聯(lián)想數(shù)據(jù)智能實踐經(jīng)驗
聯(lián)想數(shù)據(jù)智能事業(yè)部（DIBG）專注于幫助傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化智能化的轉(zhuǎn)型和賦能。從他的介紹中了解到，聯(lián)想在數(shù)據(jù)智能領域積累頗深。
聯(lián)想在2011年成立了聯(lián)想大數(shù)據(jù)研究室，專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代技術與行業(yè)實踐，當時主要服務于聯(lián)想內(nèi)部，旨在幫助聯(lián)想提升產(chǎn)品質(zhì)量，進行產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、客群營銷、供應鏈優(yōu)化等等。
為保障質(zhì)量問題，聯(lián)想在內(nèi)部結(jié)合實踐構(gòu)建了人、機、料、法、環(huán)的生產(chǎn)要素監(jiān)控體系，避免了通過抽樣檢測的方式帶來的種種弊端。面對外部供應商，聯(lián)想利用物聯(lián)網(wǎng)技術來幫助改進生產(chǎn)效率，將供應商生產(chǎn)工藝指標參數(shù)與聯(lián)想的參數(shù)進行對接，從而快速定位產(chǎn)線問題，目前這一系統(tǒng)已經(jīng)在聯(lián)想多個工廠中落地使用。
于辰濤認為，在智能工廠實現(xiàn)全要素聯(lián)動式生產(chǎn)制造，將聯(lián)想內(nèi)部與外部聯(lián)動起來，這需要依托云計算、邊緣計算以及工業(yè)智能技術，因此聯(lián)想找到了AWS。
聯(lián)想+AWS
作為全球領先的云計算公司，AWS與聯(lián)想的合作已有八年之久。
聯(lián)想作為中國本土最成功的在全球化企業(yè)之一，需要選擇全球化的云服務公司提供支持，聯(lián)想在提升全球用戶體驗的過程中，需要收集設備用戶使用行為信息、全球用戶反饋以及輿情追蹤信息，并對信息進行匯總分析。此外，還要對遍布在全球各地的生產(chǎn)廠進行質(zhì)量環(huán)節(jié)管控。在實際方案中，AWS為聯(lián)想構(gòu)建全球生產(chǎn)、制造以及用戶服務體驗的平臺提供了支撐。
于辰濤介紹說，雖然聯(lián)想在部分地區(qū)自建了數(shù)據(jù)中心，但一個主的數(shù)據(jù)中心經(jīng)常不夠用，還要有備用數(shù)據(jù)中心以及備用的解決方案，出于成本的考慮以及服務連續(xù)性的要求，聯(lián)想選擇使用AWS來構(gòu)建備用的解決方案，當自有主數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題的時候會切換到AWS，或者當自有數(shù)據(jù)中心支撐不了業(yè)務流量高峰（可能為日常流量的三到五倍）時，這時候就會用AWS云和自有數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的全球性混合云方案。
通過使用AWS，聯(lián)想既收獲了比較可控的成本，同時業(yè)務也表現(xiàn)出了很好的彈性。從近日來看，聯(lián)想與云計算領頭羊AWS的合作非常多，且越來越深入。
不久前，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能部門宣布成為AWS的高級咨詢合作伙伴，標志著聯(lián)想數(shù)據(jù)智能將為用戶提供基于AWS的技術咨詢、技術支持、運維管理服務，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能與AWS官方建立了長期有效的合作。另外一則消息是，聯(lián)想通過集成AWS IoT Greengrass一起做物聯(lián)網(wǎng)方案。 于辰濤還介紹說，聯(lián)想旗下的一款叫茄子快傳的軟件在全球有18億注冊用戶，背后提供基礎設施支撐服務的正是AWS。
智能制造面臨四大挑戰(zhàn)
作為國內(nèi)工業(yè)領域的資深專家，于辰濤還在Transformation Day活動上介紹了對工業(yè)4.0，中國制造2025等話題的看法，他看到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的技術正在賦能傳統(tǒng)制造，把傳統(tǒng)制造從以規(guī)模為第一要務、以成本為第一要務，變成以用戶為中心、以客制化的體驗和創(chuàng)新性的交付為首要目標，現(xiàn)階段許多工廠都實現(xiàn)了機械自動化，但智能制造所需的信息自動化還面臨著四大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一，當前企業(yè)信息化程度還不夠高，需要人工參與的過程太多；
