從上述的假設可以看到任何一個環(huán)節(jié)都可以成為企業(yè)運營中的瓶頸環(huán)節(jié),使企業(yè)的獲利能力受到影響,那么在上面的例子中形成瓶頸的最主要原因則是企業(yè)在收銀環(huán)節(jié)中對員工的調度和分配沒有很好地與波動的客流量相匹配,這也是讓全球零售商最頭疼的的問題之一。
Kronos(全球領先的勞動力管理解決方案提供商)全球零售業(yè)行業(yè)市場總監(jiān)John Anderson先生指出:“勞動力是企業(yè)最具戰(zhàn)略性的資產,是與客戶交互的最主要界面,企業(yè)可以通過對勞動力需求的準確預測,將企業(yè)的業(yè)務目標與勞動力管理相匹配、優(yōu)化排班,通過對時間和勞動力數(shù)據(jù)的充分利用、精確的報告和分析,對勞動力績效做出準確評估,從而找出瓶頸環(huán)節(jié),建立勞動力標準和最佳實踐,提升客戶體驗,增強商店運營的透明度,最終實現(xiàn)企業(yè)利潤的增長。”
世界領先的零售商已經紛紛選用了先進的勞動力解決方案,以期更有效地進行勞動力管理,提升勞動力的效率以及客戶服務質量,從而形成自身的競爭力。宜家家居就已在其位于英國的17家宜家賣場部署了全球領先的勞動力管理系統(tǒng)——Kronos零售業(yè)解決方案(包括員工排班應用系統(tǒng)和時間與考勤管理解決方案),以優(yōu)化勞動力管理,實現(xiàn)業(yè)績提升。
預測:優(yōu)化勞動力管理的基礎
任何一個自動排班流程和高效生產率戰(zhàn)略的基礎,都是要徹底了解影響商店生產率的每個勞動力驅動因素。零售商店中的客戶服務需求總是因為時間和地點的不同而相差甚遠,企業(yè)需要了解勞動力驅動因素和客戶服務需求的關系,并通過一套合理的參數(shù)或標準將這些驅動因素轉化為對所需勞動力的預測。
先進的勞動力管理系統(tǒng)能夠從零售企業(yè)的其他IT系統(tǒng)如POS系統(tǒng)、客流量統(tǒng)計系統(tǒng)等中自動獲取數(shù)據(jù),通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,形成符合每個店面特殊需求的參數(shù)系統(tǒng)。如英國宜家的收銀區(qū)每隔15分鐘就可以把賣場的交易數(shù)據(jù)從POS系統(tǒng)傳送到Kronos勞動力管理系統(tǒng),賣場的勞動標準數(shù)據(jù)和預測的銷售業(yè)績也一并傳送,而且這些歷史交易數(shù)據(jù)可以追溯到五年前。這個預測還可以將季節(jié)變化,節(jié)假日等特殊日期作為需求的參數(shù)之一,分析其對客流量的影響,從而使容易受季節(jié)因素影響的零售商對勞動力需求預測真正做到有據(jù)可依。