本次大賽專家云集——首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院馬長(zhǎng)生教授、北京大學(xué)人民醫(yī)院郭繼鴻教授、福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院陳良龍教授、上海交通大學(xué)附屬瑞金醫(yī)院張瑞巖教授及中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院盧喜烈教授任評(píng)委,北京大學(xué)人民醫(yī)院劉健教授主持,樂普(北京)醫(yī)療器械股份有限公司(簡(jiǎn)稱“樂普醫(yī)療”,股票代碼300003)副總裁、上海優(yōu)加利健康管理有限公司(簡(jiǎn)稱“優(yōu)加利”)董事長(zhǎng)陳娟女士,優(yōu)加利監(jiān)護(hù)分析部總監(jiān)汪嘉雨先生到場(chǎng)觀賽。

馬長(zhǎng)生教授致開幕辭。他對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域AI技術(shù)的快速發(fā)展表示祝賀,并對(duì)其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展表示期待。同時(shí)勉勵(lì)大家應(yīng)與時(shí)俱進(jìn),積極學(xué)習(xí),掌握新知識(shí)新技能,在AI時(shí)代先進(jìn)科技的協(xié)同下更好地實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。

劉健教授發(fā)表了題為“AI-ECG,是替代還是賦能”的精彩演講。他對(duì)世界范圍AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行回顧、分析與展望,指出:“未來,醫(yī)療、醫(yī)生、人工智能三者的關(guān)系應(yīng)該是:AI輔助醫(yī)生,處理醫(yī)療數(shù)據(jù),醫(yī)生治病救人。AI賦能醫(yī)生,更快更好地救治患者,并賦予醫(yī)學(xué)更多的人文關(guān)懷和愛的溫度?！?/p>

“替代” or“賦能”?看AI如何助力心電解讀

比賽開始,16位參賽選手為歷屆人機(jī)大戰(zhàn)獲獎(jiǎng)醫(yī)師,及來自全國(guó)各地的心電高手,分為8組,歷經(jīng)三輪比拼。第一輪人機(jī)對(duì)戰(zhàn)賽,AI以速度及準(zhǔn)確率的顯著優(yōu)勢(shì)獲勝;第二輪人機(jī)自選賽,8組選手均選擇使用AI輔助診斷,成績(jī)明顯提升;第三輪人機(jī)協(xié)同賽,有7組選手的準(zhǔn)確率超過90%,用時(shí)也大大縮短,AI輔助對(duì)心電分析診斷效率的提升顯而易見。

與會(huì)專家對(duì)選手們的優(yōu)異成績(jī)表示祝賀,頒發(fā)本屆長(zhǎng)城會(huì)專屬“烽火獎(jiǎng)”,并就AI技術(shù)的在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展各抒己見。

醫(yī)療對(duì)AI有需求,更有要求

郭繼鴻教授:AI算法相對(duì)傳統(tǒng)心電算法,準(zhǔn)確率和運(yùn)算速度有很大優(yōu)勢(shì),醫(yī)生需要AI的幫助。但醫(yī)學(xué)AI還處于起步階段,我們不能完全依賴AI,對(duì)AI出具的診斷結(jié)果,醫(yī)生還要再進(jìn)行復(fù)核和確認(rèn),才能做出最終診斷。醫(yī)療領(lǐng)域一貫講求高度的專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性,所以,我們也要對(duì)AI提出更高的要求,它的進(jìn)一步研發(fā)應(yīng)與臨床更緊密地結(jié)合。

AI已來,前景可期

陳良龍教授:在心電分析方面,AI對(duì)心電異常信息比較敏感,能快速運(yùn)算,給臨床醫(yī)生提供參考,幫助醫(yī)生完成診斷。AI心電的應(yīng)用,可在很大程度上方便基層醫(yī)生的心電檢查及判讀工作。AI有大數(shù)據(jù)做支持,可說是集成了千萬醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧,發(fā)展前景廣闊。

AI雖來,醫(yī)生不會(huì)失業(yè)

張瑞巖教授:雖然很多基礎(chǔ)工作可以由AI來完成,但醫(yī)生不會(huì)失業(yè),因?yàn)锳I的定位應(yīng)該是診療輔助工具,幫助醫(yī)生提高效率,解放勞動(dòng)力。AI的產(chǎn)生是為了滿足臨床醫(yī)療的需要,那么它的發(fā)展方向也需要由醫(yī)生來引導(dǎo),我們會(huì)通過不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,讓AI提供更大的幫助。

學(xué)習(xí)使AI不斷進(jìn)步

盧喜烈教授:AI也是在不斷學(xué)習(xí)的過程中發(fā)展,而且是在向頂尖的心內(nèi)科專家學(xué)習(xí),所以才會(huì)有高起點(diǎn)和強(qiáng)大的功能。人機(jī)協(xié)同模式比較理想,應(yīng)是未來的發(fā)展趨勢(shì)。AI的學(xué)習(xí)速度很快,技術(shù)又在不斷進(jìn)步,所以未來一定會(huì)更加準(zhǔn)確和迅速。

AI與醫(yī)生,“協(xié)同”是未來

人工智能時(shí)代已經(jīng)到來,醫(yī)生是與AI競(jìng)爭(zhēng),還是把它當(dāng)成好幫手來協(xié)同提高,相信很多人都思考過這個(gè)問題,今天也應(yīng)已經(jīng)有了答案——AI是助手而不是對(duì)手。在醫(yī)療領(lǐng)域,它已經(jīng)開始幫助醫(yī)生提高診療能力和效率。作為醫(yī)生,我們應(yīng)該持續(xù)學(xué)習(xí),不斷豐富自己的知識(shí)體系,再將自己所學(xué)教給AI,讓它和醫(yī)生互相幫助,共同提高,發(fā)揮更大的作用,實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。這才是我們創(chuàng)造“人工智能”的根本目的,也是醫(yī)生的真正期許。

zhangnn

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