挑戰(zhàn)二，難以事實處理產(chǎn)線設備以及終端的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程實時響應；
挑戰(zhàn)三，信息化基礎差，業(yè)務數(shù)據(jù)既不全，也不準，這為依賴數(shù)據(jù)進行的工藝的調(diào)整和生產(chǎn)計劃調(diào)度帶來的挑戰(zhàn)，對企業(yè)的訂單計劃和履約的準確性帶來挑戰(zhàn)；
挑戰(zhàn)四，難以用人工智能的技術發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值，實現(xiàn)決策過程的智能化，人工智能并不能替換行業(yè)機理模型，而是現(xiàn)有基礎上的補充。
聯(lián)想+AWS構(gòu)建了深入行業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務能力
結(jié)合四大挑戰(zhàn)，于辰濤認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造轉(zhuǎn)型一定需要IT和OT結(jié)合來組建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，用AI+工業(yè)機理的模型來進行轉(zhuǎn)型。
在Transformation Day活動上，于辰濤介紹了聯(lián)想依托于AWS的全球覆蓋構(gòu)建了全球統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖和實時混合云，在全球10個數(shù)據(jù)中心覆蓋了多個國家和地區(qū)，管理著全球2億臺聯(lián)想設備，31家智能工廠，日分析15PB數(shù)據(jù)。這是聯(lián)想不斷提升產(chǎn)品和服務質(zhì)量的保障。
聯(lián)想與AWS合作構(gòu)建了深入行業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務能力。從2016年起，聯(lián)想大數(shù)據(jù)開始對外提供服務，將過去積累的經(jīng)驗和技術用于服務客戶。聯(lián)想數(shù)據(jù)智能團隊在賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，尤其是智能制造升級中具有得天獨厚的優(yōu)勢。
某能源集團使用了聯(lián)想的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能解決方案，該方案需要收集在世界各地的信息點，收集風電廠風扇的轉(zhuǎn)速、葉片的曲率等多種信息，需要收集的數(shù)據(jù)量比較大，但在回傳數(shù)據(jù)的過程中受限于網(wǎng)絡質(zhì)量，最后采用了AWS的解決方案，使得遠在國外的電廠數(shù)據(jù)也能實時的傳送，最終實現(xiàn)全面的故障監(jiān)控和資產(chǎn)分析。
中國某大型光纖制造企業(yè)進行了全面數(shù)字化智能重構(gòu)，園區(qū)接入了11萬個數(shù)據(jù)點，涉及到所有的閥門、開關、空調(diào)、傳感器等等，通過接入點的數(shù)據(jù)獲知了整個生產(chǎn)過程，效果非常顯著，最明顯的是根據(jù)產(chǎn)線需求調(diào)整空調(diào)的溫度和風向，與以往根據(jù)經(jīng)驗實行的調(diào)整相比，能耗降低了大約5%-10%。
某大型汽車集團利用大數(shù)據(jù)技術，對發(fā)動機工廠組裝過程進行實時分析和質(zhì)量控制，該方案會監(jiān)控很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如會監(jiān)控到螺絲擰的程度是否合適，太松了容易掉，可能會造成發(fā)動機漏油，擰的太緊了也不行，通過采集擰螺絲的生產(chǎn)過程，提升了正確擰螺絲的比例，降低了質(zhì)量風險。
三年后的今天，聯(lián)想已經(jīng)為中國大概100家的制造業(yè)500強提供了解決方案，業(yè)務發(fā)展勢頭一片大好，業(yè)務量每年正在以100%以上的速度在增長。此時的聯(lián)想已經(jīng)不只是我們印象中的硬件廠商，而是一家有云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI智能等諸多綜合能力的服務商。
結(jié)語
印象中的聯(lián)想作為一家硬件服務商，在企業(yè)級市場上主要在做私有云解決方案，而AWS所代表的云計算廠商則更多是從公有云的方面著力，聯(lián)想與AWS的合作讓人看到了一家創(chuàng)新型企業(yè)在擁抱新變化時該有的態(tài)度和做法。從AWS的角度來看，與聯(lián)想的諸多合作反映出AWS在將云計算深入到行業(yè)市場的具體舉措，有人說，這是云計算下半場的標志。
