(yīng)用場(chǎng)景的角度分為經(jīng)典版、專業(yè)版、零售版三個(gè)核心產(chǎn)品：


值得一提的是，EasyDL預(yù)置豐富的預(yù)訓(xùn)練模型，并基于飛槳提供的自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)（AutoDL）和遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）等技術(shù)，相比同類平臺(tái)具備更快的訓(xùn)練速度、更小的數(shù)據(jù)樣本要求、更優(yōu)的模型效果。同時(shí)，EasyDL圍繞AI模型開發(fā)，提供了完善的配套功能服務(wù)，特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注和服務(wù)部署方面。EasyDL在業(yè)界率先推出了智能標(biāo)注，僅需標(biāo)注30%的數(shù)據(jù)，即可達(dá)到同等優(yōu)質(zhì)的模型效果，大大節(jié)約了數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本，提升AI模型開發(fā)效率。在服務(wù)部署方面，EasyDL支持云服務(wù)、私有化部署、端SDK、軟硬一體四種服務(wù)形態(tài)，提供了業(yè)界最全的端邊云全棧解決方案。據(jù)悉，在端SDK上， EasyDL基于Paddle Lite支持了十多種主流芯片的加速計(jì)算方案，同時(shí)支持直接部署至邊緣計(jì)算設(shè)備EdgeBoard系列，大大提升了AI模型落地應(yīng)用效率。


自EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)推出以來(lái)，已陸續(xù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中落地應(yīng)用。EasyDL完善的服務(wù)工具和簡(jiǎn)單易用的低門檻特性，吸引了無(wú)數(shù)對(duì)AI 感興趣的個(gè)人開發(fā)者和企業(yè)用戶前來(lái)使用。無(wú)論在傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、安防監(jiān)控業(yè)中，或是新興的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、智能硬件生產(chǎn)商中，甚至是對(duì)精確度要求極高的醫(yī)療健康、地質(zhì)勘測(cè)、野生動(dòng)物識(shí)別場(chǎng)景中，都能找到EasyDL定制化AI模型的賦能案例。
例如杭州氣象局用EasyDL打造的智能“看云”氣象觀測(cè)系統(tǒng)，可以通過(guò)云量、云狀、霜露的圖像智能識(shí)別天氣情況，幫助觀測(cè)員大大提升了氣象觀測(cè)的效率，模型識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上；中科院動(dòng)物研究所成立的生物記科學(xué)平臺(tái)，篩選了12萬(wàn)幅野生鳥類圖片，使用EasyDL訓(xùn)練出了可以精確判斷700多種中國(guó)鳥類的AI模型，幫助生物愛(ài)好者和野生動(dòng)物保護(hù)協(xié)會(huì)的科學(xué)家們更快更準(zhǔn)得完成野外科學(xué)考察；北京新橋結(jié)合歷史積累的道路及橋梁病害圖像（塌陷、裂縫等），分別使用EasyDL圖像分類、物體檢測(cè)算法，訓(xùn)練出了道橋類型和道橋病害等多個(gè)圖像識(shí)別模型，用于全國(guó)的日常道路橋梁維護(hù)，巡查員只需將巡查圖像通過(guò)手機(jī)上傳即可自動(dòng)分析，快速提升3倍巡查效率；青島的一家箱包質(zhì)檢公司愛(ài)包花飾利用EasyDL物體檢測(cè)算法，訓(xùn)練出一個(gè)能自動(dòng)識(shí)別針、剪刀等異物的質(zhì)檢模型，輔助人工質(zhì)檢員在箱包的X光圖片中檢測(cè)是否有不該遺落在包內(nèi)的異物，讓箱包生產(chǎn)流水線質(zhì)檢人員告別“放大鏡”“老花眼”，安全護(hù)送每一個(gè)箱包出貨…這樣的案例在各行各業(yè)還有很多， EasyDL用科技一次又一次地幫助勞動(dòng)者減輕工作的繁雜與沉重。

