在極具前景的金融領(lǐng)域挖掘聯(lián)邦學(xué)習(xí)新應(yīng)用

在過(guò)往學(xué)習(xí)中，兩位學(xué)子已初步接觸過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)概念，而通過(guò)此次大賽中系統(tǒng)性接觸聯(lián)邦學(xué)習(xí)，他們發(fā)現(xiàn)其在權(quán)益產(chǎn)品定價(jià)方面極具優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槁?lián)邦學(xué)習(xí)能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，一些之前定價(jià)時(shí)不能被考慮的因素可以被納入考慮，從而使定價(jià)更精準(zhǔn)合理。

在進(jìn)一步研究金融相關(guān)服務(wù)后，兩位學(xué)子確定了這一項(xiàng)目方向，據(jù)章逸佳講：“5G和車聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，能帶來(lái)大量的車輛和用戶行為數(shù)據(jù)，作為車險(xiǎn)定價(jià)的參考。而基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)不出本地前提下聯(lián)合建模的這一特性，項(xiàng)目思路順勢(shì)而生，目的是在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不出本地的情況下，實(shí)現(xiàn)多輛車之間的橫向聯(lián)邦建模，用建模結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行車險(xiǎn)保費(fèi)精準(zhǔn)定價(jià)。”

首個(gè)可視化聯(lián)邦學(xué)習(xí)開(kāi)源框架為創(chuàng)新插上翅膀

優(yōu)秀的項(xiàng)目創(chuàng)意也需要好的工具與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木窦右詫?shí)現(xiàn)，據(jù)悉，在比賽過(guò)程中，兩位學(xué)子使用了FATE框架進(jìn)行多方的橫向聯(lián)邦建模。作為全球首個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工業(yè)級(jí)開(kāi)源框架，F(xiàn)ATE提供了一個(gè)安全的計(jì)算框架以支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。它實(shí)現(xiàn)了基于同態(tài)加密和多方計(jì)算的安全計(jì)算協(xié)議，并支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)與各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的安全計(jì)算，包括邏輯回歸和梯度提升樹(shù)等經(jīng)典 ML 算法，也包括深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等前沿研究。

楊林彬表示，F(xiàn)ATE的版本更新讓人驚喜，如新發(fā)布的FATE 1.0中standalone有一個(gè)docker安裝版本，為部署整體框架節(jié)省了很多時(shí)間。此外，新增的FATEFLOW和FATEBOARD這兩大組件。FATEFLOW把聯(lián)邦建模流程進(jìn)行打包，F(xiàn)ATEBOARD把建?？梢暬?，也進(jìn)一步提升了整體建模的流暢度及體驗(yàn)。期待下一次FATE版本迭代帶來(lái)的更佳體驗(yàn)。

面向未來(lái)的新技術(shù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)及FATE未來(lái)可期

作為微眾銀行首屆金融科技高校技術(shù)大賽的冠軍團(tuán)隊(duì)，兩位學(xué)子對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)及FATE有許多構(gòu)想，他們相信在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)趨嚴(yán)、數(shù)據(jù)安全越來(lái)越被重視的今天，聯(lián)邦學(xué)習(xí)會(huì)發(fā)揮日益重要的作用，而FATE框架語(yǔ)言則還可以實(shí)現(xiàn)更多模型，支持更豐富的算法，從而應(yīng)用在不同的場(chǎng)景中。

在采訪的最后，章逸佳提到，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)不出本地前提下的聯(lián)合建模，有效保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全；而FATE則正好為大家提供了一個(gè)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的平臺(tái)。當(dāng)數(shù)據(jù)量繼續(xù)增加、人們對(duì)數(shù)據(jù)安全更加重視，相信在未來(lái)兩者會(huì)相輔相成，給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更多便利。

可以預(yù)見(jiàn)，在以后會(huì)有越來(lái)越多以高校學(xué)子為代表的年輕一代投入聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究及FATE開(kāi)源項(xiàng)目中。大會(huì)頒獎(jiǎng)嘉賓、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授表示：一個(gè)有活力的開(kāi)源生態(tài)離不開(kāi)有志向的青年人的貢獻(xiàn)，一個(gè)極具未來(lái)前景的前研技術(shù)才能受到高校青睞。期待越來(lái)越多的高校學(xué)子及企業(yè)機(jī)構(gòu)深耕聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)下的人工智能應(yīng)用落地。

Fred

baiyan