2.2.AI Studio開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)


AI Studio 集開放數(shù)據(jù)、開源算法、免費(fèi)算力于一體，為開發(fā)者提供高效易用的學(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境、豐富的體系化課程、海量開源實(shí)踐項(xiàng)目、以及高價(jià)值的競(jìng)賽；為高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教師提供教育版，助力輕松實(shí)現(xiàn)AI教學(xué)與深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。目前，AI Studio 平臺(tái)已開放數(shù)千項(xiàng)樣例工程和數(shù)據(jù)集、數(shù)百節(jié)精品課程，并提供海量、免費(fèi)GPU算力資源，幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

依托于百度云的分布式存儲(chǔ)技術(shù), 基于Kafka的分布式消息機(jī)制，在其上搭建了基于Kubernates的容器自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái), 以及基于Jupyter Notebook開源方案深度定制的在線交互計(jì)算應(yīng)用，從而為用戶提供大規(guī)模在線編程環(huán)境及GPU訓(xùn)練集群環(huán)境.

AI Studio為開發(fā)者提供了流暢易用的交互體驗(yàn)，支持Notebook、腳本、圖形化三種編程模式，其中圖形化編程模式通過(guò)對(duì)底層框架、算法封裝，提供拖拉拽的可視化操作環(huán)境，讓模型訓(xùn)練、評(píng)估及預(yù)測(cè)過(guò)程像搭積木一樣簡(jiǎn)單。提供上百種飛槳預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)及示例項(xiàng)目代碼，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像生成、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)義理解、推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)方向，并開放海量數(shù)據(jù)集，使得深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)更加便捷。目前已經(jīng)有超過(guò)15萬(wàn)開發(fā)者，在AI Studio平臺(tái)上學(xué)習(xí)、分享和交流。


AI Studio教育版為高效和教育機(jī)構(gòu)提供完整的教學(xué)資源和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，結(jié)合師資培訓(xùn)，目前已經(jīng)與國(guó)內(nèi)400多所高校對(duì)接，幫助高校成功開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程，并提供實(shí)驗(yàn)平臺(tái)支持；已與十多家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共建深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程。

2.3.EasyEdge端計(jì)算模型生成平臺(tái)


EasyEdge是基于Paddle Lite研發(fā)的端計(jì)算模型生成平臺(tái)，能夠幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者將自建模型快速部署到設(shè)備端。


端計(jì)算具有可離線、強(qiáng)安全、低時(shí)延的特點(diǎn)，廣泛適用于無(wú)網(wǎng)環(huán)境、對(duì)數(shù)據(jù)保密性及時(shí)延要求較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如工廠流水線AI質(zhì)檢、野外檢測(cè)等。然而，雖然設(shè)備端算力在快速發(fā)展，但當(dāng)前框架未形成壟斷、設(shè)備端多樣性高、芯片接入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，開發(fā)者將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)到設(shè)備端，仍需要較高的成本。


EasyEdge的推出正是為了幫開發(fā)者降低這個(gè)成本 。平臺(tái)提供了可視化的操作界面，開發(fā)者只需上傳自建的模型文件，選擇終端設(shè)備的芯片和操作系統(tǒng)，即可零代碼地獲得高度適配的端計(jì)算模型SDK。同時(shí)，平臺(tái)充分考慮從獲得端計(jì)算模型SDK到最終部署過(guò)程中的安全性及便利性，提供了豐富的鑒權(quán)方案及完善的技術(shù)文檔。通過(guò)EasyEdge生成端計(jì)算模型，可以減少約90%的開發(fā)時(shí)間，模型經(jīng)過(guò)硬件適配與加速后，識(shí)別速度最高可提升近10倍。 

EasyEdge 系統(tǒng)架構(gòu)圖

EasyEdge平臺(tái)特點(diǎn)

目前，EasyEdge已為眾多企業(yè)用戶和開發(fā)者提供服務(wù)，并在安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等多個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。

分享到

songjy

相關(guān)推薦